Ielūdzam piedalīties iedvesmojošā diskusijā par mākslīgā intelekta potenciālu Itālijas apdrošināšanas nozarē, kas bija viens no “Inovācijas ar Ania” pasākuma centrālajiem notikumiem. Prezidente Maria Bianca Farina vadīja šo sarunu ceturtajā izdevumā, kas notika Romas Palazzo dei Congressi. Uzmanības centrā bija “Apdrošināšana un Mākslīgais Intelekts: Inovācijas Valsts Labā,” kuru apmeklēja vadītāji no uzņēmumiem, iestādēm un akadēmijas.
Prezidente Farina uzsvēra AI pārveidojošo spēku: Viņa akcentēja AI būtiskās pašreizējās un potenciālās pozitīvās ietekmes, uzsverot ilgtermiņa stratēģiskā domāšanas nozīmi. Farina norādīja, ka ļoti maz nozaru izlemj nākotnes risku novēršanu un aizsardzību tik stratēģiski kā apdrošināšanas nozare.
AI pārveido ražošanu: Farina minēja, kā AI pamanāmi un mērķtiecīgi ietekmē gandrīz visas ražošanas procesuālās. Viņa runāja par AI spēju ievērojami samazināt robežvērtības, saīsināt laika posmus produktu un pakalpojumu izstrādei un nodrošināt nebijušu personalizētu piedāvājumu līmeni. Atsaucoties uz neseniem prognozējumiem, AI gadā varētu stiprināt vērtības radīšanu par 2,6-4,4 triljoniem dolāru gadā un paaugstināt darba ražīgumu par līdz pat 0,6% gadā nākamajos piecpadsmit gados.
Steidzams aicinājums pieslēgties tehnoloģijām: Apdrošināšanas nozare pieredz strukturālas izmaiņas risku saprašanā un pārvaldībā, kuras prasa uzņēmumi un indivīdi. Ar geopolitiskiem konfliktiem un klimata pārmaiņām pieaugot, 2023. gadā tika nobaudīti milzīgi izdevumi saistībā ar dabas un klimata katastrofām, kuru apdrošinājusi privātā un valsts apdrošināšanas nozares. Sektoram nedrīkst palaist garām arī ciparu uzbrukumu pieaugumu. Arvien vairāk tīkla virzītu biznesa procesu gadījumos ievainojamība pret kiberuzbrukumiem pieaug.
Veselības aprūpē: Rietumvalstis saskaras ar pieaugošu spiedienu uz sabiedrisko sistēmu, galvenokārt saistībā ar faktoriem kā iedzīvotāju novecošana, budžeta ierobežojumi un darbaspēka trūkums medicīniskajās un paramediskajās jomās.
Brīdinājums pret regulatīvo asimetriju: Apdrošināšanas nozare saskaras ar risku, ka jaunie tirgus dalībnieki izmantos savus datus un skaitļošanas spējas, lai radītu inovatīvus pakalpojumus. Datus izmantošana tieši tagad Eiropā saņem nepieciešamo likumdošanas uzmanību, lai novērstu regulatīvās nelīdzsvarotības.
Digitālo risinājumu būtība: Apdrošināšanas sektoram ir būtisks AI un digitālo risinājumu līdzekļu izmantojums efektīvai konkurences nodrošināšanai. AI algoritmi un datu pārvaldības tehnoloģijas var risināt sarežģītus riskus un ļaut piedāvāt pakalpojumus, kuri agrāk tika uzskatīti par neiespējamiem. Čatosisti un reāllaika datu apkopošana piedāvā jaunas riska analīzes un pārvaldības metodes, kā arī bojājumu apstiprinājumu un prasību izpildi.
Relevanta informācija:
– Itālijas apdrošināšanas nozare tradicionāli pazīstama kā konservatīva, bet nesenās tehnoloģiju attīstības un konkurences attīstības dēļ ir veicinājusi digitālo transformāciju ātrāku īstenošanu.
