New York City Threatened by Massive AI-Driven Water Demand Explosion

Lietuvių kalba: Niujorko miestas gresia masyvi AI valdomo vandens paklausos sprogimo

Start

Dirbtinio intelekto technologijų greitas pažangumas sukelia didelį vandens paklausos augimą Jungtinėse Valstijose, sukeldamas skubias problemas dėl galimo vandens trūkumo ateityje.

Neseniai atliktas tyrimas pabrėžia, kad dirbtinio intelekto technologijų reikalaujama vandens sąnauda yra reikšminga, ypač dėl energiją reikalaujančių duomenų centrų aušinimo procesų ir puslaidininkių gamybos.

Pagrindinės problemos kyla dėl nenuspėjamų kritulių modelių, kuriuos sukelia klimato kaita, galinčių sukelti rimtą vandens trūkumą. Vienas aukščiausių pasaulio lyderių JPMorgan pripažįsta, kad, kai dirbtinio intelekto ir duomenų centrų poreikis didina šią problemą, tai taip pat atkreipia reikalingą dėmesį į šią problemą.

Tyrimas atskleidžia stebinančius statistinius duomenis: didelis duomenų centras gali suvartoti iki 5 milijonų galonų vandens per dieną, kas atitinka visos 50,000 gyventojų turinčios miesto vandens vartojimą. Tai dar labiau pablogina milijardai galonų, reikalingi puslaidininkių gamybai.

Ekspertai įspėja, kad netinkamas vandens valdymas gali sutrikdyti pasaulinius tiekimo grandinės procesus, ypač kai dirbtinio intelekto greitas priėmimas tęsiasi. Be to, migracija į sausas teritorijas ir gamybos uždavinimų perkėlimas į savo šalį didina JAV vandens krizę.

Strateginiai ekspertai iš JPMorgan ir ERM teigia, kad vis didėjanti vandens strateginė svarba gali turėti įtakos įmonių vertinimams ir investicijų grąžai. Todėl vis daugiau investuotojų analizuoja savo portfelius, ieškodami vandens trūkumo poveikio.

Pasak Pasaulio banko, tikimasi reikšmingo ekonominio poveikio, kai kuriose regionuose galimi BVP sulėtėjimai iki 6% dėl besitęsiančio vandens streso. Tyrimas identifikuoja didelių investicijų galimybių vandens sektoriuje, nurodant kasmetinį 91 milijardo dolerių trūkumą viešajame finansavime.

Ekspertai pabrėžia, kad pagrindinė problema išlieka tinkamai įvertinti vandens kainą, siūlydami, kad rinkos turėtų jį vertinti panašiai kaip anglį, dėl jo nepastebėtos vertės dabartinėje JAV ekonomikoje.

Protingos strategijos sprendžiant dirbtinio intelekto sukeliamas vandens problemas

Dinamiška dirbtinio intelekto (DI) plėtra keičia pramonės šakas visame pasaulyje. Tačiau šis augimas taip pat stumia ekologines ribas, ypač didinant vandens suvartojimą Jungtinėse Valstijose. Kaip nurodyta neseniai atliktame tyrime, dirbtinio intelekto poveikis vandens ištekliams yra daugiausia susijęs su duomenų centrų aušinimo reikalavimais ir puslaidininkių gamybos išteklių reikalavimais.

Kadangi nenuspėjami kritulių modeliai, susiję su klimato kaita, kelia papildomą riziką, būtina rasti veiksmingus sprendimus. Čia pateikiame keletą įžvalgių patarimų, gyvenimo gudrybių ir įdomių faktų, kurie padės individams ir organizacijoms spręsti šias problemas.

1. Įdiegti vandens efektyvumo technologijas

Norint spręsti vandens poreikį iš dirbtinio intelekto technologijų, būtina integruoti vandens efektyvias aušinimo sistemas duomenų centruose, kurios gali reikšmingai sumažinti vandens naudojimą. Tokios technologijos kaip skysčio aušinimas ir garinimo nemokamas aušinimas gali padėti sumažinti priklausomybę nuo vandens reikalaujančių metodų.

2. Pasinaudoti atsinaujinančiais energijos šaltiniais

Perkeliant duomenų centrus į atsinaujinančias energijos šaltinius, ne tik sumažinamas anglies pėdsakas, bet ir sumažinama vandens poreikio energijos gamybai. Saulio ir vėjo energija, pavyzdžiui, reikalauja žymiai mažiau vandens nei konvenciniai iškastiniai kurai.

