Dirbtinis intelektas (AI) nebelieka tik akademinės paieškos; jis tapo esminiu verslo paradigmų elementu. Didelės Vokietijos programinės įrangos bendrovės SAP SE pastebėjo šį pokytį ir drąsiai savo inovatyvų produktą paprastai pavadino Verslo AI. Šis strateginis žingsnis atspindi AI gilų susiliejimą ne tik technologinėse platformose, bet ir jo dominuojantį vaidmenį verslo taikymuose visuose sektoriuose, pabrėžiant produktyvumą, efektyvumą ir tvarumą.
SAP pionieriuoja verslo sprendimų su funkcionaliomis ir veiksmingomis AI sprendimais keliu. SAP generalinis direktorius Christian Klein pabrėžė, kad ateities AI inovacijos revoliucionizuos būdą, kaip bendraujame su SAP sprendimais ir dirbame apskritai. Šie pažangiai pažadintys realaus pasaulio rezultatus ir sprogstamą naujų įžvalgų srautą į įmonių debesijos sprendimus, kuriuos valdo globalūs verslo procesai.
Bet ką tiksliai apima SAP Verslo AI? Tai praktinis dirbtinio intelekto taikymas verslo skyriuose, skirtas spręsti operacines problemas ir komercinius scenarijus realiame pasaulyje. Ar tai būtų padidinta pardavimų valdymo patobulinimas naudojant pažangųjį AI nuskaitymą iš struktūriškų duomenų SAP S/4HANA debesijoje viešoje versijoje, ar žmogiškųjų išteklių rekomendacijų gerinimas „SAP SuccessFactors“ — SAP Verslo AI koncentruojasi į neorganizuotus duomenis paversti veiksminga žvalgyba.
SAP taip pat su pasididžiavimu pridėjo naują funkciją į savo paketą: SAP Joule, dirbtinio intelekto įrankį su natūralios kalbos galimybėmis. Įrankis yra sukurtas susiejant ir kontekstualizuojant duomenis iš įvairių sistemų, perduodant protingesnes įžvalgas. Be to, Joule dabar įdiegtas „SAP S/4HANA Cloud“ ir kituose sprendimuose, įskaitant „SAP Verslo Technologijų Platformą“, „SAP Build“ ir „SAP Integruojamąją Paketę“.
SAP akcentuoja atsakingo AI plėtros svarbų vaidmenį, laikydamasi UNESCO etikos principų, siekiant išvengti išankstinio teisingumo ir klaidingų AI rezonavimo AI loginiame pagrindime. Technologiniai pasiekimai, kuriais SAP giriasi, yra neatskiriami nuo debesų skaičiavimo galimybių ir bendrovės pasiryžimo padėti klientams greitai perėjimui prie naujų skaitmeninių formatų ir išlaikant pažeidžiamas po-pandemijos tiekimo grandines.
Kokios yra svarbiausios SAP Verslo AI funkcijos?
SAP Verslo AI yra bendras terminas, rinkmena daugybei įvairių AI paremtų gaunamųjų galimybių ir funkcijų, integruotų į įvairius SAP produktus, siekiant pagerinti veiklą. Čia trumpai pateikiamas pagrindinių funkcijų sąrašas:
– Integruotas į „SAP S/4HANA Cloud Public Edition“ norint pagerinti duomenų analizę ir sprendimų priėmimą pardavimų valdyme.
– Žmogiškųjų išteklių rekomendacijos „SAP SuccessFactors“, naudojant AI sprendimus padėti priimant susijusius su darbuotojais sprendimus.
– Pristatyta SAP Joule, dirbtinio intelekto įrankis su natūralių kalbų apdorojimo gebėjimais, kad suteiktų protingesnes įžvalgas susiejant duomenis.
– Šiame įvairiose „SAP“ sprendimuose, tokiuose kaip „SAP S/4HANA Cloud“, „SAP Verslo Technologijų Platforma“, „SAP Build“ ir „SAP Integruojamoji Paketo“.
Kokios yra kai kurie svarbūs privalumai, įgyvendinant SAP teikiamą Verslo AI?
– Padidėjęs produktyvumas: Rutininių užduočių optimizavimas ir automatizavimas padeda lygesniam ir efektyvesniam darbo eigai.
– Patobulintas efektyvumas: AI galimybė greitai apdoroti milžiniškas duomenų srautas padeda atpažinti modelius ir priimti informuotus sprendimus greičiau.
– Patobulinta sprendimų priėmimas: AI sistemos suteikia analitiką ir įžvalgas, kurios padeda verslams suprasti rinkos tendencijas ir klientų pageidavimus.
– Tvarumas: Pramonės procesų optimizavimas ir šiukšlių kiekio mažinimas AI padeda prie tvaraus verslo praktikų.
O kokios trūkumai?
– Kaina: AI sprendimų diegimas gali būti brangus, su dideliais pradiniais sąnaudomis diegimui ir integracijai.
– Kompleksiškumas: Verslai gali susidurti su iššūkiais suprasti ir naudoti sudėtingas AI sistemas.
– Darbo netekimas: Užduočių automatizavimas gali sukelti darbo netekimą kai kurioms pareigoms, kurios gali reikalauti darbuotojų adaptacijos ir perkvalifikavimo.
– Priklausomybė nuo duomenų kokybės: AI sistemos reikalauja aukštos kokybės duomenų, kad veiktų efektyviai; prasti duomenys gali lemti netikslus rezultatus.
– Etiškos problemos: Problemos, tokios kaip duomenų privatumas, saugumas ir potencialūs iškreipti AI sprendimų priėmimus, turi būti nuolat aptariamos.
Kokios galimos iššūkiai ir kontroversijos?
Pagrindiniai iššūkiai susiję su etišku AI plėtros vystymu, išvengiant iškraipymų AI sistemose, darbo netekimo dėl automatizavimo ir užtikrinant duomenų saugumą ir privatumą. Be to, vyksta kontroversijos dėl to, kaip tokiomis technologijomis turėtų būti reguliuojamos, siekiant išvengti piktnaudžiavimo ar nenorimo poveikio.
Susijęs nuorodos:
Norėdami sužinoti daugiau apie SAP SE ir jos iniciatyvas Verslo AI srityje, galite apsilankyti jų pagrindinėje svetainėje: SAP
Neužmirškite, nors SAP Verslo AI gali siūlyti daug privalumų, sėkmingas integravimas reikalauja kruopštaus planavimo, potencialių rizikų įvertinimo ir aiškinimo apie platesnius poveikius darbo rinkai ir visuomenei.
The source of the article is from the blog elektrischnederland.nl