Lidia PerskaDidelės naudos nulemto dirbtinio intelekto (AI) integruotų įrankių atsiradimas reikšmingai keičia įvairių pramonės šakų peizažą, pagerindamas operatyvinį efektyvumą ir klientų patirtį. Nepaisant šių privalumų, kenksmingi veikėjai vis labiau išnaudoja pažeidžiamumus AI sistemose savo nusikaltėliškiems tikslams.
Saugumo ekspertai perspėja, kad kibernetiniai puolėjai manipuliuoja šiais AI pažeidžiamumais, kad įsilaužtų į sistemas, slapčia mokydamiesi AI modelius, kad jiems teiktų paslaugas. Priešingai nei cituodami, ekspertai pabrėžia, kad AI, kaip vaikas, mokosi iš savo mokymosi, arba gamina teigiamus rezultatus, kai yra išmokomas gera valia, arba tampa pavojingu agentu, jei jam duodama kenksmingų instrukcijų.
Vienas pagrindinių rūpesčių susijęs su protingais chatbotais, dažniausiai naudojamais klientų aptarnavimui, kuriuos kibernetiniai nusikaltėliai subjungia „infekcijai ir indoktrinacijai”. Toks manipuliavimas gali lemti chatbotų dalyvavimą nusikalstamose veiklėse, pvz., skleidžiant apgaulingą informaciją ar rinkdami jautrius asmeninius duomenis nusikalstamiems tikslams.
Be to, kibernetiniai nusikaltėliai išmano išnaudoti AI kaip svarbią ginklą, įvedant naujas atakos formas, kuriomis kelia didelius iššūkius skaitmeninės įrangos apsaugai, ypač verslui. Reikėtų paminėti, kad straipsnis nenurodo, jog AI pagrįstoms atakoms, tokioms kaip gilių failų imitacijos ir „AI pranešimų įjungimai“, reikalingos tvirtos ir prisitaikančios kibernetinės saugos struktūros, kad būtų efektyviai kovojama su besivystančiomis saugumo grėsmėmis.
Reaguodama į šiuos nerimą keliančius iššūkius, pastaraisiais metų Tend Micro ir pramonės lyderių, tokių kaip Nvidia, bendradarbiavimas sieja sustiprinti kibernetinės saugos gynybą naudojant AI leidžiamas priemones. Dėmesys skiriamas išplėtoti pažangias saugumo sistemas, kurios aktyviai nustatytų ir mažintų galimus saugumo rizikos veiksnius, ženkli posūkį žymintys link tvirčiausios kibernetinės saugos aplinkos besivystančių grėsmių sąlygomis.
Dirbtinio intelekto įtraukimas į kibernetinę saugą rodo dviejų ašmenų kalaviją – siūlant pažangias gynybos mechanizmus, o taip pat įvedant naujas rizikų ir pažeidžiamumų formas.
Svarbiausi klausimai, susiję su dirbtinio intelekto naudojimu kibernetinėje saugoje:
1. Kaip kenksmingi veikėjai išnaudoja AI sistemų pažeidžiamumus kibernetiniams atakoms?
– Kenksmingi veikėjai išnaudoja AI pažeidžiamumus slapčia mokydamiesi rodyti savo agendų, kas gali lemti žalą, jei AI išnaudojama kenksmingiems nurodymams.
2. Kokie pagrindiniai iššūkiai susiję su protingų chatbotų manipuliavimu kibernetiniais nusikaltėliais?
– Chatbotų manipuliavimas gali lemti nusikaltimus, kaip pvz., apgaudžiantį informacijos platinimą ar jautrių duomenų surinkimą nusikaltėliškiems tikslams, kelsdamas susirūpinimą dėl duomenų privatumo ir saugumo.
3. Kokie yra AI pagrįstų atakų, tokiam kaip gilių failų imitacijos ir „AI pranešimų įjungimai“, pranašumai ir trūkumai?
– Pranašumai apima galimybę sukurti sudėtingas atakas, kurios gali apgauti vartotojus, trūkumai reiškia potencialą padaryti didelę žalą individui reputacijai ar verslo veiklai.
Pagrindiniai iššūkiai ir ginčai, susiję su tema, apima etinių nurodymų poreikis dirbtinio intelekto plėtros srityje siekiant užkirsti kelią naudojimui kibernetinių nusikaltėliu, ir vykstantį ginčą dėl balanso tarp saugumo ir privatumo AI varomose kibernetinėse saugos sprendimuose.
Dirbtinio intelekto įgalintų kibernetinės saugos sprendimų privalumai apima pažangias grėsmių aptikimo galimybes, automatizuotas atsakymo mechanikas ir galimybę analizuoti milžiniškus duomenų kiekius siekiant proaktyviai mažinti grėsmes. Tačiau trūkumai slypi galimybe AI būtų naudojama kaip ginklas kenksmingiems veikėjams ir rizika, kad AI sistemos padarys kritines klaidas dėl iškreiptų duomenų ar defektinių algoritmų.
Pasiūlyti susiję nuorodos:
– Trend Micro
– Nvidia
