Mākslīgā intelekts (AI) kļūst par ikdienas ziņu tēmu, un tiem, kas jūtas izstumti no ainas, nekad nav par vēlu ienirt. Saprast AI pamatprincipus var būt vieglāk, nekā šķiet, un šeit ir sākuma komplekts tiem, kas ir šūpojoši gatavi iesaistīties.
Saskarsme ar AI parasti notiek kā sarunu veida uzdevumi. Uzdevums būtībā ir lietotāja komanda vai jautājums, uz kuru AI reaģē. Efektīva uzdevuma izstrāde ietver lomu, kontekstu un direktīvu precizēšanu. Piemēram, jautājot AI ekspertam par dārza padomiem ēnainām vietām vai pieprasošanu pielāgotas gulētiešanas pasakas no AI stāstītāja var radīt personalizētas atbildes.
Pirmais plaši atzītais AI čatbota, Chat-GPT no OpenAI, uzstādīja milstoni jomā, kad nāca klajā 2022. gada novembrī. Lietošanai var būt nepieciešama biedru pieraksts, un tas ir attīstījies dažādās versijās, ieskaitot jaunāko GPT-4, kas nodrošina precīzākus rezultātus un attēlu radīšanas spējas.
Līdzīgi kā Chat-GPT, Google geminī čatbota darbojas uz abonēšanas pamata, piedāvājot gan bezmaksas, gan maksas versijas. Microsoft Bing, tagad saukts par Copilot, iedarbojas kā AI palīgs, kas neprasa reģistrēšanos un integrē tīmekļa meklēšanu, lai sniegtu visaptverošas atbildes, īpaši veikli risinot esošos jautājumus.
Vēl viens AI noderīgais rīks ir Perplexity, kas izmanto tradicionālo tīmekļa meklēšanu un AI, lai saīsinātu un citētu avotus, uzlabojot sniegto informāciju uzticamību. Tas ir svarīgi, jo pilnībā atkarīgs no AI informācijai nav gudrs; AI dažreiz izveido informāciju, ja tai trūkst datu, kāds fenomens saukts ‘halucinācija’.
AI čatbotes un attēlu radīšanas rīki ir mainījuši mūsu uztveri par intelektu un radošumu. AI, kas radījusi tekstu vai attēlus, mācās no plaša tekstu datu bāzes vai attēlu-teksta pārus no interneta. Tomēr piesardzību ieteicams, jo netikums dažreiz iekļūst datu kopā.
Visbeidzot, komerciālās AI sistēmas cenšas uzturēt neitrālu un nebalstītu toni, izaicinājumu ņemot vērā diversitāti saturā, no kura tās mācās tiešsaistē. Pielikti pūli jam, lai nodrošinātu, ka AI nereprezentē vai nepalielina sabiedriskās aizspriedumus un stereotipus, lai gan ceļojums uz politiski pareiza AI vizuāliem rezultātiem ir rezultējušies dažos pārsteidzošos attēlojumos.
AI iespēju un ierobežojumu saprašana ir būtiska, jo tā veido tehnoloģiju un cilvēku mijiedarbības nākotni. Šeit ir svarīgākie punkti par mākslīgo intelektu:
Svarīgie jautājumi un atbildes:
1. Kas ir Mākslīgā intelekts (AI)?
AI attiecas uz mašīnām, kas izstrādātas, lai veiktu uzdevumus, kas tipiski prasa cilvēka intelektu. Tas ietver problēmu risināšanu, runas atpazīšanu, mācīšanos, plānošanu un citu.
2. Kā AI mācās?
AI mācās, izmantojot algoritmus un lielas datu kopas. Šo procesu sauc par mašīnmācīšanos, kas var ietvert pārraudzīto mācīšanos, nepārraudzīto mācīšanos vai pastiprinošo mācīšanos.
3. Kādas ir galvenās problēmas, kas saistītas ar AI?
Problēmas ietver etiskās bažas, darba pārvietošanas potenciālu, datu privātuma jautājumus un cīņu ar AI aizspriedumiem un kļūdām.
4. Kādas ir šobrīdējās kontroverses?
Viena no galvenajām kontroversēm ir AI potenciālais ļaunprātīgs izmantojums deepfake, uzraudzības vai autonōmo ieroču nolūkiem. Ir arī debates par AI “melno kasti” problēmu, kur lēmumu pieņemšanas process nav pārredzams.
Priekšrocības un trūkumi:
AI attīstība nes līdzi daudzas priekšrocības, ieskaitot:
– Paaugstināta efektivitāte: AI var apstrādāt un analizēt datus ātrāk nekā cilvēki, kas noved pie lielākas produktivitātes.
– Paaugstināta precizitāte: AI sistēmas var samazināt cilvēku kļūdas uzdevumus, piemēram, datu ievadi vai analīzi.
– Izdevumu samazināšana: Laika gaitā AI var ietaupīt naudu, automatizējot uzdevumus, kas iepriekš prasīja cilvēku darbu.
Tomēr AI rada arī izaicinājumus:
– Darba pārvietošana: Automatizācija var novest pie darba samazināšanas noteiktās nozarēs.
– Aizspriedumi: AI var mantot un pastiprināt aizspriedumus, kas ir pieejami tās apmācības datu kopās.
– Drošības bažas: AI sistēmas var būt izvērstas hakeru uzbrukumos, kas izraisīs privātuma un drošības problēmas.
Galvenie izaicinājumi un kontroverses AI jomā:
– Ētisks izmantojums: Ētiskā AI izmantošana, īpaši jutīgos jomās, piemēram, uzraudzībā un militārajās jomās, ir karstas debates.
– AI aizspriedumi: AI lēmumu pieņemšanā var pastiprināt sabiedriskos stereotipus un nevienlīdzību.
– Datu privātums: AI balstās uz lielām datu daudzumiem, kas rada bažas par personīgās informācijas aizsargu.
Tiem, kas interesējas par plašāku Mākslīgā intelekta jomu un vēlas paliktu labi informēti par jaunākajām ziņām, šis saites vadītājs uz vadošo AI pētniecības organizāciju OpenAI var būt noderīgs: OpenAI. Turklāt, lai iegūtu plašāku informāciju par AI tehnoloģijām, jūs varētu apmeklēt Google AI. Šīs saites nodrošina piekļuvi uzticamai un tiešai informācijai par AI tēmu no uzticamiem avotiem.
The source of the article is from the blog shakirabrasil.info