3. Įdiegti protingas vandens valdymo praktikas

Organizacijos gali įdiegti realaus laiko vandens stebėjimo sistemas, kad efektyviai stebėtų ir valdytų vandens naudojimą. Šios sistemos padeda anksti identifikuoti nuotėkius ir optimizuoti vandens naudojimo praktikas, suteikdamos puikią investicijų grąžą.

4. Tyrinėti atsakingą DI vystymąsi

Vandens efektyvumo didinime gali būti naudingi ir DI valdomi įrankiai. Pasinaudojant mašininio mokymosi algoritmais, verslai gali optimizuoti procesus ir tiksliau prognozuoti vandens poreikius, taip sumažindami atliekas.

5. Skatinti politikos šalinimą ir švietimą

Didėjantis sąmoningumas ir vyriausybių reguliavimas gali skatinti geresnį vandens valdymą. Skatinant politiką, kuri remia tvarų vandens naudojimą ir infrastruktūros investicijas, yra būtina ilgalaikėms sprendimams.

Įdomus faktas: Milžiniškas puslaidininkių vandens pėdsakas

Ar žinojote? Puslaidininkių pramonė yra viena didžiausių pramonės vandens vartotojų. Vidutiniškai pagaminti vieną mikroprocesorių gali būti sunaudota iki 2,000 galonų vandens. Šis stulbinantis faktas pabrėžia inovacijų poreikį gamybos procesuose, siekiant sumažinti vandens suvartojimą.

Investicijos į vandens sektorį

Kadangi vandens trūkumas tampa vis labiau skubia problema, sektoriuje yra reikšmingų investicijų galimybių. Analitikai identifikuoja 91 milijardo dolerių metinį trūkumą viešajame finansavime, tai rodo, kad investicijos į vandens infrastruktūrą ir technologijas gali būti tiek įtakingos, tiek pelningos.

Apibendrinant, vandens trūkumo sprendimas dirbtinio intelekto amžiuje reikalauja daugiapakopio požiūrio, apjungiančio technologijas, politiką ir visuomenės sąmoningumą. Priimdami šias strategijas, galime užtikrinti tvarų ateitį, tuo pačiu tęsdamas naudą iš dirbtinio intelekto pažangos.

Daugiau informacijos apie DI ir tvarias praktikas rasite ERM arba JPMorgan.

Trump: The Art of the Insult | Biography, Documentary

Carol Westwood

Carol Westwood yra žymi technologijų rašytoja, turinti daug patirties kylančiose technologijų tendencijose ir inovacijose. Ji įgijo kompiuterių mokslo bakalauro laipsnį prestižiniame Brown universitete, kuriame ji patobulino savo technologijų žinias ir išugdė rašymo polinkius.

Baigusi studijas Carol pradėjo dirbti kaip technologijų analitikė Oracle Cloud Infrastructure tyrimų padalinyme Redmonde, kur ji atsakė už naujų technologijų produktų peržiūrą ir testavimą. Ši patirtis padėjo giliau suprasti technologijų pramonę, taip pat geriau sugebėti supaprastinti sudėtingą informaciją.

Šiandien Carol gerai žinoma kaip technologijų žurnalistė. Jos darbai dažnai susikaupia ties visuomenės ir technologijų sandūra, ir ji daug rašė apie tokius klausimus kaip dirbtinis intelektas, duomenų mokslas ir debesijos kompiuterija. Su savo išsilavinimu ir įtraukiančiu rašymo stiliumi, Carol Westwood toliau šviečia skaitytojus apie technologijų transformacinę galią.

Privacy policy
Contact

Don't Miss

Revolutionizing Employment with Artificial Intelligence

Revoliucionizuojantis Užimtumą su Dirbtiniu Intelektu

Pirmą kartą dirbtinis intelektas integruojamas į darbuotojų atrankos procesą Šis
OpenAI Unveils the GPT-4o Mini: A Shift Towards Smaller AI Models

OpenAI atskleidžia GPT-4o Mini: pereinant prie mažesnių AI modelių

2024 m. liepos mėnesį OpenAI pristatė naują mažą kalbos modelį