Splunk pakelia duomenų žvalgymą su dirbtinio intelekto įrankiais
Lasvegase vykusiame .conf24 konferencijoje „Splunk“ pristatė AI pagrįstą įrankių rinkinį, skirtą organizacijoms optimizuoti rutiniškus veiksmus ir sustiprinti jų gebėjimą greitai išgauti įžvalgas iš duomenų. Šie AI pagrįsti generatyvūs asistentai įtraukti į „Splunk“ produktų asortimentą, kad padėtų vartotojams geriau valdyti saugumą ir stebėjimą didesniu profesionalumu.
Padidintos AI galimybės su generatyviais AI asistentais
AI funkcionalumų plėtra „Splunk“ Stebėjimo debesijos ir Saugumo sprendimuose klientams teikia pagerintą IT matomumą ir proaktyvų grėsmių mažinimo galimybes. Šie nauji papildymai ne tik praturtina naudotojo patirtį, bet ir revoliucionizuoja operatyvią efektyvumą.
Dirbtinis intelektas kaip „Splunk“ strateginė ramstis
„Splunk“ Viceprezidentas ir AI vadovas Hao Yang pabrėžė, kad AI yra pagrindinė „Splunk“ lyderiaujančių saugumo ir stebėjimo sprendimų tobulinimo priemonė. Supaprastindamas darbines sekas incidentų aptikimo, tyrimo ir reagavimo srityse per generatyviuosius AI įrankius, „Splunk“ siekia nuolat gerinti pažangaus AI technologijų integravimą, užtikrinant patikimus ir saugius IT rezultatus klientams.
Pokroviai AI asistuotame saugume ir duomenų tyrime
Stebėjimo debesijoj AI asistentas taiko AI generatyvines funkcijas, kad pagerintų problemų nustatymą, tyrinėjimą ir tyrimą, padidinant programų kūrėjų ir SRE veiksmingumą. Saugumo AI asistentas greitina analitikų kasdieninius tyrimų procesus ir konspektuoja incidento duomenis, skatinant spartesnį incidento reagavimo laiką ir sustiprintas gynybos priemones.
Duomenų supratimo supaprastinimas su „Splunk“ AI asistentu SPL kalbai
„Splunk“ AI asistento SPL kalbai viešasis išleidimas žymi didelį žingsnį naudotojo sąveikai su „Splunk“ duomenų analizės platforma. Naudojant natūralią kalbą, šis įrankis išaiškina mašinų pagrindžiamą analizę ir prideda realaus laiko efektyvumo lygį duomenų analizėje ir incidentų reagavime. Šiuo metu palaikomos anglų, prancūzų, vokiečių ir japonų kalbos, o įrankis siekia ateityje pritaikyti papildomas kalbas.
IT paslaugų inteligencijos revoliucija su AI
„Splunk“ su AI ir mašininio mokymosi pagalba į IT paslaugų inteligenciją (ITSI) įvestas Konfigūracijos asistentas proaktyviai teikia išsamią informaciją apie ITSI žinių objektus. Jis siūlo centralizuotą valdymą administratoriams, optimizuodamas ribas ir per mažinant netikrų signalų įspėjimus sustiprina IT vientisumą. Naujos ITSI funkcijos, tokios kaip Kinematikos objektų KPI aptikimas ir pritaikomos ribos bendrovės lygmeniu, viešame bandomajame režime prisideda prie proaktyvaus problemų nustatymo ir dinaminio bazinio išlyginimo, toliau plėtodamos „Splunk“ poveikį IT veiklos srityje.
Pagal pateiktą straipsnį „Splunk“ įtraukė AI pagrįstus generatyvius asistentus į savo esamus tinklapius, kad pagerintų skirtingus duomenų analizės, IT saugumo ir stebėjimo aspektus. Apačioje pabrėžiu svarbiausius faktus, atsakau į svarbius klausimus, aptariu iššūkius, pranašumus ir trūkumus, bei pateikiu susijusią nuorodą.
