Kevin TopolskyInovatyvi technologija įvesta siekiant nustatyti namų ūkius, kuriems reikalinga socialinė parama, naudojant dirbtinio intelekto sistemas pradinėms konsultacijoms. Sveikatos ir socialinės gerovės ministerija pradėjo pilotinę programą, skirtą atlikti telefonines konsultacijas su krizės metu nukentėjusiais namų ūkiais 101 regione, tikslas veiksmingai įvertinti jų gerovės poreikius.
Skirtingai nei tradiciniai metodai, šis naujas požiūris greitina procesą tiesiogiai įtraukiant dirbtinį intelektą pradiniame kontaktų etape. Vietoj to, kad būtų vien tik socialiniams darbuotojams paliekama pirma sąveika, dirbtinė intelekto sistema aktyviai pasiekia namų ūkius, atlieka scenarijų pagrindu paremtas konsultacijas ir pagerina socialinių krizių nustatymo efektyvumą.
Vietos valdžios pareigūnai dabar sutelks dėmesį teikiant konkretų palaikymą kamieniniams namų ūkiams ir greitai reaguos į besiplečiančius socialinės gerovės poreikius bendruomenėse. Išnaudojant dirbtinio intelekto technologiją, tikimasi, kad bus pagreitinta socialinės krizėje nukentėjusių namų ūkių nustatymas ir palaikymas, užtikrinant laiku įsikišimą ir pagalbą.
Dirbtinio intelekto pagrindu vykstančio konsultavimo proceso metu krizėse esantiems gyventojams siunčiami SMS pranešimai, informuojant juos apie artėjančias pradines konsultacijas, skatinant prieinamumą ir sąmoningumą. Po dirbtinio intelekto sistemos atlikimo pradinių konsultacijų, surinkti duomenys automatiškai bendrinami su vietos pareigūnais tolimesniam gilinimui ir aplankoms vizitams, optimaliai teikiant socialines paslaugas.
Šis inovatyvus dirbtinio intelekto panaudojimas siekia revoliucionizuoti socialinės gerovės sektorių ir užtikrinti, kad pažeidžiamos asmenys greitai ir efektyviai gautų reikiamą paramą. Išnaudojus technologijos galimybes, namų ūkių krizių nustatymo ir pagalbos procesas turėtų tapti išsamus ir reaguoti į kintančius bendruomenės poreikius.
Naujoji technologija pagerina socialinės gerovės paramą su dirbtinio intelekto pagrindu sukurtomis sprendimais.
Be naujojo, neseniai įdiegto inovatyvaus dirbtinio intelekto panaudoto konsultavimo sistemos, kuri pagerina socialinės gerovės paramą, yra tolesni šios naujos technologijos revoliucijos aspektai, kurie pertvarko socialinės paramos veiklos veidą.
Kokios yra svarbiausios klausimai, susiję su dirbtinio intelekto naudojimu socialinei gerovės paramai?
– Kokia yra dirbtinio intelekto sistemos efektyvumas tiksliai nustatant namų ūkius, kuriems reikalinga socialinė parama?
– Kokios priemonės taikomos užtikrinti duomenų privatumą ir apsaugą, kai naudojama dirbtinio intelekto jautrioms konsultacijoms?
– Kaip dirbtinio intelekto sistema gali prisitaikyti prie įvairių ir besikeičiančių skirtingų bendruomenių ir namų ūkių poreikių?
Pagrindinės iššūkiai ir kontroversijos:
Vienas iš pagrindinių iššūkių, susijusių su dirbtinio intelekto integracija socialinėje paramoje, kyla dėl potencialaus algoritminio iššūkio, kai technologija gali atsitiktinai diskriminuoti tam tikras grupes ar bendruomenes. Užtikrinti sąžiningumą ir nešališkumą dirbtinio intelekto varomoje vertinimo procese yra svarbu, siekiant išvengti esamų nelygybių pablogėjimo.
Dar vienas kontroversiškas aspektas yra priklausomybė nuo dirbtinio intelekto svarbių sprendimų priėmimui socialinėje paramoje, kylant klausimai apie atskaitomybę ir žmogaus priežiūrą. Būtina subalansuoti automatizavimo pranašumus su poreikiu žmogiškai užuojautai ir vertinimui jautriuose paramos atvejuose.
Privalumai:
– Pagerintas efektyvumas greitai nustatant ir reaguojant į socialines krizes.
– Gerinamas prieinamumas namų ūkiams, kuriems reikia paramos, dėl proaktyvios informavimo ir greitų konsultacijų.
– Duomenimis pagristos žinios leidžia teikti taikstesnes ir efektyvesnes socialinės paramos paslaugas.
– Pagreitinta pagalbos teikimo pažeidžiamiems asmenims procesas automatizuotu duomenų dalijimusi ir koordinavimu.
Trūkumai:
– Rizika dėl duomenų privatumo pažeidimų ir saugumo spragų dirbtinio intelekto sistemose.
– Galimas klaidingas duomenų aiškinimas ar nesuskaičiavimas sudėtingose paramos situacijose automatizuotomis sistemomis.
– Technologijos priklausomybė gali sumažinti žmogaus sąveiką ir užuojautą socialinės paramos srityje.
– Finansiniai kaštai, susiję su dirbtinio intelekto varomų sprendimų įdiegimu ir palaikymu socialinių paslaugų srityje.
Išvadai: nors dirbtinio intelekto technologijos įvedimas socialinės gerovės paramos srityje atneša daug žadančių pažangų efektyvumą ir pasiekiamumą, svarbu išspręsti susijusius iššūkius ir kontroversijas, siekiant užtikrinti sąžiningą ir efektyvią pagalbą visiems pagalbos reikalingiems asmenims. Svarbu priimti subalansuotą požiūrį, kuris jungtų dirbtinio intelekto privalumus su žmogišku priežiūros ir etikos svarstymais, kurie yra svarbūs kintančioje socialinės paramos srityje migravimo srityje.
Norint gauti išsamesnės informacijos apie dirbtinio intelekto taikymą socialinėje gerovėje, apsilankykite Junginių Tautų tinklalapyje.
