Kevin TopolskySveikatos technologijų srityje prasidėjo lyderis konkursas Guangdžou mieste.
Renginys buvo skirtas įveikti iššūkius, susijusius su dirbtinių intelekto sprendimų kūrimu medicinos tyrimams pagreitinti naujovių įgyvendinimą. Konkurso, žinomo kaip „Horizon Cup”, dėmesys buvo sutelktas į technologinius kliūtis pritaikant inteligentinius medicininius tyrimus, ypač retų ligų diagnozei. Be to, siekta padidinti pažangaus dirbtinio intelekto technologijų, pavyzdžiui, didelių modelių, su biomedicininiais metodais sąveikos stiprinimą.
Nepaisant pažangos dirbtinėse intelekto technologijose, medicinos sritis susiduria su keliomis kliūtimis, įskaitant duomenų mažą standartizavimą, didelius interpretacijos ir tikslumo reikalavimus, taip pat trūkumą tarpdisciplininės kompetencijos. Šios kliūtys stabdo galimą pažangą medicinos diagnostikos srityje ir rezultatų aiškinimą.
Konkurso parinkti temos įvertino pramonės skausmingas vietas, apimančias retų ligų diagnozę, patologijos diagnozę, vaistų kūrimą ir multimodalinių duomenų gavybą. Tikslas yra atkreipti kūrėjų dėmesį į inteligentines pagalbos funkcijas retų ligų diagnostikos srityje, siekiant pagreitinti pažangą sveikatos priežiūros sektoriaus skaitmeniniame transformacijoje per inovacijas ir bendradarbiavimą.
Technologijų stočiąja šturmuojantis sąmoningas pasaulinis dalyvavimas, rodantis domėjimą įveikti kliūtis medicinos dirbtinėje inteligencijoje. Dėmesys skiriamas skaitmeninei transformacijai, siekiant ištirti biomedicinos ir naujosios informacijos technologijos integraciją, revoliucionuojant sveikatos priežiūros praktikas ir skatinant bendrą skaitmenizaciją pramonėje. Įmonės, tos kaip Horizon Medical, aktyviai skatina šį pokytį, kurdamos modelius, pritaikytus konkrečioms ligoms ir scenarijams, palaikydamos technologinius progresus šimtams priežiūros įstaigų. Bendradarbiavimas su technologijų gigantais taip pat atlieka svarbų vaidmenį didinant klininių praktikų efektyvumą ir kuriant protingą sveikatos priežiūros ekosistemą.