Svarbūs klausimai ir atsakymai:
1. Kokios rūšies AI pagrįsti asistentai pristatyti „Splunk“?
– „Splunk“ pristatė AI asistentus savo Stebėjimo debesijos ir Saugumo sprendimuose, taip pat „Splunk“ AI asistentą SPL (Paieškos apdorojimo kalba) ir Konfigūracijos asistentą ITS inteligencijai (ITSI).
2. Kokias funkcijas suteikia AI pagrįsti asistentai?
– Stebėjimo debesijai: Sąveiką, tyrinėjimą ir tyrinėjimą.
– Saugumo sprendimams: Greitina tyrimų procesus ir suvestinė incidento duomenis.
– „Splunk“ AI asistentas SPL: Leidžia naudotojams sąveikauti su mašinos duomenimis naudojant natūralią kalbą.
– Konfigūracijos asistentas ITS inteligencijai: Teikia proaktyvias žinias apie ITS žinių objektus ir siūlo centralizuotą ribų valdymą.
Svarbūs iššūkiai ar ginčai:
1. Integravimo sudėtingumas: AI įrankių įdiegimas į esamą IT infrastruktūrą gali būti sudėtingas ir gali reikalauti didelių pastangų, kad būtų užtikrinta suderinamumas ir efektyvus naudojimas.
2. AI skaidrumas ir pasitikėjimas: Dažnai sunku paaiškinti AI sprendimus, kas gali paveikti naudotojų pasitikėjimą AI pagrįstais įrankiais.
3. Duomenų privatumas ir saugumas: Švinojantys jautrius duomenis AI, užtikrinant atitiktį duomenų apsaugos teisės aktams, tampa svarbiu klausimu.
4. Darbo vietų perkėlimas: AI įtraukimas į IT procesus gali sukelti baimes dėl darbo vietų perkėlimo, kadangi rutininiai užsiėmimai yra automatizuojami.
Pranašumai:
– Didinama efektyvumas: AI pagrįsti asistentai gali greičiau apdoroti ir analizuoti duomenis nei žmonės, suteikiant laiku atliktas įžvalgas.
– Sustiprinta aptikimo galia: AI gali padėti proaktyviau ir tiksliau aptikti problemas ir grėsmes.
– Pagerinta vartotojo patirtis: Natūralios kalbos apdorojimas leidžia vartotojams, kurie gali nebūti techninės srities ekspertai, bendrauti su AI ir mašinos duomenimis.
– Pasupaprastinta IT operacijos: AI asistentai gali automatizuoti rutinines užduotis, mažindami APK darbą ir optimizuojant veiklos procesus.
Trūkumai:
– Pradinės išlaidos ir sudėtingumas: AI sprendimų įgyvendinimas gali būti brangus ir reikalauti didelės ekspertizės, kad būtų veiksmingai įgyvendintas.
– Galimybės į šališkumą: Jei AI algoritmai apmokomi šališkiems duomenims, jie gali duoti iškreiptus rezultatus.
– Per daug priklausomybės nuo technologijos: Per didelė priklausomybė nuo AI gali padaryti organizacijas pažeidžiamas, jei sistemos neveiks arba bus pažeistos.
– Jungtinės dėžės problema: AI sprendimų priėmimo procesai gali būti neaiškūs, todėl sunkiau tikrinti ir suprasti, kaip gaunami įžvalgos.
Susijusi nuoroda tiems, kurie nori sužinoti daugiau apie „Splunk“ pasiūlymus, yra prieinama adresu Splunk.com.
Svarbu atkreipti dėmesį, kad, nors įdiegiant AI į sistemas suteikia didelį naudą, jį reikia kruopščiai valdyti, siekiant maksimaliai išnaudoti jo potencialą ir sumažinti kartu susijusius rizikos veiksnius. Tai yra nuolatinis procesas, reikalaujantis, kad verslai prisitaikytų prie naujų technologijų, užtikrintų, kad jų darbuotojai būtų tinkamai apmokyti, ir nagrinėtų etines svarstymus dėl AI naudojimo.