Dirbtinis intelektas pakeičia žurnalistikos veiklos pokyčius automatizuodamas užduotis, kurias anksčiau atlikdavo redaktoriai ir korektoriai, nors vis dar neretai kliūva užtikrinant informacijos tikslumą. Tradicinės redakcijos yra atsargios integruodamos dirbtinio intelekto įrankius viešinant dėl tikslumo rūpesčių, reikalaujant kruopštaus dirbtinio intelekto taikymo įvairiose leidybos procesuose patikrinimo.
Nhan Dan laikraštis skiria dėmesį skaitmeninio transformacijos strategijai, kuri orientuojasi į inovatyvius sprendimus, tokiais kaip plėtojimas į „žiniasklaidos-technologijų” modelį, turinio gamyba ir sklaida per daugybę platformų, integruota turinio gamyba ir pažangių technologijų bei kvalifikuoto technologijų personalo naudojimas. Taikydama šiuolaikines technologijas, Nhan Dan ženkliai pagerino savo veiklos efektyvumą.
Paskutiniame dešimtmetyje dirbtinio intelekto technologijų plėtra yra svarbi ne tik žurnalistikai, bet ir tokioms sritims kaip sveikatos apsauga, finansai, švietimas ir nelaimių valdymas, teikiantys sprendimus sudėtingiems žmogiškiems iššūkiams. Tačiau saugumo, privatumo ir darbo rinkos poveikio klausimai reikalauja atsargaus įvertinimo iš reguliavimo organų ir teisėkūros institucijų dėl naujų požiūrių.
Neseniai Mokslo ir technologijų ministerija išleido gaires dėl kai kurių principų, susijusių su atsakingo dirbtinio intelekto sistemų tyrimo ir plėtros priemonėmis, siekdama sumažinti neigiamą poveikį asmenims ir bendruomenėms. Šios gairės, šiuo metu esančios 1.0 versijoje, bus nuolat atnaujinamos, kad atitiktų praktinius poreikius. Pasauliniai tendencijų rodo, kad tikimasi, jog dirbtinio intelekto sistemos suteiks žmonijai ir vietnamiečių ekonomikai didelių naudų, padedant spręsti sunkius iššūkius, su kuriais susiduria asmenys ir bendruomenės.
Toliau plėtojant dirbtinio intelekto sistemas Vietnamo teritorijoje, būtina siekti žmogiškumo orientuotos visuomenės, kurioje visi pasinaudotų dirbtinio intelekto sistemų pranašumais, tačiau tinkamai suderinant ekonominius, etinius ir teisinius sumetimus. Dirbtinio intelekto tyrinėjimų ir plėtros pastangos turėtų pirmiausia skatinti subalansuotą požiūrį, kuris maksimizuoja dirbtinio intelekto privalumus, mažindamas susijusius rizikas, užtikrindamas, kad dirbtinio intelekto technologijos atitiktų visuomenės interesus kaip visumos.
Papildoma informacija: Dirbtinis intelektas taip pat naudojamas turinio kūrimui, pritaikytiems turinio rekomendacijoms, auditorijos analizės atlikimui ir optimizuoti platinimo strategijas žiniasklaidos pramonėje. Šios technologijos padės žurnalistams atrasti naujas pasakojimo kryptis, nustatyti šablonus duomenyse ir pagerinti visą pasakojimo procesą.
Svarbūs klausimai:
1. Kaip žurnalisto galima užtikrinti, kad dirbtinio intelekto sugeneruotas turinys išlaikytų žurnalistišką integritetą ir etiką?
2. Kokie galimi išankstiniai nuostatai egzistuoja dirbtinio intelekto algoritmuose, naudojamuose naujienų kūrimui ir sklaidai?
3. Kaip naujienų organizacijos gali subalansuoti efektyvumo poreikį ir redakcinės kokybės išsaugojimą dirbtinio intelekto amžiuje?
Svarbiausios iššūkiai ir kontroversijos:
1. Išlaikyti redakcijos nepriklausomumą ir žmogiškąjį prisilietimą žurnalistikoje, naudojant dirbtinį intelektą užduotims atlikti.
2. Spręsti susirūpinimą keliančius klausimus dėl dirbtiniu intelektu sukurtų „gilių” suklastotų turinių ir jų galimo poveikio visuomenės pasitikėjimui žiniasklaida.
3. Užtikrinti skaidrumą žurnalistikai naudojamų dirbtinio intelekto algoritmų sprendimų priėmimo procese, kad būtų išvengta dezinformacijos ir manipuliavimo.
Privalumai:
1. Dirbtinis intelektas gali greitai apdoroti didelius duomenų kiekius, leisdamas žurnalistams atrasti įžvalgas ir tendencijas, kurias būtų galima praleisti.
2. Rutininių užduočių automatizavimas atpalaiduoja žurnalistų laiką skirti išsamesnei ataskaitų pateikčiai ir analizei.
3. Turinio pritaikymas vartotojų pageidavimams pagrįstai gali pagerinti skaitytojų įsitraukimą ir lojalumą.
Trūkumai:
1. Per didelis pasitikėjimas dirbtinio intelekto algoritmais gali lemti žmogiškojo nuosprendžio trūkumą naujienų atrinkime ir pristatyme.
2. Dirbtinio intelekto sistemoms gali būti būdingi išankstiniai nuostatų, esančių juos mokomuose duomenyse, visiškamoti esančių nelygybių sustiprinimą.
3. Baimes kelia darbo vietų pakeitimas, kai dirbtinis intelektas perima tam tikras užduotis, tradiciškai atliekamas žurnalistų.
Nuoroda: Poynter Institute