Kevin TopolskyŠiandieninėje skaitmeninėje eroje dirbtinio intelekto (DI) keliamus iššūkius galima suprasti giliau, nes jie apima ne tik technines problemas. Pasitelkdami šią besikeičiančią aplinką, būtina suprasti, kad nors DI atspindi mūsų šališkumą, jis taip pat jį sustiprina.
Spręsti šiuos šališkumus nėra lengva; bandymai padaryti DI teisingesnį dažnai lemia netikėtus padarinius. Pavyzdžiui, įvairios demografinės informacijos įtraukimas siekiant kompensuoti nepakankamą atstovavimą kartais gali duoti priešingų rezultatų. Ryškus pavyzdys įvyko su „Google“ Gemini DI, kuris parodė baltųjų identiteto perteklinumą. Stengdamasi tai ištaisyti, „Google“ sulaukė kritikos, kai algoritmas sukūrė įžeidžiančias turinio formas, kurios nesutapo su jų ketinimais.
Giliai įsišakniję DI modeliai nėra lengvai išardomi. Paprastai tariant, techninis sprendimas gali būti nepasiekiamas. Nors DI gali imituoti žmogiškąjį mąstymą per tokias priemones kaip ChatGPT, jam trūksta sudėtingų emocijų ir sensorinių patirčių, charakterizuojančių žmonių tarpusavio ryšį. Dauguma žmonių klaidingai mano, kad DI iš esmės yra nešališkas – tai klaida, kurią būtina ištaisyti.
Teisinga neutralumas yra iliuzija, nes kiekvienas turi įgimtą subjektyvumą. Ši realybė pabrėžia iššūkį manyti, kad technologijos, kurias kuriame, gali pakilti virš šališkumų, esančių mūsų suteiktuose duomenyse. Judėdami pirmyn, turime drąsiai susidurti su šiomis sudėtingomis situacijomis ir siekti išsamesnio DI supratimo bei jo poveikio visuomenei.
Šališkumo DI Supratimas: Patarimai ir Įžvalgos Gyvenimui ir Dirbant
Vis labiau DI valdomoje pasaulyje šališkumo atpažinimas ir supratimas DI sistemose yra esminis ne tik technologijų kūrėjams, bet ir kasdieniams vartotojams. Štai keletas svarbių patarimų ir įdomių faktų, kurie padės jums naršyti šališkumo DI sistemose sudėtingumus, ypač susijusius su jūsų gyvenimu mokykloje, darbe ir už jo ribų.
1. Informuokite save apie DI šališkumą
Pripažinkite, kad DI sistemos nėra juodosios dėžės; jos yra žmogiškojo dizaino ir duomenų produktai. Suprasti potencialius šališkumus, kurie gali kilti per DI treniravimo procesą, yra būtina. Bendraukite su ištekliais ir diskusijomis apie DI etiką ir šališkumą, tokiomis kaip AI Trends.
2. Tobulinkite kritinį mąstymą
Naudodami DI priemones tyrimams ar pagalbai, kritiškai įvertinkite pateiktą informaciją. Visada kelkite klausimus apie šaltinius ir duomenis, kuriais DI buvo apmokytas. Supratimas, kad DI atspindi esamus visuomenės šališkumus, gali padėti jums išvengti klaidingo visko priėmimo už gryną pinigą.
3. Palaikykite duomenų įvairovės iniciatyvas
Arumokykloje, ar darbo vietoje, palaikykite iniciatyvas ir projektus, kurie teikia pirmenybę įvairovei duomenyse. Palaikydami visapusišką atstovavimą, galite prisidėti prie teisingesnių ir veiksmingesnių DI sistemų kūrimo. Būkite aktyvus šių diskusijų dalyvis, nes jūsų balsas gali prisidėti prie labiau subalansuotų DI taikymų.
4. Išnaudokite DI ribotumus
Supraskite, kad nors DI įrankiai gali būti naudingi, jie taip pat turi ribotumų. Naudokite DI kaip papildomą išteklių, o ne kaip pagrindinį sprendimų priėmėją. Pavyzdžiui, mokyklinių projektų ar darbo užduočių metu, leiskite DI palaikyti jūsų išvadas, tačiau remkitės savo sprendimo priėmimui.
5. Priimkite etišką DI naudojimą
Išmokite ir kitus etiško DI praktikos. Tai apima privatumo klausimų supratimą ir moralines pasekmes naudojant DI technologijas. Palaikykite skaidrumą ir atsakomybę iš organizacijų, kurios kuria šias sistemas.
Įdomus faktas: Šališkumas yra visur
Tyrimai rodo, kad šališkumai gali pasireikšti ne tik DI algoritmuose, bet ir sprendimuose, kuriuos priima tie, kurie juos kuria. Pavyzdžiui, vienas tyrimas nustatė, kad vyriški darbo kandidatai dažnai gaudavo aukštesnius įvertinimus DI valdomuose įdarbinimo procesuose nei moteriški kandidatai, pabrėždamas refleksinių praktikų svarbą DI plėtroje.
6. Palaikykite inclusive DI plėtrą
Palaikykite bendradarbiavimo požiūrį kuriant DI sistemas. Įvairovė techniniuose teamose gali lemti geresnių algoritmų, kurie atsižvelgia į platesnį žmogaus patirties spektrą, sukūrimą. Ar akademiniuose projektuose, ar korporacinėje aplinkoje, nukreipkite pokalbius į įtraukiančių metodų svarbą DI diegime.
7. Susisiekite su DI etikos bendruomenėmis
Ieškokite ir bendraukite su bendruomenėmis, orientuotomis į DI etiką. Būti diskusijų dalimi, nagrinėjančiomis šias problemas, gali ne tik išplėsti jūsų supratimą, bet ir sukurti tinklus, kurie pasisako už pokyčius pramonėje.
Priimdami šiuos patarimus ir pripažindami DI sistemų šališkumo sudėtingumą, galite tapti aktyviu dalyviu formuojant teisingesnę ir lygiavertiškesnę technologijų ateitį visiems. Daugiau įžvalgų galite rasti MIT Technology Review ištekliuose ir prisijungti prie diskusijų, kur gali atsirasti ateities sprendimai.
