MakinaRocks ketina dalyvaus „2024 metais Korėjos Respublikos gynybos pramonės plėtros parodoje“, kuri vyks Daejeono konferencijų centre, prasidėsiančioje 17 dieną.
Paroda tarnauja kaip svarbus tinklų centras viešajam, privačiajam sektoriui ir kariuomenės bendruomenei, siekdama sustiprinti nacionalinius gynybos pajėgumus. Šių metų renginys, bendrai surengtas Daejeono metropolijos miesto, Kariuomenės švietimo komandos, Kariuomenės logistikos komandos ir Korėjos gynybos MICE tyrimų instituto, dalyvaujantys virš 230 gynybos įmonių.
Prieš metus gynybos ministerija nustatė „Apsaugti AI pagrindinę pažangią galią” kaip vieną iš penkių pagrindinių jos Gynybos Inovacijų 4.0 plano dėmesio sričių ir pranešė, kad iki 2028 m. investuos 110 trilijonų wonų. Nepaisant šio įsipareigojimo, AI įtraukimas į gynybą vis dar susiduria su keliais iššūkiais, įskaitant duomenų saugumą, AI ekspertų trūkumą, realaus laiko atsaką labai intensyviuose kovos situacijose ir biudžetines apribojimus.
Parodos metu MakinaRocks atskleis „Runway“ AI platformą, skirtą optimizuoti gynybos AI operacijas, kuri turi lankstumą remti debesų, vietas ir hibridines aplinkas. Šis sprendimas palengvins greitą AI pritaikymą ir integravimą gynybos srityje, net saugiose tinklo aplinkose, bepilotams ir pilotuojamiems kovos sistemoms, kariuomenės logistikai, kibernetinės įsiveržimo aptikimui ir dideliems kalbos modeliams kariuomenės operacijoms.
Be intuityvių GUI funkcijų, Runway apima tokius funkcionalumus kaip AutoML operatyvinėms karinėms sprendimų optimizavimui, anotavimui, skirtam objektų anomalijų aptikimui realiuoju laiku, ir EdgeOps, kad būtų galima pritaikyti diegimą įvairiose ginklų sistemose ir kariniame aparate. Šie funkcionalumai leidžia ne tik AI technologijų kūrėjams, bet ir kariniams specialistams ir sprendimų priėmėjams naudotis AI taip efektyviai kaip ir ekspertai, tai darant paprastai ir išlaikant ekonomiškumą.
MakinaRocks atstovas Yoon Sung-ho išreiškė, kad gynybos pramonės paroda yra puikus proga pasidalinti įmonės globaliomis AI technologijų žiniomis ir sėkmėmis, ypač gamyboje. Jis kartotinai patvirtino įmonės įsipareigojimą vadovauti gynybos inovacijai per „Real World AI“ ir prisidėti prie technologiškai pažangios kariuomenės plėtros.
Svarbios klausimai ir atsakymai:
– Kokia yra MakinaRocks, demonstruojančios savo AI platformą „Runway“, paskelbusios gynybos pramonės parodą, Tikslas?
MakinaRocks siekia parodyti, kaip ‘Runway’ gali optimizuoti gynybos AI operacijas, teikiant prisitaikančios sistemos galimybės debesyse, vietoje ir hibridinėse aplinkose, taip pagerinant kariuomenės galimybes įvairiose srityse, įskaitant bepilotius ir pilotuojamus kovos sistemas, kariuomenės logistiką ir kibernetinio įsiveržimo aptikimą.
– Kokie iššūkiai susiję su AI įdiegimu gynyboje?
AI įdiegimas gynybos sektoriuje kelia iššūkius dėl duomenų saugumo rūpesčių, specialistų, išsilavinusių AI įgyvendinimas gynybos aplinkoje trūkumas, realaus laiko reakcijos poreikis kovoje situacijose ir biudžetiniai apribojimai.
– Ką „Runway” siūlo gynybos sektoriui?
„Runway“ siūlo funkcijas kaip automatinis mašininis mokymas, realaus laiko anomalijų aptikimas ir EdgeOps, kurios pritaikytos AI diegimui skirtingose kariuomenės sistemose. Šios leidžia AI technologijų kūrėjams ir kariniams personalui naudotis AI paprastai ir ekonomiškai.
Svarbiausi iššūkiai ir ginčai:
AI diegimas gynybos sektoriuje kelia sudėtingus iššūkius:
– Duomenų saugumas: Kariuomenės duomenų jautrumas reikalauja tvirtų saugumo protokolų, kad būtų išvengta pažeidimų ir piktnaudžiavimo.
– AI įgūdžiai: Specialistų, apmokytų įdiegti AI gynybos nustatymuose, trūkumas riboja technologijos naudojimą.
– Realaus laiko atsakas: Kovos situacijos reikalauja akimirksnio sprendimų priėmimo, kas yra svarbus iššūkis dabartinėms AI taikymo programoms.
– Biudžetinės apribojimai: Intensyviam finansavimui reikia plėtoti, integruoti ir palaikyti sudėtingus AI sistemas.
MakinaRocks „Runway“ privalumai:
– Lankstus diegimas: Suderinamumas su debesų, vietas ar hibridinėmis aplinkomis jį daro lankstų įvairiems kariniams poreikiams.
– AutoML: Automatizuotas mašininis mokymas palengvina AI taikymų kūrimą.
– EdgeOps: Diegimas skirtingose kariuomenės sistemose tampa efektyvus, kas yra būtina įvairioms kovos scenarijų ir aparato sistemoms.
Trūkumai:
– Sudėtingas integravimas: AI įterpimas į senus karinius sistemas gali būti sudėtingas procesas.
– Saugumo rizika: Bet kokiai AI sistemai turi būti atspari kibernetinėms grėsmėms, kas ypač iššūkis gynybos srityje.
– Išankstiniai kaštai: Naujos technologijos investavimas gali būti išties didelis iki to laiko, kai prasidės efektyvumo nauda.
Tiems, kurie nori sužinoti daugiau apie įmonę, čia yra nuoroda į MakinaRocks pagrindinį domeną: MakinaRocks. Pabrėžiama, kad lankytojai turėtų nepriklausomai patikrinti URL, kad gautų naujausią informaciją ir užtikrintų, kad jos sveikata išlieka operatyvi ir saugi.