Dirbtinis intelektas turi įtakos, dėl ko programinės įrangos išlaidų skaičiavimai sustabdomi.

Delgstomos Programinės Įrangos Pirkimų Šlamšte Dėl Dirbtinio Intelekto Revoliucijos

Verslai visame pasaulyje atideda svarbius programinės įrangos investicijų planus, kai jie bandydami suprasti dirbtinio intelekto (DI) potencialius poveikius savo veiklai. Toks apdairus požiūris į IT išlaidas buvo pastebėtas stambių dalyvių, kaip UiPath ir Salesforce, finansiniuose ataskaitose ir atsispindėjo pastarųjų investuotojų veiksmuose, kurie neseniai tapo atsargesniuose dėl technologijų sektoriaus.

Per pastarąją savaitę pastebėti žymūs akcijų vertės kritimai per didelius veikėjus, įskaitant Salesforce su 14% nuosmukiu, ServiceNow 10% mažiau, sekė Adobe, Oracle ir SAP kiekvienas mažinantis 9%, 3% ir 3% atitinkamai. Technologijų gigantas DELL krito 22%, taip pat saugumo įmonės, tokios kaip Crowdstrike, Cloudflare ir Okta, kurių akcijos nukrito 12%, 9% ir 8%.

UiPath CEO Išlaiko Pozityvų Požiūrį

UiPath neseniai paskirtas generalinis direktorius Danielis Dinesas išlaikė teigiamą požiūrį į savo įmonės ateitį, nepaisant klientų atsargumo įsipareigojimams sudaryti ilgalaikius kontraktus. Prie šio atsargumo prisidėjo vyraujanti kintantis makroekonominis veiklos apsuptyje ir detali klientų kontraktų analizė.

Programinės įrangos pirkėjų nerimas buvo dar labiau paskatintas Salesforce prastais finansiniais rezultatais, kulminavusiais dramatišku 20% akcijų devalvacijos. Salesforce pranešė apie pirmąją nuostolių tikslą nuo 2006 m., kartu su prastu prognozavimu būsimam ketvirčiui. Šį nuosmukį jie priskyrė ilgo kontrakto ciklo ir reikšmingo biudžeto tikrinimo sustiprėjimui, kaip nurodė generalinis direktorius Marcas Benioffas, kuris pastebėjo pirkėjo elgesį, neįtakojamas įmonės.

DI Įdiegimas: Verslo Procesų Naujas Frontas

Nepaisant dabartinio neapibrėžtumo bangos, kai kurios įmonės aktyviai integruoja DI į savo verslo srautus. Klarnos naujausias OpenAI DI asistentas yra vienas iš įžymiausių pavyzdžių, kur produktyvumas labai išaugo, lyginant su atnaujinta klientų aptarnavimo veikla, palyginti su 700 viso darbo laiko darbuotojų našumu.

Šio transformacinio generatyvinio DI gebėjimas nepriklausomai sąveikauti su kompiuterio sąsajomis paskatino analitikus klausinėti apie tradicinės robotizuotos proceso automatizavimo pramonėje reikšmę ir kaip ji galėtų koegzistuoti su esamomis sistemomis.

Vis dėlto bendras AI investicijų vaizdas lieka žadantis, rinkos konsultavimo įmonė IDC prognozuoja, kad iki 2026 m. išlaidos viršys 300 mlrd. USD. Ši optimizmas skirtas atspirti atsargų požiūriui į tradicinę IT programinės įrangos investavimą, rodantis potencialų poslinkį verslo investicijų veidrolyje.

Pagrindiniai Iššūkiai ir Kontroversijos apie DI Įtaką Programinės Įrangos Išlaidoms

Vienas iš pagrindinių iššūkių, susijusių su DI įtaka programinės įrangos išlaidoms, yra balansuoti inovacijas su ekonomine neapibrėžtumu. Organizacijos bando numatyti, kaip DI pažanga paveiks esamus programinės įrangos ir srautų darbas, padarydama investicinius sprendimus sudėtingesniais. Įmonės turėtų apsvarstyti greitą DI vystymąsi ir jo galimybę paversti kai kurias tradicines programinės įrangos sprendimus pasenusiomis.

Kita iššūkis yra DI integravimas su esamomis sistemomis. Nepaisant to, kad DI siūlo didelį potencialą didinant efektyvumą, DI integravimas į esamas IT ekosistemas dažnai reikalauja sudėtingo strateginio ir praktinio įvykdymo, kas gali uždelsti sprendimų priėmimo procesus.

Kyla kontroversija dėl darbo vietų perkelimo baismės. Kuomet DI technologijos tobulėja, tai kelia susirūpinimą, kad automatizacija gali pakeisti žmonių darbuotojus, lemiant restruktūrizavimą ir mokymosi išlaidas įmonėms.

DI Integravimo Privalumai

DI teikia daug privalumų verslams, įskaitant padidintą efektyvumą ir produktyvumą, nes jos galimybės dažnai lenkia žmogiškas galimybes duomenų apdorojime ir modelių atpažinime. Tai gali lemti ilgalaikius išlaidų taupymus, automatizuojant rutiniškus darbus, leidžiant žmonėms koncentruotis į sudėtingesnius klausimus.

Kitas privalumas yra geresnį sprendimų priėmimą užtikrinantis per DI analitika, teikiantis įžvalgas, ištrauktas iš didelių duomenų rinkinių, kuriuos žmonės negalėjo greitai analizuoti.

DI Integravimo Trūkumai

Pradinė DI įdiegimo kaina gali būti didelė, kas yra svarbus apmąstymas verslams ekonominės neapibrėžtumo laikais. Be to, DI technologijos reikalauja nuolatinio priežiūros ir tobulinimo, kas gali dar labiau paveikti biudžetus.

Galimybė, kad DI technologijos gali padaryti klaidų dėl mokymo duomenų iššūkių ar neįspėtų scenarijų, yra rizika. Be to, yra būtinybė laikytis reguliavimo reikalavimų ir valdyti etikos apmąstymus, susijusius su DI naudojimu.

Tiems, ieškantiems daugiau informacijos apie DI ir jos poveikį verslo pasauliui, galiu pasiūlyti kelias patikimas šaltinius:
– Norintys globalesnės DI tyrimų ir statistikos reikšmės gali aplankyti IDC svetainę.
– Norintys sužinoti naujausias DI technologijas, galite tikrinti OpenAI svetainę.
– Norintys suprasti plačiau technologijų rinkos tendencijas, Salesforce svetainė teikia įžvalgų, kylančių iš jų pačių išsamių rinkos patirties.

Svarbu būti informuotam apie DI technologijų evoliuciją, nes jos greitai kintantis ir gilus poveikis programinės įrangos plėtrai, verslo procesams ir investiciniams sprendimams.

The source of the article is from the blog scimag.news

Privacy policy
Contact