Klastinga dirbtinės intelekto technologijų išnaudojimas: Kibernetiniai nusikaltėliai naudoja dirbtinės intelekto įrankius, kad apgautų vartotojus įdiegdami kenksmingas programas, maskuotas kaip naudingi dirbtiniai intelektiniai asistentai. Šios programos gali pavogti jautrią informaciją ar užkrauti vartotojus prastais paslaugomis ir klaidinančiais skelbimais.
Phishing svetainės: Per pastaruosius metus buvo pranešimų apie kibernetinius kampanijų, kurios nukreipia vartotojus į phishing svetaines, sukurtas taip, kad atrodytų teisėtos, bet iš tikrųjų turinčias kenksmingos dirbtinės intelektinės programinės įrangos. Šios svetainės dažnai įtraukia aukas per socialinius tinklus ar el. laiškus, vedančius juos įdiegti kenksmingas dirbtines intelektines programas.
Naršyklės plėtiniai: ESET pirmojo 2024 metų pusmečio grėsmių ataskaitoje išryškinta kenksminga naršyklės plėtinys, kuris imituoja populiarias dirbtinio intelekto priemones, tokią kaip Google Translate. Vartotojai apgaunami įdiegti šį plėtinį per netikras „Facebook“ reklamas, veda į kenksmingos programos, skirtos vartotojo prisijungimo duomenų vagysčiai, diegimą.
Suklastotos dirbtinės intelektinės programos: Būkite atsargūs dėl sukonstruotų dirbtinių intelektinių programų, platinamų per mobiliųjų programų parduotuves, daugelis iš kurių turi kenksmingų funkcijų, kurios skirtos arba vogti jautrią informaciją, arba apgauti vartotojus mokėti už neegzistuojančias paslaugas. Būkite budrūs ir patikrinkite dirbtinių intelektinių programų autentiškumą prieš jas įdiegdami.
Klastojamos reklamos: Kibernetiniai nusikaltėliai naudoja suklastotas reklamas platformose kaip „Facebook“, kurios įtraukia vartotojus spustelėti nuorodas, vedančias į kenksmingos programinės įrangos diegimą. Šios klaidinančios reklamos dažnai žada naujausias dirbtinio intelekto inovacijas, bet galiausiai baigiasi kenksmingų programų diegimu, sukurtų duomenų vagystei.
Būkit informuoti apie šiuos kibernetinių grėsmių dirbtinei intelektai tendencijų pokyčius ir imkite būtinų priemonių, kad apsaugotumėte savo tapatybę ir finansines lėšas nuo kenksmingų dirbtinio intelekto atakų.
Jūsų apsauga nuo kenksmingų dirbtinio intelekto grėsmų stiprinimas: Kibernetinio saugumo aplinkos nuolat tobulėjant, svarbu būti informuoti apie naujas taktikas, kuriomis naudojasi kibernetiniai nusikaltėliai, kad išnaudotų dirbtinę intelektą kenksmingais tikslais. Nepaisant to, kad ankstesnis straipsnis apšvietė įvairias situacijas, kai technologijos yra išnaudojamos, yra papildomų aspektų, kuriuos reikia apsvarstyti, siekiant sustiprinti savo apsaugą nuo šių grėsmių.
Giliai klastojama technologija: Vienas rūpimų kenksmingų dirbtinio intelekto grėsmių sričių yra giliai klastojama technologija, leidžianti kurti realistiškus vaizdo įrašus ar garso įrašus, kuriuose atvaizduojami asmenys, pasakantys ar darantys dalykus, kurių iš tikrųjų nebuvo. Kibernetiniai nusikaltėliai gali naudoti gilias klastojamas technologijas, kad platintų dezinformaciją, manipuliuotų visuomenės nuomone ar netgi imituotų žymius asmenis sukčiavimo veiklai.
Dirbtinio intelekto paskatintas socialinis inžinerija: Tai, kas išties rūpi kenksmingų dirbtinio intelekto grėsmių atvejais, yra dirbtinio intelekto paskatinti socialinės inžinerijos atakos, kurios vis labiau daugėja. Šios atakos naudojasi dirbtinio intelekto algoritmais, kad analizuotų didelį asmeninės informacijos rinkinį, gautą iš socialinių tinklų platformų, leisdami kibernetiniams nusikaltėliams kurti labai tikslią ir įtikinančią žinutes, kurios apgautų asmenis atskleisti jautrią informaciją ar vykdyti veiksmus, kurie kompromituoja jų saugumą.
Pažangaus pastovaus pavojaus atakų (APT): APT reiškia sudėtingą kibernetinį atakos formą, kuriose grėsmių dalyviai, dažnai palaikomi valstybės, naudoja dirbtinės intelekto galias ilgoms ir slaptoms intruzijoms į taikinių sistemas atlikti. Šios atakos yra labai koordinuotos, siekiančios likti nepastebėtoms ilgą laiką, iš eksfiltruojant vertingus duomenis ar pažeidžiant kritinę infrastruktūrą.
Svarbios klausimai:
1. Kaip asmenys gali atskirti teisėtus dirbtinės intelekto programas nuo kenksmingų?
2. Kokį vaidmenį gali atlikti pati dirbtinė intelektas ginant nuo kenksmingų dirbtinės intelekto grėsmių?
3. Ar yra reguliavimo sistema, skirta su kenksmingo dirbtinio intelekto išnaudojimo keliais prisiimti rizikas?
Iššūkiai ir kontroversijos:
– Suaugus didėjančioms kenksmingo dirbtinio intelekto naudojimo rizikomis, inovacijų ir naudos balansavimas.
– Užtikrinant skaidrumą ir atskaitomybę dirbtinėse intelektinėse sistemose, kad būtų sumažintos galimos pažeidžiamybės.
– Spręsti etikos aspektus, susijusius su dirbtinės intelekto diegimu kibernetinio saugumo apsaugai, tokius kaip galimai įtvirtinti grėsmę aptikti algoritmai.
Privalumai ir trūkumai:
– Privalumai: Dirbtinis intelektas gali patobulinti kibernetinį saugumą automatizuojant grėsmių aptikimą ir reagavimą, gerinant incidento reagavimo laiką.
– Trūkumai: Per didelis priklausymas nuo dirbtinio intelekto gali sukurti aklavietes saugumo gynyboje, kadangi kibernetiniai nusikaltėliai taip pat naudoja dirbtinį intelektą, kad išvengtų aptikimo ir atliktų sudėtingas atakas.
Likite proaktyvūs, mokindamiesi apie kenksmingų dirbtinio intelekto grėsmių niuansus ir įgiję žinių bei įrankių, reikalingų sustiprinti savo gynybą prieš besikeičiančias kibernetines rizikas.
Norint gauti daugiau įžvalgų apie kibernetinio saugumo geriausias praktikas ir naujas tendencijas, apsilankykite saitas į Kibernetinių ir Infrastruktūros Saugumo Agentūrą (CISA).
The source of the article is from the blog lokale-komercyjne.pl