Roman RemberInovatyvus programinės įrangos produktas, vadinamas „LearnAI”, sukurta Tokijuje, Japonijoje, pakeičia būdą, kaip kuriamos instrukcinės vaizdo įrašų pagalba išnaudojant dirbtinio intelekto galimybes. Ši inovatyvi platforma gali generuoti vaizdo pamokas kartu su išversta tekstu 20 skirtingomis kalbomis.
Naudodamiesi LearnAI, neapdirbtas vaizdo medžiaga gali būti greitai paverčiama informatyviomis gidais, sumažindama redagavimo laiką per daugiau nei 90 %. Automatiniai kadrai gali būti padalinti į skyrius su subtitrais ir išsamiais paaiškinimais per antraštes, padedant geriau suprasti naudotojams.
Bandymo metu mėsos parduotuvėje Ageo mieste, Saitamos prefektūroje, netoli Tokijos, 30 minutų trukmės vaizdo įrašas, demonstruojantis mėsos pakavimo procedūras, buvo efektyviai pagamintas per vos 15 minučių naudojant programą, palikdamas abejingus tiek parduotuvės savininką, tiek užsieniečius.
Dėl savo aukščiausios dirbtinio intelekto galios ši programa pasiruošusi sumažinti apkrovą japonų įmonėms, kurios turi kurti instrukcinius vaizdo įrašus dėl didėjančio užsieniečių darbuotojų skaičiaus. Japonija susiduria su dideliu darbo jėgos trūkumu ir senstančia populiacija, todėl labai svarbu prisitaikyti prie sparčiai didėjančio užsieniečių srauto.
Iki 2023 metų spalio pabaigos, užsieniečių skaičius Japonijoje viršijo 2 milijonus pirmą kartą, kaip nurodo vyriausybės duomenys.
Siekdama sustiprinti savo užsienio darbo jėgą, Japonijos parlamentas neseniai priėmė pataisytus teisės aktus, pakeisdamas užsieniečių mokymo programą nauju sistemos variantu, skirtu skatinti užsieniečius darbuotojus ilgiau keltis, taip spręsdamas spaudžiančius darbo jėgos trūkumus Saulei Tekantiems Kraštui.
Revoliucionizuojant mokomuosius vaizdo įrašus su dirbtinio intelekto pagalba: pažanga ir svarstymai
Kintant instrukcinių vaizdo įrašų kūrimo aplinkai, dirbtinio intelekto integravimas revoliucionizuoja mokymo medžiagų kūrimą ir pristatymą. Nors ankstesnis straipsnis išryškino išradiminės „LearnAI” programos iš Tokijaus, Japonijos, galimybes, yra papildomų svarbių svarstymų ir klausimų, kuriuos reikia ištirti šioje transformacinėje skaitmeninėje srityje.
Kokie svarbiausi klausimai?
Kaip dirbtinis intelektas paveikia turinio pritaikymą mokomuosiuose vaizdo įrašuose?
Kokį vaidmenį vaidina naudotojo grįžtama priemonė, patobulinant dirbtinio intelekto sugeneruotas mokomąsias medžiagas?
Kaip dirbtinis intelektas sprendžia kalbinius barjerus ir kultūrines subtilybes globaliuose mokomuosiuose projektuose?
Pagrindinės iššūkiai ir kontroversijos
Vienas iš pagrindinių iššūkių, susijusių su dirbtinio intelekto pagalba naudojimu mokomų vaizdo įrašų gamyboje, yra galimybė pakeisti žmogiškus redaktorius ir turinio kūrėjus. Nors dirbtinis intelektas optimizuoja procesą ir gerokai sumažina redagavimo laiką, tačiau kyla susirūpinimas dėl darbo saugumo ir kūrybinio įnašo išsaugojimo instrukcinėje medžiagoje.
Kitas ginčas susijęs su duomenų privatumu ir saugumu, kadangi dirbtiniai intelekto sistemoms reikia didelio kiekio informacijos, kad veiktų efektyviai. Užtikrinant laikymąsi duomenų apsaugos teisės aktų ir saugant jautrų mokomąją medžiagą nuo įsilaužimų yra svarbios svarstymo mokomąją vaizdo įrašų produkcijos platformų, paremtų dirbtiniu intelektu, veikimo sritys.
Privalumai ir trūkumai
Naudojant dirbtinio intelekto pagalbą mokomųjų vaizdo įrašų kūrimui, privalumai yra daugialypiai. Didinamas efektyvumas, nuoseklus išvesties kokybės lygis ir greitas masto pritaikymas yra pagrindiniai privalumai, kuriuos suteikia dirbtinio intelekto algoritmai automatizuojant gamybos procesą. Be to, dirbtinis intelektas gali padėti sukurti personalizuotas mokymosi patirtis, prisitaikyti prie individualių mokinio poreikių ir pagerinti žinių įsisavinimą tarp mokinių.
Kita vertus, trūkumai, kylantys dėl per stipraus priklausymo nuo dirbtinio intelekto mokomųjų vaizdo įrašų kūrime, apima riziką dehumanizuojant mokymosi patirtį, potencialias netikslumus automatizuotoje turinio generavimo srityje ir ribotą kūrybiškumą vaizdo įrašų produkcijoje. Balansuojant efektyvumo išaugusį dėl dirbtinio intelekto su poreikiu žmonių įnašui ir priežiūrai išlieka kritinis iššūkis mokymosi vaizdo technologijų evoliucijoje.
Norint giliau suprasti dirbtinio intelekto paremtų mokymosi įrankių pasaulį ir jų įtaką mokymosi metodologijai, tyrkite išteklius iš patikimų svetainių, tokių kaip IBM ir Microsoft. Toliau tęsinys, inovacijos ir bendradarbiavimas yra būtini veiksniai, siekiant kuo geriau išnaudoti su dirbtinio intelekto pagalba revoliucionuojant mokomuosius vaizdo įrašus.
