Anthropic, organizacija, atsakinga už dirbtinio intelekto sistemą Claude, planuoja pristatyti naują iniciatyvą, skirtą skatinti generatyvios AI priėmimą didelėse įmonėse. Ši iniciatyva, žinoma kaip Claude Enterprise, apima kelias naujas funkcijas, skirtas skirtingoms skyriams ir roles įmonėse.
Vienas svarbiausių atnaujinimų Claude Enterprise yra išplėstas konteksto langas, siūlantis 500 000 tokenų. Ši funkcija leidžia AI apdoroti daugiau informacijos nei vartotojo versija, kuri remiasi tik 200 000 tokenų. Didelis konteksto langas leidžia AI efektyviai bendrauti su dideliu pokalbių duomenų kiekiu, talpinant šimtus pardavimų scenarijų ar ilgas dokumentų kopijas.
Be to, planas apima naujai išleistą funkciją „Artifacts“. Šis tobulinimas leidžia Claude pateikti vartotojams atsakymus visiškai suformatuotu būdu kartu su jų užklausomis. Tai palengvina įvairių turinio tipų, įskaitant interneto puslapius ir srautų diagramas, vizualizavimą, supaprastinant įvairias užduotis.
Dar viena vertinga integracija yra su GitHub. Ši galimybė leidžia Claude AI tiesiogiai pasiekti ir bendrauti su projektais bei kodu iš GitHub, leidžiant vartotojams išnaudoti chatbot funkcijas, kad būtų tobulinamos programavimo užduotys.
Claude Enterprise taip pat pabrėžia saugumą ir atitiktį. Jis siūlo įrankius, skirtus valdyti jautrius įmonės duomenis, įskaitant vieną prisijungimą (SSO) ir domenų sugavimo funkcijas, leidžiančias IT administratoriams stebėti vartotojų prieigą.
Įmonės, kurios anksčiau priėmė šį planą, praneša apie jo naudingumą smegenų šturmuose ir turinio kūrime, parodydamos jo universalumą gerinant darbo našumą.
Anthropic pristato Claude Enterprise: Perėjimas prie visapusiško AI integravimo verslui
Anthropic įvedimas Claude Enterprise žymi svarbų momentą dirbtinio intelekto integracijoje įmonių sektoriuje. Ši iniciatyva siekia sustiprinti generatyvios AI efektyvumą didelėse įmonėse, sprendžiant daugelį operacinių iššūkių per pažangias galimybes.
Kokios yra pagrindinės Claude Enterprise funkcijos?
Be išplėsto konteksto lango, siūlančio 500 000 tokenų, ir novatoriškos funkcijos „Artifacts“, Claude Enterprise taip pat apima kelias kitas svarbias funkcijas:
1. **Tinklinimo galimybės**: AI gali būti pritaikomas konkretiems pramonės poreikiams, leidžiant įmonėms pritaikyti modelį savo konkretiems atvejams, taip didinant aktualumą ir efektyvumą.
2. **Daugiavartotojų bendradarbiavimo įrankiai**: Sukurtos komandoms, šios priemonės palengvina realaus laiko bendradarbiavimą, kur keli vartotojai gali bendrauti su AI, prisidedant prie projektų smegenų šturmo ir sprendimų priėmimo procesų.
3. **API integracijos**: Claude Enterprise suteikia plačią API palaikymą, leidžiančią įmonėms sklandžiau integruoti AI į esamas darbo eiga ir programas, gerinant suderinamumą.
Kokie iššūkiai ar prieštaravimai siejami su Claude Enterprise?
Nepaisant pažangių funkcijų, yra keletas iššūkių ir prieštaravimų, susijusių su AI sprendimų, tokių kaip Claude Enterprise, diegimu:
– **Duomenų privatumo problemos**: Įmonėms stengiantis laikytis griežtų duomenų apsaugos taisyklių, jautrios informacijos valdymas AI sistemose kelia klausimų dėl duomenų saugumo ir galimų pažeidimų.
– **Šališkumas ir teisingumas**: AI modeliai gali netyčia užfiksuoti šališkumą, esantį mokymo duomenyse. Įmonės turi būti budrios, kad užtikrintų, jog Claude Enterprise išvestys būtų teisingos ir sąžiningos, išvengiant diskriminacijos automatizuotuose sprendimų priėmimo procesuose.
– **Priklausomybė nuo AI**: Yra rizika, kad priklausomybė nuo AI įrankių gali sumažinti žmogaus kontrolę ir kūrybiškumą sprendimų priėmime, galbūt slopindama inovacijas organizacijose.
Kokie yra privalumai naudojant Claude Enterprise?
1. **Didinamas našumas**: Automatizuojant rutinines užduotis ir gerinant informacijos prieigą, įmonės gali tikėtis didelių našumo ir veiklos efektyvumo padidėjimų.
2. **Skalumu**: Claude Enterprise galimybės leidžia įmonėms išplėsti AI naudojimą skirtingiems skyriams, nuo rinkodaros iki inžinerijos, pritaikant technologiją įvairiems poreikiams.
3. **Geriau pagrįsti sprendimai**: Gilesnės įžvalgos ir geresnė duomenų analizė lemia informuotesnius sprendimų priėmimo procesus, padedant įmonėms geriau strategizuoti.
Kokie yra trūkumai?
1. **Įgyvendinimo kaina**: AI įrankių ir susijusios infrastruktūros diegimas gali būti brangus, ypač mažesnėms įmonėms.
2. **Mokymas ir supažindinimas**: Komandoms reikės didelio mokymo, kad veiksmingai naudotųsi AI funkcijomis, kas gali reikalauti laiko ir išteklių.
3. **Integracijos iššūkiai**: AI integravimas į esamas sistemas gali būti sudėtingas, sukelia galimus sutrikimus ir gali sukelti staigų mokymosi kreivę darbuotojams.
Išvada
Claude Enterprise paleidimas iš Anthropic yra apie revoliuciją, kaip įmonės integruoja AI į savo operacijas. Su savo įvairių įrankių rinkiniu, įskaitant funkcijas bendradarbiavimui, pritaikymui ir integracijai, Claude Enterprise patrauklus įmonėms, siekiančioms pagerinti našumą ir sprendimų priėmimą. Tačiau praktikai turi atsargiai naršyti šią sritį, atsižvelgdami į etines problemas ir įgyvendinimo iššūkius.
Daugiau informacijos apie AI ir jos poveikį verslui rasite MIT Technology Review ir OpenAI.
The source of the article is from the blog krama.net