Naujas požiūris, siekiant revoliucionuoti turtų valdymą, yra vykdomas, remiantis naujausia AI technologija, kuri leidžia prognozuoti grąžas ir tobulinti investicinius skyrimo strategijas. Panaudojus AI technologiją paremtą prognozine analitika, bendradarbiavimas tarp SBI Okasan Asset Management ir FOLIO pradeda antrąjį AI paremtą aktyviąjį fondą, lydintį „ROBOPRO Fondą”. Išnaudojus AI ilgalaikiam ir trumpalaikiams tyrimams, fondas siekia pralenkti NASDAQ Composite indeksą.
Norėdami švęsti fondo startą, SBI Securities padėką skiria individualiems klientams specialiai akcijai, siūlanti iki ¥3 milijonų, skatinant turtų formavimą AI valdomais fondu. Be to, planuojamas seminaras, kuris pristatys AI valdomų investicijų žavesį, įvyks birželio 28 d., jį rengs SBI Okasan Asset Management, FOLIO ir SBI Securities. Per naująjį fondą ir „ROBOPRO Fondą” investuotojai gali pasinaudoti AI paremtu valdymu, atitinkančiu plačią investicinių poreikių ir preferencijų paletę.
Ir toliau tvirtai laikydamiesi vartotojų vertės, SBI Okasan Asset Management, FOLIO ir SBI Securities toliau siūlo produktus ir paslaugas, kurie skatina ilgalaikį turto augimą ir siekia atitikti besikeičiančius klientų poreikius.
Fondo svarbiausios ypatybės:
1. Investicijų fokusas nukreiptas į NASDAQ sąraše esančias akcijas, kurios atrinktos pagal likvidumą ir kredito rizikos vertinimą.
2. AI naudojimas, kad būtų nustatyta pasirinktų NASDAQ rinkos akcijų prognozuojama grąža.
3. Rizikos valdymas ir portfelio konstravimas, remiantis kiekybiniais metodais, suderintais su prognozuotais grąžų reitingais.
4. Meniškas peržiūrėjimas, menesio metu, prognozuojamos grąžos reitingų, investicinių vertybinių popierių ir paskirstymo santykių atžvilgiu.
5. Akcentas dedamas į aukštą aktyvų svorio išlaikymą portfelyje.
6. Paprastai, nėra užtikrintų užsienio valiutos turto hedžavimo.
Atsakomybės išaiškinimas: Rinkos sąlygos ir fondo veikla gali paveikti aukščiau nurodytus veikimo aspektus. Partnerystė su FOLIO, siekiant prognozavimo analitikos ir investavimo patarimų, didina fondo strategijų efektyvumą, rodo pasiryžimą inovacijoms turto valdyme.
Papildoma informacija:
– AI technologija turto valdyme taip pat gali būti naudojama rizikos valdymui, sukčių aptikimui ir asmeniškoms kliento rekomendacijoms.
– Globaliam AI turto valdymo rinkai tikimasi reikšmingo augimo ateinančiais metais, skatinamo mašininio mokymosi algoritmų ir didelių duomenų analitikos pažangos.
– AI paremtos turto valdymo platformos tampa vis populiaresnės tarp institucinių investuotojų ir turtų valdymo firmų dėl galimybių pagerinti sprendimų priėmimo procesus ir optimizuoti portfelio veiklos rezultatus.
Pagrindiniai klausimai:
1. Kaip AI technologija transformuoja tradicines turto valdymo strategijas?
2. Kokie etiniai klausimai kyla naudojant AI turto valdymo sprendimams?
3. Kaip reguliavimo institucijos vertina AI vaidmenį finansų rinkose?
4. Kokios galimos saugos rizikos susijusios su AI paremtomis turto valdymo sistemomis?
Privalumai:
– Pagerinta tikslumo prognozuojant rinkos tendencijas ir investavimo rezultatus.
– Gerinama efektyvumas portfelio valdyme ir turto paskirstymo sprendimuose.
– Gebėjimas analizuoti didelius duomenų rinkinius ir atpažinti investavimo galimybes, kurias gali nepastebėti žmogaus analitikai.
Trūkumai:
– Per didelis priklausomumas nuo AI algoritmų gali sukelti žmogaus priežiūros ir atsakomybės trūkumą.
– Susirūpinimas dėl duomenų privatumo ir saugumo, naudojant AI technologijas tvarkyti jautrią finansinę informaciją.
– Galimybė, kad AI šališkumas gali paveikti investicinius sprendimus ir pabloginti rinkos nelygybę.
Siūlomas susijęs nuorodas:
– SBISec
The source of the article is from the blog enp.gr