Jaunumus uzlaušana personīgo ierīču inteliģencē, Apple Inc. plāno integrēt vairāk attīstītas ierīces AI spējas ar nākamo iOS 18 izlaišanu. Lai to panāktu, tehnoloģiju gigants izmantos savus īpašumā esošos mājas čipus, pastiprinot savu apņemšanos attiecībā uz lietotāju privātumu un ierīces apstrādi.
Šis solis ir pamats Apple stratēģiskajai pārmaiņai uz iekštelpu tehnoloģijām, pievēršot uzmanību privātuma centrētai AI attīstībai. Izmantojot savus pašu M sērijas procesorus datu serveros, Apple plāno veikt AI uzdevumus lokāli iPhone, samazinot atkarību no mākoņiem balstītai AI. Šis pieņēmums ir savdabīgs nodoms nodrošināt lietotāju privātumu, vienlaikus pieņemot pieaugošo pieprasījumu pēc AI lietojumprogrammām.
Apple iedomātā nākotne cenšas sevī iekļaut radītāju AI priekšgalā, nostiprinot uzņēmumu, lai cīnītos ar citiem tehnoloģijas milzēm kā Google un OpenAI. Nesen veiktā M sērijas čipa ieviešana jaunajos iPad Pro, drīz paplašinās līdz arī uz Mac datoriem, un A sērijas čipu, kas pielāgots nākamajiem iPhone 16 modeļiem, ietver ierīces AI apstrādes funkcijas.
Plāni izmantot mājas čipus AI serveros varētu sniegt Apple izcilu priekšrocību konkurentu AI ainavā. Pasaulē gaidot Apple WWDC 2024 galveno uzrunu nākamajā mēnesī, izpilddirektors Tims Kūks ir vieglās norādījis, ka šie uzlabojumi varētu pietiekt sviras Apple AI risinājumiem piedāvājot drošāku datu apstrādi tieši uz lietotāja ierīcēm.
Šo uzlabojumu saskaņā, Apple varētu pētīt arī partnerības ar OpenAI vai Google integrēt citus AI piedāvātos rīkus, uzlabojot iPhone daudzpusību. Skaidri gatavs kartēt jaunus ceļus, Apple apņemšanās apvienot lietotāju privātumu ar izturīgām AI īpašībām var pārdefinēt personīgo ierīču AI spējas.
Svarīgie jautājumi un atbildes:
Kā Apple iekštelpu čipi uzlabos AI spējas iPhone?
Apple iekštelpu čipi, piemēram, M sērija un A sērija, ir paredzēti, lai veiktu attīstītus AI aprēķinus tieši uz ierīces. Tas nozīmē ātrākus apstrādes laikus, efektīvāku enerģijas izmantošanu un uzlabotas AI funkcionalitātes, piemēram, uzlabotu runas atpazīšanu, valodas apstrādi un attēlu atpazīšanu — bez nepieciešamības pārraidīt datus uz mākoņa.
Ar kādām grūtībām Apple varētu saskarties, integrējot attīstītas AI spējas iPhone?
Galvenās grūtības ietver nodrošināt, ka AI apstrāde ir pietiekami efektīva, lai neizspiestu bateriju ātri, izveidotu čipus, kas spēj veikt sarežģītus AI uzdevumus, vienlaikus būdami pietiekami mazi, lai ietilptu viedtālrunī, un būt priekšā konkurentiem, kuri arī strauji attīsta savas AI tehnoloģijas.
Vai ir kādas kontroverses, kas saistītas ar Apple pāreju uz iekštelpu AI apstrādi?
Viena potenciāla kontroverse saistīta ar līdzsvara atrašanu starp spēcīgu AI spēju attīstību un lietotāju privātuma saglabāšanu. Apstrādājot datus ierīcē, Apple var minimizēt datu izziņu, taču datu savākšanas apjoms un potenciālās nejaušības datu ierīkotāju AI algoritmos joprojām rada bažas.
Priekšrocības:
– Uzlabots Privātums: Lokāla apstrāde samazina lietotāju datu pārsūtīšanas uz mākoņiem daudzumu, samazinot datu pārkāpumu risku.
– Ātrāka Apstrāde: AI uzdevumi, ko veic lokāli ierīcē, var novest pie ātrākiem reakcijas laikiem un pludmales lietošanas pieredzes.
– Labāka Veiktspēja: Ar pasūtītiem čipiem Apple var optimizēt veiktspēju savām konkrētajām AI lietojumprogrammām.
– Anšparcenie Atkarības no Interneta: Lokalizētā apstrāde nozīmē, ka AI funkcijas var darboties bez interneta pieslēguma, piedāvājot funkcionalitāti pat bezsaistē.
Nespējas:
– Grūta Attīstība: Iekštelpu AI spēju čipu izstrāde prasa būtiskus I&D ieguldījumus un ekspertīzi.
– Pieprasījums Pēc Resursiem: Lokālā AI apstrāde var potenciāli iztukšot bateriju ilgāk un ātrāk nekā mākoņos balstīta AI.
– Ekonomsakara Sekas: Īpašumtie čipu izstrādes izmaksas var padarīt ierīces dārgākas patērētājiem.
Saistītie Saites:
Lai iegūtu vairāk informācijas par Apple un viņu tehnoloģiju, apmeklējiet:
Apple oficiālā vietne.
Lai iegūtu vispārīgus ieskatu nesenākajos AI tehnoloģiju attīstībā:
OpenAI.
Google.
Šīs saites nodrošina piekļuvi uzņēmumu minētajiem galvenajiem domēniem, sniedzot plašu informāciju par viņu produktiem, tehnoloģijām un pētniecības centieniem.