– AI tirgus Itālijā ir pieaudzis, un apdrošināšanas nozares ieguldījumi AI atspoguļo šo plašo nacionālo pieaugumu AI izmantošanā dažādās nozarēs.
– Itālijas regulatīvie orgāni, piemēram, IVASS (Apdrošināšanas uzraudzības institūts), spēlē kritisku lomu pārraugot tehnoloģiju izmantošanu, piemēram, AI apdrošināšanas nozarē, nodrošinot saskaņu gan ar valsts, gan Eiropas Savienības noteikumiem.
– Itāļu patērētāji arvien vairāk sagaida personalizētas un efektīvas pakalpojumus, atspoguļojot globālās tendences patērētāju gaidās, kas paātrina apdrošināšanas nozares virzību uz AI un digitālajām rīkiem.
Svarīgu jautājumu un atbilžu:
– Kādi konkrēti AI pielietojumi tiek izmantoti Itālijas apdrošināšanas nozarē?
AI tiek izmantots personalizētiem cenu modeļiem, krāpšanas atklāšanai, risku novērtēšanai, čatosistēmām klientu apkalpošanai un prasību apstrādes efektivitātei.
– Kādā ziņā AI izmantošana apdrošināšanā salīdzināma ar citām nozarēm Itālijā?
Apdrošināšanas nozare varētu būt lēnāk pieņēmusi AI nekā finanšu vai ražošanas nozares, bet konkurences spiedieni un pieejamās attīstītās AI tehnoloģijas dēļ šis process ātri pieder.
– Kādas ir datu privātuma bažas attiecībā uz AI apdrošināšanā?
Pastāv bažas par personīgu datu izmantošanu AI modeļiem, kas varētu pārkāpt privātuma tiesības. Itāļu un ES regulatīvi akti, piemēram, General Data Protection Regulation (GDPR), nosaka stingras vadlīnijas, kā datiem jābūt apstrādātiem.
Svarīgi izaicinājumi vai kontroverses:
– Inovāciju līdzsvara saglabāšana ar regulatīvo saskaņu ir būtisks izaicinājums, jo AI ievieš sarežģītus jautājumus attiecībā uz datu privātumu, ētisku AI izmantošanu un potenciālu aģentu algoritmu tendencēm.
– Nodrošināt darbaspēka nepieciešamās prasmes efektīvai AI tehnoloģijas lietošanai.
– Potenciālā darbu zuduma dēļ no automatizācijas un veids, kā nozare un valdība reaģē uz šīm darbaspēka pārmaiņām.
Priekšrocības un trūkumi:
– Priekšrocības:
– Uzlabota risku novērtēšana un pārvaldība, kas noved pie precīzāka cenām un apdrošināšanas nosacījumu noteikšanas.
– Lielāka efektivitāte prasību apstrādē, samazinot izmaksas un uzlabojot klientu apmierinātību.
– Spēja piedāvāt vairāk personalizētus produktus un pakalpojumus, pielāgotus individuālām klientu vajadzībām.
– Trūkumi:
– Datu pārkāpumu un datoru drošības draudi, kas varētu izraisīt jutīgu klientu datu zaudēšanu.
– Potenciāla darba zudums automātizācijas dēļ un nepieciešamība apmācīt esošo darbaspēku.
– Ētiskas un tendencēs saistītu šķēršļu raizes saistībā ar lēmumu pieņemšanu algoritmiem bez cilvēku pārraudzības.
Lai iegūtu papildinformāciju par šo tēmu, varat apmeklēt šādas vietnes:
– IVASS (Apdrošināšanas uzraudzības institūts) informācijai par Itālijas apdrošināšanas regulācijām.
– Eiropas Komisija par ES kopējām regulācijām un politikām par AI un digitalizāciju.
– ANIA (Itālijas Apdrošināšanas Uzņēmumu Nacionālā Asociācija), lai uzzinātu vairāk par iniciatīvām Itālijas apdrošināšanas nozarē.