Lidia PerskaDirbtinis intelektas (DI) toliau transformuoja įvairias sritis, dabar darydamas pažangą verslo procesų automatizavime. Tarp šių pasiekimų nauja platforma, vadinama LAM (Didelis Veiksmų Modelis), pelno vis didesnį pripažinimą kaip sudėtinga alternatyva tradiciniam robotų procesų automatizavimui (RPA). Tokios įmonės kaip „Automation Anywhere” ir „UiPath” pradėjo integruoti generatyvų DI į savo esamus įrankius, tačiau nauja pradžia, „Orby AI”, iššūkių kelia šioms nusistovėjusioms žaidėjams.
„Orby AI” buvo įkurta 2022 m. patyrusių profesionalų iš „UiPath” ir „Google”, orientuojasi į verslo procesų tobulinimą. Jų ActIO platforma išsiskiria naudojant LAM technologiją, kuri derina neuro-simbolinius programavimo metodus. Šis inovatyvus požiūris leidžia DI ne tik apdoroti informaciją, bet ir apibrėžti bei vykdyti konkrečius veiksmus pagal modeliuotas sąlygas.
„Orby AI” sprendimas skiriasi nuo įprasto DI, pabrėždamas procesų generavimą, o ne vien tekstų ar vaizdų kūrimą. Naudodama platų generatyvaus DI technologijų spektrą, įskaitant LAM, „Orby AI” siekia automatizuoti sudėtingas darbo eigas savarankiškai, naudojant protingus agentus.
Neseniai ši pradžia gavo reikšmingą 30 milijonų dolerių finansavimą, padidindama bendrą savo finansavimą iki 34,5 milijono dolerių. Pasiruošdama rinkos įsiveržimui, analitikai pastebi, kad tradicinis RPA gali nebeatitikti besikeičiančių verslo reikalavimų. „Orby AI” siekia atsiriboti nuo pasenusių terminų, susijusių su RPA, tuo pačiu propaguodama savo įrankių paprastumą ir intelektą. Įmonės tikslas yra perkonstruoti automatizaciją šiuolaikinei aplinkai, paliekant užnugaryje ankstesnių metodų apribojimus.
Automatizacijos revoliucija: LAM technologijos atsiradimas
Besikeičiant verslo aplinkai, keičiasi ir ją skatinanti technologija. Didelio Veiksmų Modelio (LAM) technologijos atsiradimas žymi didelį pokytį automatizacijos srityje, pažadėdamas pagerinti efektyvumą ir sprendimų priėmimą įvairiose sektoriuose. LAM technologija toli gražu viršija tradicinius automatizacijos paradigmą, koncentruodamasi į veiksmų vykdymą, atsižvelgiant į kontekstinį supratimą, o ne tiesiog laikantis iš anksto nustatytų scenarijų. Ši lankstumo galimybė yra permainų veiksnys aplinkoje, kur dinaminis sprendimų priėmimas yra pagrindinis.
Vienas iš pagrindinių klausimų, susijusių su LAM technologija, yra: kuo ji skiriasi nuo tradicinių RPA sprendimų? Atsakymas slypi jos gebėjime adaptiviu mokymosi ir kontekstinės sąmoningumo sprendimų priėmimo. Skirtingai nuo RPA, kuri paprastai remiasi taisyklėmis, LAM gali vertinti situacijas ir generuoti tinkamus atsakymus realiu laiku. Šis prisitaikymo gebėjimas yra neįkainojamas tokiose pramonėse kaip finansai ir sveikatos priežiūra, kur sąlygos gali greitai kisti.
Kitas svarbus klausimas yra: kokie yra pagrindiniai iššūkiai, susiję su LAM technologijos priėmimu? Saugumo klausimai yra svarbūs, nes įdiegiant pažangias DI sistemas gali kilti rizikų, tokių kaip duomenų nutekėjimas ar sistemų gedimai. Be to, reikalingos didelės pradinės investicijos į technologijas ir mokymus, kas kelia kliūtį daugeliui įmonių. Organizuojant tarnybą, taip pat reikia naviguoti sudėtingame reguliavimo laikymosi krašte, ypač tokiose srityse kaip sveikatos priežiūra, kur duomenų valdymas yra griežtai tikrinamas.
Nors LAM technologija siūlo daugybę privalumų, būtina pripažinti ir trūkumus. Vienas iš pagrindinių privalumų yra galimybė autonomiškai tvarkyti sudėtingas darbo eigas, sumažinant žmogiškųjų operacijų naštą ir padidinant veiklos efektyvumą. Be to, LAM gali sukurti geresnius duomenimis pagrįstus įžvalgas, suteikiančias organizacijoms gilesnį jų procesų supratimą ir palengvinančias geresnius strateginius sprendimus.
Tačiau trūkumai apima galimai staigų mokymosi kreivę, susijusią su tokių pažangių sistemų diegimu. Įmonės gali susidurti su kultūriniais pokyčiais, reikalingais integruoti LAM į esamas darbo eigas. Be to, pasitikėjimas DI gali sukelti iššūkių dėl skaidrumo ir atsakomybės, ypač jei algoritmai priima kritinius sprendimus be žmonių priežiūros.
Žvelgiant į ateitį, LAM technologijos perspektyvos yra puikios, tačiau organizacijos turi atsargiai priimti jos diegimą, pasiruošusios valdyti susijusius iššūkius. Nuolatiniai DI pažangai, kartu su augančia paklausa pritaikytoms automatizacijos sprendimams, signalizuoja, kad LAM greičiausiai užims svarbią vietą formuojant verslo procesų ateitį.
Daugiau įžvalgų apie automatizacijos technologijos evoliuciją rasite: automation.com
