Dirbtinio intelekto įmonės yra pastaruoju metu kritikuojamos dėl įtarimų, kad jos neteisėtai renka turinį iš įvairių svetainių, kad mokintų savo technologijas. Ši praktika sukėlė susirūpinimą leidėjams ir svetainių savininkams, kurie bijo autorinių teisių pažeidimų ir svetainių lankomumo mažėjimo.
Pasak ataskaitų, šios įmonės ignoruoja bendrąsias protokolus ir tęsia informacijos rinkimą iš svetainių savo technologijų mokymui. Ši veikla, vadinama „scraping”, atliekama naudojant įrankius ir programinę įrangą, kuri skenuoja internetą ir kopijuoja turinį iš skirtingų svetainių.
„Perplexity”, dirbtinio intelekto varomasis paieškos variklis, atsidūrė kontroversijos centre po to, kai buvo apkaltintas turinio vagyste ir publikavimu „Forbes”. Wired taip pat pranešė, kad „Perplexity” ignoruoja „robots.txt” failo nurodymus ir renka duomenis iš svetainių, nepaisant to, kad failas nurodo automatinėms programoms, kuriuose svetainės puslapiuose jos gali patekti. Nors šis protokolas naudojamas nuo 1994 metų, jį laikytis nėra privaloma.
„Reuters” atskleidė, kad gavo perspėjimo laišką iš „TollBit”, pradedančiosios įmonės, jungiančios leidėjus ir dirbtinio intelekto įmones, įspėjantį, kad „jungikliai iš įvairių šaltinių ignoruoja ‘robots.txt’ protokolą, kad rinktų turinį iš svetainių.” Nors nebuvo nurodytos jokios konkrečios įmonių pavadinimai, „Business Insider” pranešė, kad „OpenAI” ir „Anthropic”, sukūrėjai pokalbių robotų „ChatGPT” ir „Claude” atitinkamai, taip pat nekreipia dėmesio į šiuos nurodymus.
„Savo tyrimuose „Wired” nustatė, kad kompiuteris, veikiantis „Amazon” serveriuose ir valdomas „Perplexity”, ignoravo jų svetainės nurodymus robots.txt. Norėdami tai patikrinti, Wired…
Dirbtinio Intelekto Įmonės Kryžkelėje dėl Neteisėtų Duomenų Rinkimo Praktikų
Dėl abejonių, kylančių dėl dirbtinio intelekto įmonių dėl abejotinų duomenų rinkimo metodų, atsiranda keletas svarbių klausimų, kurie apšviečia šios problemos sudėtingumą.
1. Kokių teisinių padarinių gali patirti dirbtinio intelekto įmonės, įsitraukusios į neteisėtus duomenų rinkimo metodus?
– Dirbtinio intelekto įmonės, kurios renka duomenis be tinkamo leidimo, gali susidurti su bylomis dėl autorių teisių pažeidimų, privatumo įstatymų pažeidimų bei pakenkimu svetainių reputacijai, kurių jos „scrapina”.
2. Kaip dirbtinio intelekto įmonės pagrindžia savo duomenų rinkimo praktikas ir kokių iššūkių jos šioje srityje patiria?
– Daugelis dirbtinio intelekto įmonių tvirtina, kad duomenų rinkimas būtinas jų technologijų mokymui ir tikslumo gerinimui. Tačiau iššūkis kyla išbalansuojant naujoves ir gerbiant turinio kūrėjų ir svetainių savininkų teises.
3. Kokios priemonės gali būti įgyvendintos reguliuoti dirbtinio intelekto įmonių duomenų rinkimo veiklą ir užkirsti kelią neteisėtoms praktikoms?
– Reguliatorių gali prireikti nustatyti griežtesnes gaires ir vykdymo mechanizmus, kad užtikrintų, jog dirbtinio intelekto įmonės laikytųsi etinių duomenų rinkimo praktikų. Tai apima didesnį skaidrumą, sutikimu grindžiamus požiūrius ir bausmes už pažeidimus.
Išanalizavus dirbtinio intelekto įmonių duomenų rinkimo praktikų pranašumus ir trūkumus, išryškėja keletas svarbių punktų:
Pranašumai:
– Duomenų rinkimas leidžia dirbtinio intelekto įmonėms pagerinti savo technologijų funkcionalumą ir veikimą.
– Gerinamos algoritmai ir mašininio mokymosi modeliai gali vesti prie tikslesnių rezultatų ir geresnių vartotojo patirčių.
– Prieiga prie įvairių duomenų rinkinių gali skatinti inovacijas ir skatinti naujų dirbtinio intelekto pritaikymų plėtrą.
Trūkumai:
– Neteisėtas duomenų rinkimas gali išgraužti pasitikėjimą tarp dirbtinio intelekto įmonių ir svetainių savininkų, vedant prie teisinių ginčų ir reputacinio žalos.
– Duomenų privatumo taisyklių pažeidimai gali padaryti, jog dirbtinio intelekto įmonės susidurksu baudomis ir teisinėmis sankcijomis.
– Nepastebimi gairių ir pramonės standartiai gali sukurti dviprasmiškumą ir etikos dilemas dėl duomenų rinkimo praktikų.
Atsižvelgiant į šiuos svarstymus, yra labai svarbu, kad dirbtinio intelekto įmonės suteiktų pirmenybę etiškoms duomenų rinkimo praktikoms ir elgtųsi skaidriai ir atsakingai, kad išvengtų galimų teisinių ir reputacinių rizikų.
Norėdami gauti daugiau įžvalgų šia tema, galite apsilankyti Forbes, patikimame šaltinyje technologijų ir verslo naujienų srityje, kuris aptaria naujausius įvykius dirbtinio intelekto pramonėje.