Jautri duomenų apsauga
Buvo nustatytos taisyklės dėl generatyvinės dirbtinio intelekto (AI) priemonių naudojimo skaitmeniniame mokyme, siekiant užtikrinti, kad mokiniams ir praktikantams būtų draudžiama įvesti jautrią, asmeninę ar konfidencialią informaciją. Prieš tvarkant duomenis, būtina gauti išankstinį sutikimą, laikantis švietimo ar mokymo įstaigų klasifikavimo politikos bei nacionalinių sistemų.
Akademinės sąžiningumo ir AI
Prieiga prie AI sukurtos medžiagos moksliniuose tyrimuose, namų darbuose ar ataskaitose vertinama rimtai, lyginant šios technologijos naudojimą be atskleidimo su akademinio nečiaurumo sąlygomis.
AI įrankiai autonomiam mokymuisi
Nacionalinio elektroninio mokymosi centro iniciatyva leidžia mokiniams pasinaudoti generatyvinių AI programų teikiamu savarankišku mokymusi, spręsti problemas ir kurti idėjas projektams, laikantis institucijos patvirtinimo. Vartotojai turi skaidriai atskleisti AI įrankių naudojimą ir dokumentuoti savo įvestis, modifikacijas ar patobulinimus, siekdami palaikyti skaidrumą.
Optimalūs AI taikymo atvejai
Politikos tikslas yra pasinaudoti geriausiomis pasaulinio masto praktikomis dėl AI valdymo švietime. Tai atitinka nacionalinių švietimo institucijų nustatytas struktūras ir siekia užtikrinti duomenų saugumą, išlaikyti akademinį sąžiningumą bei skatinti atsakingą naudojimą, taip pagerinant generatyvinio AI integraciją skaitmeniniuose mokymo aplinkose.
Gairės švietimo institucijoms
Tikimasi, kad švietimo įstaigos laikysis nustatyto protokolo, įskaitant tinkamas patvirtinimus, užtikrinant naudojamų AI įrankių kokybę, rizikos valdymą, teikiant etiško naudojimo gaires, siūlant profesinį tobulinimą ir reikalingus mokymo išteklius bei skatinant tėvų-mokytojų bendradarbiavimą siekiant užtikrinti visapusišką švietimo patirtį.
AI vaidmuo asmeniniam mokymuisi
Dirbtinis intelektas gali asmeniškai pritaikyti mokymo patirtį, prisitaikydamas prie kiekvieno mokinio individualių poreikių, mokymosi tempų ir stilių. Tai gali padidinti įsitraukimą ir pagerinti švietimo rezultatus. Tačiau efektyviam asmeniškam mokymui reikalingas išsamių duomenų rinkimas, dėl ko iškilę privatumo rūpesčiai.
Duomenų privatumo ir etinių klausimų
Pagrindinis iššūkis, susijęs su AI diegimu švietime, yra duomenų privatumo ir etinių klausimų valdymas. Esant AI integracijai, švietimo institucijos turi laikytis griežtų reguliavimų, tokio kaip Bendrasis duomenų apsaugos reglamentas (GDPR), siekiant apsaugoti mokinių asmeninius duomenis.
Kritinis klausimas: Kaip užtikrinti sąžiningą ir priešiškai laisvą AI diegimą?
Užtikrinti, kad švietime naudojami AI sistemos būtų sąžiningos ir neprisidėtų prie jau egzistuojančių iškraipų, yra didelis iššūkis. Pastovus AI sistemų stebėjimas ir auditavimas gali padėti aptikti ir ištaisyti iškraipas.
Atsakingo AI privalumai švietime:
– Teikia asmenišką mokymosi patirtį.
– Padidina efektyvumą automatizuojant administracines užduotis.
– Skatina savalaikį mokymąsi.
– Palengvina prieigą prie švietimo atokiems regionams.
AI trūkumai švietime:
– Kelia duomenų privatumo ir saugumo rūpesčių.
– Rizika išlaikyti iškraipas, jei nėra tinkamai stebimų.
– Gali lemti sumažėjusius tarpasmeninius įgūdžius ir fizinį klasės patirtį.
– Reikalauja reikšmingų investicijų infrastruktūrą ir mokymus.
Norėdami sužinoti daugiau apie AI valdymo struktūras, susijusias su švietimu, apsilankykite OECD arba UNESCO svetainėse ir sužinokite apie jų darbą ir gaires etikos ir skaitmeninių inovacijų srityje.