Vasario mėnesį Meta pranešė apie saugumo priemones, kurias įdiegė, kad kontroliuotų ir stebėtų turinį, sukurtą dirbtinio intelekto platformose, tokiuose kaip „Facebook“, „Instagram“ ir „Threadsen“.
Gegužės mėnesį oficialiai prasidėjo turinio žymėjimas, pažymint medžiagas, kurios, teigiama, sukurtos naudojant dirbtinį intelektą, žyme „Pagaminta su AI”. Tačiau algoritmas dažnai neteisingai identifikuoja vaizdus, kurie nebuvo sukurti naudojant AI.
Keli fotografa išsakė susirūpinimą dėl šios problemos. Jie tvirtina, kad paprastos redagavimo ir spalvų koregavimo priemonės neturėtų būti pagrindas žymėjimui. Anksčiau Balo Namas fotografė Pete Souza pasidalino „Instagram“, kad vienas jo nuotraukų gavo etiketę, nepaisant to, kad nebuvo pagerintas naudojant AI.
Souza manydamas, jog Meta algoritmas klaidingai priskyrė etiketę dėl pakeitimų, atliktų „Adobe“ kad siūlo, privalomos paveiklės išlyginimo įrankmi išsaugojimui JPEG formatu.
„Tas, kas įkyru, tai tai, kad įrašė mane naudoti ‘Pagaminta su AI’ žymę, nors jos nepasirinkau”, pareiškė Souza.
Meta atstovo pareiškime teigiama, kad jie tyrimo nuolat stebi funkciją, kad etiketės tiksliai atspindėtų naudojamo dirbtinio intelekto lygį nuotraukose.
MOTION: Metaực toliau bando ištirti šios etiketės veiksmingumą.
„Mūsų tikslas visada buvo padėti ir informuoti indivudumus apie taikomą technologiją”.
Fotografai kelia pavojaus signalą dėl vaizdų klaidingo žymėjimo
Tęsiasi pasaka, kurioje vaizdai sukurti dirbtiniu intelektu (AI) etiketėmis aplink fotografijos bendriją pradėjo kilti papildomų nerimą. Nepaisant to, kad Meta pripažino klaidingą etiketėmis naudojimąsi, fotografinės kategorijos pradeda siūlyti naudojantis šiomis naujomis debatomis.
Pagrindiniai klausimai:
1. Kaip klaidingas žymėjimas veikia fotografo reputaciją ir darbą?
2. Kokių priemonių gali imtis fotografas, norėdamas išvengti jo vaizdų netinkamo žymėjimo?
3. Ar egzistuoja etiniai apsisprendimai, žymint automatiškai vaizdus kaip „Pagaminta su AI”?
Pagrindiniai iššūkiai:
Vienas pagrindinių fotografo iššūkių – galimas jo reputacijos pažembeimas dėl netinkamo žymėjimo. Jei menininko darbas ne tiksliai priskiriamas AI, tai gali paveikti jo patikimumą bei pripažinimą pramonėje. Kitas iššūkis yra fotografo neturėjimas kontrolės kaip jo darbas klasifikuojamas, šis faktas ištikro sukelia nuostabą ir rūpesčius, dėl patikimumo AI algoritmulio tikslumu.
Privalumai ir trūkumai:
AI naudojimas vaizdo atpazinimo bei žymėjimo procesuose nepabeigtinai pritaikė efektyvums ir automatizacijai šioje pramonėje. Tačiau, vaizdų klaidingumas kelia mąstymo pagrindu rūpesčius apie šiuo sistemom patikimumą bei patikimumą. Kol AI galėtų greičiau priimti sprendimus bei pagerinti produktvumam, jos sprendimas prieš fotgrafus gali turėtį rimtą poveikį indivodo menininkams bei jų kūrinių našumui.
Susiję nuorodos:
Meta
The source of the article is from the blog oinegro.com.br