Nesenā pētījumi liecina, ka mākslīgā intelekta (AI) tehnoloģijas drīzumā varētu radikāli pārveidot klīniskās lēmumu pieņemšanas procesu, piedāvājot ārstiem spēcīgu palīgu pacientu aprūpes diagnosticēšanā un vadīšanā. Pētījums no Beth Izrajēla Deakonessa Medicīnas centra liecina par AI potenciālu uzlabot klīnisko precizitāti, īpaši varbūtisko secinājumu veidošanā – būtiskā aspektā, diagnosticējot, balstoties uz slimības iespējamību.
Ārstiem bieži rodas grūtības varbūtisko secinājumu veidošanā, novērtējot pacientu stāvokli un pieņemot diagnozi un ārstēšanas ceļus. Pētījums, ko vada Dr.ārsts Ādams Rōdmens, rāda, ka AI čatbota izmantošana medicīniskajos gadījumos atklāja, ka AI veiktie sniegumi bija vai pārsniedza cilvēka ārstu sniegumu, īpaši, interpretējot negatīvus testa rezultātus.
AI loma paplašinās ārpus klīniskās atbalsta. Pētnieki, piemēram, Dr. Sāra Hūpera, iekļauj mašīnu mācīšanos, lai paātrinātu medicīnisko attēlu analīzi, tulkojot to ātrākos pacientu rezultātus. UT Sautvesternas medicīnas centra AI modelis analizē audu paraugus, lai prognozētu pacientu iznākumus ļaundabīgām slimībām, paredzot personalizētas terapijas iespējas.
Nākotnē AI tiek gaidīts kā “otrās domas” sniedzējs pacientu aprūpes jomā, īpaši triāžas situācijās, demonstrējot tās spēju pārvaldīt un interpretēt lielas medicīniskās datu apjomus, tādējādi potenciāli uzlabojot pacientu iznākumus un dzīves kvalitāti, samazinot slimības un nāves gadījumu.
The source of the article is from the blog procarsrl.com.ar