Rafael Nadal ir kiti priešinasi Meta įdirbio treniravimo praktikoms su dirbtine intelekta

Meta’s nutarimas naudoti vartotojų turinį dirbtiniam intelektui mokymui kelia privatumo rūpesčius

Teniso legenda Rafaelis Nadalas kartu su įvairiais atlikėjais ir kūrėjais išreiškė nepasitenkinimą Meta planais maitinti savo dirbtinį intelektą vartotojų asmenine informacija. Socialinio tinklo gigantas, kuris valdo platformas kaip „Facebook“ ir „Instagram“, atskleidė, kad pradedant nuo birželio 24 d., vartotojų sukurtas turinys, toks kaip nuotraukos ir tekstiniai įrašai, bus naudojami, siekiant pagerinti jų dirbtinio intelekto mokymąsi.

Nors vartotojams yra galimybė atsisakyti, Europos skaitmeninių teisių centras (Noyb) apkaltino Meta sąmoningai komplikuojantį šį procesą, panaudojant taip vadinamus „tamsiuosius raštus”, siekiant sumažinti vartotojų skaičių, kurie sugeba neleisti savo duomenims būti naudojami projektui.

Viešas susirūpinimas dėl potencialiai išnaudojančių duomenų praktikos

Kilus viešajam susirūpinimui, tapo aišku, kad net asmenys, kurie nėra šiose platformose, galėjo patirti savo duomenis, pvz., tėvai, įkėlę vaikų nuotraukas, galėjo nežinodami prisidėti prie Meta dirbtinio intelekto mokymo medžiagos, keliant svarbias etikos klausimus.

Europos ir JAV piliečiai turi tam tikrą galimybę, galimybę blokuoti asmeninių duomenų naudojimą dirbtiniam intelektui mokyti. Tai reikalauja naviguoti per įvairius privatumo nustatymus tiek „Facebook“, tiek „Instagram“ ir pateikti užklausos formą. Nepaisant šių regioninių galimybių, Meta politika paveiks vartotojus visame pasaulyje.

Nadalas, mados formuotojas, kuris populiarizavo daug funkcijų „Instagram“, kartu su gausa kitų įtakų turinčių asmenų, dabar siekia skatinti skaitmenines teises prieš šiuos ginčytinus dirbtinį intelektą mokymo metodus.

Klausimai ir atsakymai, susiję su Meta AI mokymo praktikomis

Kas yra dirbtinio intelekto mokymas ir kodėl jis svarbus?
Dirbtinio intelekto mokymas yra procesas, kuriuo įvairiais duomenų rinkiniais maitinami mašininio mokymosi modeliai, siekiant pagerinti jų gebėjimą atpažinti modelius, suprasti kalbą ir atlikti užduotis. Tai būtina kurti inteligentinius sistemas, galinčias padėti įvairiose užduotyse, nuo turinio moderavimo iki vartotojų asmeninių patirčių pritaikymo.

Kodėl Rafaelis Nadalas ir kiti stovi prieš Meta dirbtinio intelekto mokymo praktikas?
Nadalas ir kiti yra susirūpinę dėl privatumo ir etinių aspektų, susijusių su asmeniniais duomenimis naudojant aiškų sutikimą. Jie priešinasi neaiškaus atsisakymo proceso ir „tamsiųjų raštų“ naudojimui, kurie yra dizaino elementai, galintys klaidinti ar manipuliuoti vartotojus neketintomis priemonėmis.

Pagrindinės iššūkiai ir ginčai

Vienas pagrindinių iššūkių yra balansuojant pažangą dirbtinės intelektikos technologijose su individualių privatumo teisių apsaugą. Ginčai kyla dėl teigiamų „tamsiųjų raštų“ naudojimo, kurie gali padaryti atsisakymą sunkų, ir fakto, kad net ne vartotojai galėtų pažeisti jų duomenis per kitų paskelbtą turinį.

Pagrindiniai ginčai apima:
– Atsisakymo sudėtingumą, galintį apriboti vartotojų autonomiją.
– Ne vartotojų duomenys naudojami be jų sutikimo.
– Potenciali išankstinė nuomonė ir intelekto artimiai su šiais duomenimis.

Meta požiūrio privalumai ir trūkumai

Privalumai:
– Patobulintos AI galimybės gali rezultuoti pagerintomis paslaugomis ir labiau įtraukiančiomis vartotojų patirtimis.
– Didžiulė iš vartotojų turinio gauta duomenų rinkinio galėtų ženkliai pagreitinti AI vystymąsi.

Trūkumai:
– Galimas privatumo pažeidimas ir asmeninių duomenų naudojimas.
– Žala vartotojų pasitikėjimui ir visuomenės požiūriui į Meta kaip į įmonę.
– Teisiniai ir etiniai padariniai, ypač jei atsisakymo procesas nėra tiek skaidrus ar prieinamas, kiek turėtų būti.

Susiję nuorodos
Norėdami gauti daugiau informacijos apie privatumo teises ir skaitmeninę aktyvizmą, apsilankykite oficialioje Europos Skaitmeninių Teisių Centro (Noyb) svetainėje. Be to, norėdami sužinoti daugiau apie dirbtinį intelektą ir mašininį mokymąsi, galite ištirti OpenAI svetainę, kuri teikia išteklius ir tyrimus šioje srityje.

Svarbu prisiminti, kad klausimai dėl duomenų privatumo ir dirbtinio intelekto mokymo nėra vien Meta, o dalis platesnės diskusijos apie technologijos naudojimo etiką ir teisę į privatumą skaitmeniniame amžiuje.

Privacy policy
Contact