Inovatyvios sveikatos priežiūros organizacijos Jungtinėse Valstijose vis dažniau integruoja skaitmeninius sveikatos agentus, siekdamos pagerinti klinikines operacijas naudodamos dirbtinį intelektą (DI). Nesenoje NVIDIA DI viršūnių konferencijoje Vašingtone buvo pristatyta daugybė pažangių DI įrankių. Tarp jų buvo NVIDIA NIM, debesų pagrindu pagrįsta mikroservisų kolekcija, skirta palengvinti DI modelių diegimą ir vykdymą, ir NVIDIA NIM Agent Blueprint, kuris siūlo pritaikomą paruoštų DI darbo srautų katalogą.
Šios technologijos šiuo metu naudojamos įvairių viešojo sveikatos organizacijų užduotims, tokioms kaip pažangi medicininė vaizdų analizė, eksperimentiniai gydymo metodai ir informacijos iš didelių PDF duomenų bazių išgavimas. Pavyzdžiui, Nacionalinis vėžio institutas, priklausantis Nacionalinių sveikatos institutų (NIH) sistemai, naudoja kelis DI modelius, sukurtus naudojant NVIDIA MONAI medicininių vaizdų apdorojimui, įskaitant 3D CT vaizdų segmentavimą.
Be to, Nacionalinis translacijų mokslų pažangos centras (NCATS) dirba, siekdamas sumažinti laiką ir išlaidas, susijusias su vaistų plėtra, naudodamas NVIDIA virtualaus atrankos įrankius. jų pastangos žymiai pagerinamos naudojant greitą DI duomenų apdorojimą, leidžiančią tyrėjams dirbti efektyviau.
Augantys startuoliai ir pasauliniai sistemų integratoriai, kurie priima NVIDIA NIM paslaugas, optimizuoja tyrimų procesus ir padidina sveikatos priežiūros tyrėjų galimybes naudoti pažangias DI technologijas savo darbe.
DI panaudojimas sveikatos priežiūroje: patarimai, gyvenimo gudrybės ir įdomūs faktai
Dirbtinio intelekto (DI) integracija į sveikatos priežiūrą revoliucionuoja organizacijų veiklą, įžengiant į naują efektyvumo, tikslumo ir inovacijų era. Augant sveikatos priežiūros įstaigų, kurios priima DI įrankius, skaičiui, yra keletas patarimų, gyvenimo gudrybių ir įdomių faktų, kurie gali padėti tiek profesionalams šioje srityje, tiek asmenims, besidomintiems sveikatos technologijomis, maksimaliai išnaudoti šiuos pasiekimus.
1. Suprasti DI sveikatos priežiūroje
DI nėra tik madinga frazė; tai technologijų rinkinys, galintis analizuoti duomenis, atpažinti modelius ir daryti prognozes. Susipažinimas su pagrindinėmis DI sąvokomis gali padėti sveikatos priežiūros darbuotojams efektyviau pasinaudoti šiomis priemonėmis. Švietimo šaltiniai, tokie kaip nemokami internetiniai kursai ar seminarai, gali suteikti gerą pagrindą.
2. Sekite technologijų pažangą
Prenumeruokite naujienlaiškius arba sekite organizacijas, tokias kaip NVIDIA, kad būtumėte informuoti apie naujausius DI technologijų pasiekimus, tokius kaip neseniai konferencijoje minimos NVIDIA NIM paslaugos. Šios žinios gali padėti optimizuoti jūsų praktiką ar tyrimus.
3. Naudokite DI pacientų valdymui
Įtraukite DI valdomus įrankius, kad supaprastintumėte pacientų valdymą. Nuo laikymo iki įrašų valdymo, šios technologijos gali padidinti produktyvumą ir pagerinti pacientų patirtis, leidžiančios sveikatos priežiūros specialistams labiau koncentruotis į pacientų priežiūrą.
4. Priimkite duomenų analizę
DI sveikatos priežiūroje dažnai reikalauja apdoroti didelius duomenų rinkinius, kad gautume įžvalgas. Susipažinkite su duomenų analizės įrankiais, kurie gali padėti priimti sprendimus. Mokymasis interpretuoti DI valdomus ataskaitas gali padėti nustatyti tendencijas ir patobulinti gydymo planus.
5. Bendradarbiaukite su DI ekspertu
Jei esate sveikatos priežiūros organizacijoje, bendradarbiaukite su duomenų mokslininkais ar DI specialistais, kad įtrauktumėte šias technologijas. Jie gali pateikti įžvalgų, kaip geriausiai naudoti DI, kad būtų išspręsti konkrečios problemos jūsų veikloje.
6. Dalyvaukite DI mokymo programuose
Skatinkite savo organizaciją siūlyti mokymo sesijas apie DI integraciją ir naudojimą. Supratimas, kaip dirbti su DI, gali suteikti jūsų komandai galią tinkamai naudoti šias priemones, kas lemia geresnius klinikinius rezultatus.
Įdomūs faktai apie DI sveikatos priežiūroje
– Nacionalinio vėžio instituto naudojimasis NVIDIA MONAI medicininiams vaizdams aptikti padidino vėžio nustatymo normas, pasinaudojus DI patobulintais vaizdų segmentavimo metodais.
– NVIDIA technologijų kūrimo virtualūs atrankos įrankiai žymiai sumažina laiką, reikalingą potencialių vaistų kandidato nustatymui, demonstruodami DI potencialą pagreitinti farmakologinės plėtros procesą.
Kadangi DI nuolat vystosi, sveikatos priežiūros aplinka toliau keisis, tampa būtina priežiūros specialistams ir tyrėjams prisitaikyti ir inovuoti. Šių technologijų priėmimas ne tik pagerina klinikines operacijas, bet ir gerina pacientų rezultatus, nustatydamas efektyvesnę sveikatos priežiūros sistemą.
Norėdami gauti daugiau įžvalgų apie DI integraciją įvairiose srityse, apsilankykite NVIDIA oficialiame puslapyje.
The source of the article is from the blog newyorkpostgazette.com