Kā mākslīgā intelekta rūpniecība zied, Intel Corp. nesen ienāca tirgū ar GAUDI 3 AI paātrinātāju, iekāpjot konkurējošā tirgū AI mikroshēmu jomā, ko ilgu laiku pārvaldīja Nvidia. Intela drosmīgais ienākums šajā jomā norāda uz uzņēmuma vēlmi iegūt daļu no Nvidias gandrīz 98% dominējošā tirgus, kas saistīts ar datu centru GPU.
Lobējot pārāko veiktspēju un energoefektivitāti, Intel GAUDI 3 apgalvo, ka pārspēj Nvidias H100 mikroshēmu. Īpaši to reklamē 50% palielinājumu inferenču caurlaidībā un 40% uzlabojumu enerģijas efektivitātē salīdzinājumā ar sava konkurenta piedāvājumu. Turklāt Intel uzskata, ka tā konkurētspējīgā cenas stratēģija, piedāvājot mikroshēmu daudz mazākā daļā no H100 maksas, var būt lēmumu uzdevums partneriem un klientiem, piemēram, Dell Technologies, Lenovo un IBM.
Tomēr, neskatoties uz šo paziņojumu, Intela finanšu stabilitāte ir pieredzējusi nesaskaņas. Neraugoties uz akciju cenām pieaugumu pēc GAUDI 3 atklāšanas, daļu vērtību ir ietekmējušas svārstības, atspoguļojot investoru bažas par plašām ekonomiskām ietekmēm, piemēram, inflāciju. Pēdējo gadu laikā Intel vēl nav radījis izaugsmi, kāda piedzīvota kopējās mikroshēmu nozares, kuru atbalsta AI uzplaukums.
Nvidia sagatavo Blackwell platformu, kas soli pa solim pārsniegs H100 spējas, Intela ieiešana tirgū nenotiek bez nozīmes. Daļa no Nvidias ievērojamajiem datu centru ienākumiem, kas redzami tā pārsteidzošajā gada par gadu pieaugumā, varētu nozīmēt nepieciešamo uzvaru Intel.
Tomēr, uzņemoties Nvidias, kā jau ietekmīga spēlētāja ar lieliem ieguldījumiem AI tehnoloģijā un pavadošo CUDA programmatūras ekosistēmu, nav vienkāršs uzdevums. Kaut arī Intela jaunās GAUDI 3 mikroshēmas var piedāvāt vilinošas iespējas, vai tā var būtiski izjaukt Nvidias pārākumu AI jomā, vēl ir jānoskaidro.
Pašreizējie tirgus trendi AI paātrinātājos
Pieprasot pēc mākslīgā intelekta lietojumiem turpina augt globāli, tirgus AI paātrinātājiem piedzīvo spēcīgu izaugsmi. Uzņēmumi arvien vairāk cenšas atrast aparatūras risinājumus, kas padara AI skaitļošanu efektīvāku un izdevīgāku. Nvidia ilgu laiku ir bijusi ievērojama tirgus līdere šajā jomā, it īpaši dziļās mācīšanās un neironu tīkla apmācības jomās, kur viņu GPU tiek plaši izmantoti. Mākoņskaitļošanas pieaugums un datu centru paplašināšana ir vēl palielinājusi pieprasījumu pēc specializētām AI aparatūras, veicinot Nvidias stabilo sniegumu.
Intelas ienākšana ar GAUDI 3 paātrinātāju atspoguļo augošu tirgus tendenci, kur arvien vairāk dalībnieku cenšas izaicināt Nvidias pārākumu ar inovatīvām tehnoloģijām un konkurētspējīgām cenām. Citas nozīmīgas kompānijas ietver Google ar savām Tensoru apstrādes vienībām (TPU), AMD ar savām Instinct paātrinātājiem, un dažādi uzņēmumi, kas ieiet AI aparatūras tirgū.
Prognozes un galvenās izaicinājumi
AI mikroshēmu tirgum tiek prognozēta turpmāka strauja izaugsme, prognozējot daudzmiljardus dolāru rūpniecību līdz vidum 2020. gadu. Šīs izaugsmes galvenie faktori ietver AI izplatīšanos dažādās nozarēs, tostarp veselības aprūpē, automobiļu rūpniecībā, finansēs un tirdzniecībā, kā arī turpmāko AI modelu attīstība, kas prasa lielāku skaitļošanas jaudu.
Viena no galvenajām problēmām, ar ko saskaras Intel, ir Nvidias CUDA platformas iejaukšanās, kas kļuvusi par de facto standartu AI un dziļās mācīšanās uzdevumos. Šī ekosistēmas bloķēšana apgrūtina citu uzņēmumu aparatūras ienākšanu. Turklāt pastāv šaubas par jaunu dalībnieku spēju sasniegt savus solījumus attiecībā uz veiktspēju, enerģijas efektivitāti un spēju noteikt uzticamu piegādes ķēdi un klientu atbalsta tīklu.
Intela GAUDI 3 priekšrocībām un trūkumi
Priekšrocības:
– GAUDI 3 apgalvo, ka piedāvā palielinātu inferenci caurlaidību un enerģijas efektivitāti, iespējams, samazinot darbības izmaksas datu centriem.
– Konkurētspējīga cena var padarīt Intel AI paātrinātāju pievilcīgu izvēli tiem klientiem, kuri cenšas samazināt izmaksas, un būtisku partneriem, piemēram, Dell, Lenovo un IBM.
– Tirgus dažādošana var pavest ceļu inovācijai un labākiem produktiem beigu lietotājiem.
Trūkumi:
– Intel vēla ieiešana tirgū, ko pārvalda Nvidias GPU un pavadošās programmatūras ekosistēma.
– Potenciāliem klientiem var rasties šaubas par pāreju prom no Nvidias pierādītās tehnoloģijas un CUDA platformas.
– Intela mainīgā finansiālā veiktspēja var ietekmēt tā spēju ilgtermiņā ieguldīt AI paātrinātāju jomā.
Lai iegūtu vairāk informācijas par AI mikroshēmu tirgu un uzņēmumiem, kas veido tā nākotni, apmeklējiet Intel un Nvidia.
The source of the article is from the blog japan-pc.jp