Nuostabi tiesa apie mašininį mokymą: kas nutinka, kai jis patenka į gamybą?
Kadangi susidomėjimas dirbtiniu intelektu toliau auga, įmonės vis labiau pasikliauja mašininio mokymosi (ML) technologijomis, siekdamos naujovių ir efektyvumo. Tačiau nors ML potencialas yra didžiulis, šių modelių diegimas gamyboje susijęs su savais iššūkiais ir apsvarstymais. Keliaujant nuo kūrimo aplinkos į gamybą, tikroviškas efektyvumas