Nesąmonės valdomi automobiliai, aprūpinti dirbtine intelektu, demonstruoja užmojų saugumo rodiklius lyginant su žmonėmis vairuojamais automobiliais. AI puikiai išsprendžia rutininius vairavimo scenarijus, tačiau iššūkiai kyla sudėtingesnėse situacijose.
Centrinio Floridos universiteto mokslininkai atliko tyrimą, analizuodami duomenis iš eismo įvykių Kalifornijoje tarp 2016 ir 2022 metų. Duomenys parodė, kad daugeliu atvejų, nesąmonės valdomi automobiliai pranoko žmones dėl jų gebėjimo aptikti ir reaguoti į pavojų, efektyviai orientuotis ir priimti racionalius sprendimus.
Tačiau tyrimas taip pat atskleidė, kad dirbtinei inteligencijai kyla sunkumų tam tikromis sąlygomis. Pavyzdžiui, esant mažai šviesai, dirbtinė intelektas dalyvavo eismo įvykiuose penkis kartus dažniau nei žmonės. Be to, dirbtinis intelektas buvo du kartus linkęs į eismo įvykius atliekant posūkius, pabrėžiant poreikį pagerinti dirbtinio intelekto vairavimo patirtį ir supratimą apie kompleksinius scenarijus.
Norint pagerinti nesąmonių valdomų automobilių saugumą, ekspertai rekomenduoja diegti pažangius jutiklius, patikimus algoritmus ir sumanius dizainus. Nors tyrimo išvados suteikia vertingą informaciją, jis pripažįsta, kad yra ribotas duomenų rinkinys apie nesąmonių valdomus automobilius, pabrėžiant būtinybę tolesniams tyrimams ir plėtrai šioje srityje.
Išvados: nors su dirbtine intelektu aprūpinti nesąmonių valdomi automobiliai siūlo žadančias saugumo naudas, iššūkių, tokių kaip vairavimas mažai šviesai ir posūkiai, sprendimas lieka svarbus, norint tobulinti technologiją ir užtikrinti saugesnes kelių sąlygas ateityje.
Pažangos ir iššūkiai dirbtinėje intelektuose autonominių automobilių srityje: Detalus ištyrimas
Kas norint giliau įsiskverbti į dirbtinio intelekto (AI) sritį autonominuose automobiliuose, kyla kelios svarbios klausimų, atskleidžiančios tiek pažangą, tiek iššūkius šioje modernioje technologijoje.
Vienas svarbus klausimas, rodantis: kaip AI tvarkosi su nenuspėjamais keliais scenarijais? Nors AI puikiai išsprendžia rutininius vairavimo scenarijus, jo veikla gali skirtis, susiduriant su netikėtomis situacijomis, tokiomis kaip staigaus kelio uždarymas, ekstremalios oro sąlygos ar kitų vairuotojų nepastovus elgesio. Užtikrinant, kad AI sistemos galėtų greitai prisitaikyti ir priimti akimirkalinei sprendimus tokiomis situacijomis, kyla svarbus iššūkis.