Competitive Edge: Tech Giants Invest in AI Talent

Konkursinis pranašumas: Technologijų milžinai investuoja į dirbtinį intelektą talento

Start

Kalba: lt. Turinys:

Kylančioje dirbtinio intelekto (DI) ekspertizės kovoje „Google“ sulaukė dėmesio su nuostabiu 2,7 mlrd. USD vertės sandoriu, susijusiu su Noamu Shazeeriu, novatoriška figūra DI srityje. Shazeeris, kuris anksčiau vaidino svarbų vaidmenį „Google“ nuo pat jos įkūrimo, paliko bendrovę 2021 metais po ginčų dėl jo pokalbių roboto projekto išleidimo. Jo išvykimas nesumažino jo autoriteto; priešingai, jis įkūrė savo verslą „Character.AI“, siekdamas peržengti DI technologijų ribas.

Rugpjūtį pasirodė pranešimų, kad „Google“ nori licencijuoti technologiją iš „Character.AI“, atskleisdama neskelbtą sąlygą – grąžinti Shazeerį į jų gretas. Šis veiksmas suteikia jam vadovo poziciją „Google“ naujoje DI iniciatyvoje „Gemini“. Strateginė Shazeerio reikšmė išryškina intensyvią konkurenciją tarp technologijų įmonių, siekiančių užsitikrinti aukščiausio lygio DI talentą. Asmeniniai ryšiai, tokie kaip „Google“ bendraįkūrėjo Sergejaus Brino, neva suvaidino pagrindinį vaidmenį Shazeerio sugrąžinime.

Augant tokių sandorių skaičiui, pramonės diskusijos apie galimą per didelį išlaidavimą DI sektoriuje intensyvėja. Nepaisant ženklių atleidimų visose technologijų srityse, genialios protavimo paieškos verčia įmones siūlyti anksčiau nematytas kompensacijų paketus. Ypač konkurentai vis dažniau taiko vieni kitų talentus. Tradiciniai darbo rinkimo metodai keičiasi, kad įmonės galėtų prisitaikyti prie skubumo išlikti konkurencingomis greitai besivystančiame dirbtinio intelekto pasaulyje.

Žinių apie DI didinimas: patarimai, gyvenimo gudrybės ir įdomūs faktai

Augant dirbtinio intelekto (DI) sričiai, kurią skatina didelės investicijos ir aukštos kvalifikacijos talentų įdarbinimas, kaip neseniai įvykęs „Google“ 2,7 mlrd. USD sandoris su DI pionieriumi Noamu Shazeeriu, daugelis žmonių nori sužinoti daugiau apie DI, jo taikymus ir kaip jį pritaikyti savo gyvenime. Štai keletas vertingų patarimų, gyvenimo gudrybių ir intriguojančių faktų, kurie padidins jūsų supratimą apie DI technologijas.

1. Tyrinėkite internetinius kursus
Pasitelkę platformas, tokias kaip „Coursera“, „edX“ ir „Udacity“, siūlančias išsamius kursus apie DI, mašininį mokymąsi ir duomenų mokslą, šiandien lengviau nei bet kada pasinerti į DI pasaulį. Dauguma šių platformų siūlo nemokamus bandomuosius lazerius arba finansinės pagalbos galimybes, leidžiančias jums mokytis savo tempu, neperžengiant biudžeto.

2. Sekite tendencijas
Prenumeruokite patikimus technologijų naujienų šaltinius ir DI orientuotas publikacijas. Svetainės, tokios kaip MIT Technology Review arba VentureBeat, dažnai skelbia straipsnius apie naujausius pasiekimus šioje srityje. Sekdami naujienas, suprasite, kaip šie pokyčiai paveikia įvairias pramonės šakas.

3. Pasinaudokite DI įrankiais kasdieniame gyvenime
Daugybė DI pagrindu veikiančių įrankių gali padėti padidinti jūsų našumą. Pavyzdžiui, tokios programos kaip „Grammarly“ gali padėti rašymo patobulinimuose, o DI tvarkytojai, tokie kaip „Clara“, gali padėti valdyti jūsų kalendorių. Eksperimentavimas su šiais įrankiais gali suteikti įžvalgų, kaip DI gali padaryti kasdienes užduotis efektyvesnes.

4. Dalyvaukite DI bendruomenėse
Įsitraukimas į DI orientuotas bendruomenes, tokias kaip vietiniai susitikimai, internetiniai forumai ar socialinių medijų grupės, gali išplėsti jūsų žinias ir ryšius. Tokios svetainės kaip Reddit’s Machine Learning community ar „LinkedIn“ grupės, skirtos DI diskusijoms, siūlo vertingų išteklių ir paramos.

5. Eksperimentuokite su DI programavimu
Tiems, kurie domisi technologijomis, mokymasis programavimo kalbų, dažnai naudojamų DI, tokių kaip „Python“ ir „R“, gali būti nepaprastai naudingas. Be to, naudojant bibliotekas, tokias kaip „TensorFlow“ ar „PyTorch“, kuriant paprastus DI modelius, galima gauti praktinės patirties.

6. Supraskite DI etiką
Kadangi DI toliau vystosi, etiniai apsvarstymai tampa vis svarbesni. Susipažinimas su DI etikos diskusijomis gali padaryti jus informuotą dalyvį diskusijose apie technologijos vaidmenį visuomenėje. Ištekliai, tokie kaip Dirbtinio intelekto plėtros asociacija, gali suteikti įžvalgų į svarbias etines gaires.

Įdomus faktas: Ar žinojote, kad DI rinka prognozuojama, kad iki 2025 m. pasieks 190 mlrd. USD? Šis augantis augimas pabrėžia DI augančią reikšmę įvairiose srityse, pradedant sveikatos priežiūra ir baigiant finansais.

Apibendrinant, DI sritis nėra skirta tik ekspertams ir pramonės lyderiams. Pasinaudojus turimais ištekliais, bendraujant su bendruomene ir suprantant DI etinius aspektus, kiekvienas gali įgyti vertingų žinių ir įgūdžių šioje jaudinančioje srityje. Dėl išsamesnės informacijos apie naujausius technologijų pasiekimus, apsilankykite TechCrunch.

Privacy policy
Contact

Don't Miss

The Rise of AI: Redefining Work in the Digital Age

„Dirbtinio intelekto pakilimas: Darbo apibrėžimas skaitmeniniame amžiuje”

Persitvarkymas Dinamikoje Greitai besivystančiame skaitmeniniame pasaulyje dirbtinio intelekto (AI) integravimas
Artificial Intelligence: Enhancing Healthcare Efficiency and Patient Care

Dirbtinis intelektas: Sveikatos priežiūros efektyvumo ir pacientų priežiūros tobulinimas

Sveikatos sektoriaus dirbtiniai intelekto inovacijos Dirbtinis intelektas revoliucionuoja sveikatos praktikas