Svarbus tyrimas, atliktas „Technology News“, atskleidė ginčytiną atskleidimą dirbtinio intelekto plėtros srityje. Pramonės gigantai naudojo savo AI modelius, apmokytiems naudojant rūpestingai parinktus duomenų rinkinius, sudarytus iš daugiau nei 173 000 „YouTube” vaizdo įrašų fragmentų be sutikimo.
Duomenų rinkinys, kurį pradėjo ne pelno siekianti organizacija „EleutherAI“, apima fragmentus iš „YouTube“ vaizdo įrašų, gautus iš daugiau nei 48 000 kanalų; kai kurie didėjimo veikėjai, kaip „Apple“, „NVIDIA“ ir „Anthropic“, pasinaudojo šia galimybe. Tai atskleidžia nepatogią tiesą, kad AI technologija labai priklauso nuo duomenų, ištrauktų iš turinio kūrėjų be jų sutikimo ar kompensacijos.
Priešingai nei pradinis turinys, šiuose duomenų rinkiniuose nėra faktinių vaizdo įrašų fragmentų, o vietoje to – tekstiniai duomenys iš tokių platformų kūrėjų kaip Marques Brownlee ir MrBeast, kartu su pagrindiniais naujienų leidėjais, tokių kaip „The New York Times“, „BBC“ ir „ABC News“. Engadget vaizdo įrašų transkripcijos taip pat prisideda prie šio duomenų rinkinio, įsikibant į ginčytiną etinį dilemą AI aplinkoje.
Anot pranešimų, „Apple“ gavo AI duomenis iš įvairių šaltinių, įskaitant duomenų surinkimą iš „YouTube“ vaizdo įrašų, praktika, kuri kelia etinius rūpesčius. Šie atskleidimai padarė „Apple“ ir „NVIDIA“ panašiai tylus dėl prašymų komentarams, pabrėžiant skaidrumo stoką dėl duomenų, surinktų modelio apmokymui.
„YouTube“, kaip milžiniškas pasaulinis vaizdo turinio rezervuaras, laikomas pageidaujamu aukso kasyklu modelių, apmokomų dirbtinei intelektui, apmokymui, neapsiribojant tik tekstiniais duomenimis, tačiau plėtojantis iki balso, vaizdo ir paveikslų. Etiniai ginčai, susiję su „YouTube“ duomenų naudojimu modelių apmokymui, ir toliau eskaluojasi, pabrėžiant skaidrumo ir sutikimo svarbą šiuose besivystančiuose technologijos kraštovaizdžio srityse.
„Naujos dimensijos Etiniuose Diskusijose apie Dirbtinio Intelekto Mokymą“
Vykstant diskusijoms dėl dirbtinio intelekto modelių mokymo, atsirado nauji atskleidimai, atkreipiant dėmesį į svarbius aspektus, kurie reikalauja dėmesio ir apdairumo.
Vienas iš pagrindinių klausimų, kuris kyla, tai apie tai, kokiu mastu turinio kūrėjai turėtų turėti kontrolę prie savo medžiagos, kai ji yra naudojama AI mokymui. Ar turėtų būti sukurti oficialūs susitarimų ar kompensacijų struktūros, kad būtų užtikrintas duomenų teisingas naudojimas, ypač kai jis kilęs iš platformų, tokiai kaip „YouTube“?
Kitas svarbus klausimas kyla apie skaidrumą, palaikomą pramonės veikėjų, kai duomenys paimami AI mokymui. Kaip įmonės, tokios kaip „Apple“ ir „NVIDIA“, gali pagerinti savo komunikacijos ir atskleidimo procesus, kad būtų įmanoma spręsti etinius rūpesčius ir kaupti pasitikėjimą tiek su vartotojais, tiek su turinio kūrėjais?
Vienas iš pagrindinių iššūkių, susijusių su dideliais duomenų rinkiniais iš platformų, tokių kaip „YouTube“, naudojimu, yra galimas intelektinės nuosavybės teisių pažeidimas. Etinis dilema kyla, kai AI modeliai yra mokomi duomenimis be aiškaus sutikimo, kylančios rūpesčius dėl privatumo, autorių teisių ir nuosavybės teisių.
„YouTube“ vaizdo įrašų naudojimo ginčai modeliams mokyti pabrėžia aiškų gairių nustatymą, sutikimo gavimą ir atskaitingumą AI plėtros procese. Technologijų pažanga nustatant etinius apribojimus tampa būtina.
The source of the article is from the blog radardovalemg.com