Jauni Protėviai susirenka siekdami pažangos dirbtinio intelekto inžinerijoje ir architektūroje
Šiandien jaunų mokslininkų, gerbiamų akademikų ir specialistų iš viso pasaulio susirinkimas įvyko Honkongo mokslo parke antroje jaunimo mokslo akademijos konferencijos sesijoje. Sesijos metu buvo nagrinėjamos pionierinės dirbtinio intelekto (AI) taikymo sritys ir pažangos kvantų moksle, inžinerijoje ir statybos pramonėje.
Garbingasis svečias, profesorius Liu Tebinas, jaunimo mokslo Honkongo (YASHK) rengiamojo komiteto bendradarbio pirmininkas, pabrėžė AI kritinį vaidmenį kaip variklį, kurį jis vadina „naujų kokybinių produktyvių jėgų” gamybos varikliu. Jis pabrėžė technologijos potencialą sukurti naujas galimybes, ypač inžinerijos ir architektūros disciplinose.
Įvairios diskusijos apie dirbtinį intelektą statybų sektoriuje ir inžinerinius inovacijas
Ši AI centrine subkonferencija pritraukė virš šimto dalyvių iš asmeniškai ir internetu. Vienas iš paskaitų buvo skirtas AI žmogiškai orientuotiems taikymams statybos pramonėje. Tsinghua universiteto viceprofesorius Chen Jiayu pristatė savo unikalią perspektyvą apie AI statybos sistemas ir skaitmenines automatizavimo modelius urbanistikos srityje. Be to, Honkongo Politechnikos universiteto profesorius Chen Deming paaiškino, kaip apskritimas pastatai galėtų integruoti AI, kad sumažėtų nereikalinga energijos ir išteklių sąnaudos statybos metu.
Viduje viršūnės, AI taikymą transformaciniuose inžinerijos pasiekimuose aptariama. Purdjuo universiteto profesorius Chen Hao dalijosi mintimis apie ‘Difuzijos modelius vaizdo atpažinime ir vizijoje’, pristatydamas svarbius vaizdų kūrimo iš atsitiktinio triukšmo schemų koncepcijas.
Tinklinėjantis link aukštų technologijų ateities
Konferencija eina ranka į ranką su Honkongo mokslo ir technologijų parkų korporacijos ir YASHK misija, skatinančia aukšto lygio žinių mainus ir skatinančia AI inovacijas. Akademijos absolventai kartu su elektrotechnikos ir elektronikos inžinerijos profesoriais iš Honkongo universiteto kompiuterijos mokslo srityse tarnavo kaip moderatorių skirtingiems sesijoms, pabrėždami renginio bendradarbiavimo dvasią.
Profesorius Liu Tebinas išreiškė savo susižavėjimą AI integravimu į mūsų kasdienį gyvenimą ir naujos technologinės ero ateitį, sukuriamą tarptautiniais mokslininkais ir ekspertais viršūnėje. YASHK antra konferencija buvo įvykdyta bendradarbiaujant su Gansu-Honkongo-Makao didžiąja įlanka investicijų apribojimu ir Gansu-Honkongo-Makao didžiąja įlanka jaunimo filantropijos fondu. Po šio renginio Jaunųjų mokslininkų viršūnė ketina organizuoti trečią susitikimą liepos mėnesį, kad ištirtų įvairias technologijų inovacijų temas.
Svarbios klausimai ir atsakymai
1. Koks yra dirbtinio intelekto vaidmuo inžinerijos ir architektūros srityje, kaip aptarta viršūnėje?
AI yra naudojamas kurti žmogiškai orientuotus taikymus statybos pramonėje sukurdamas automatizuotas sistemas ir skaitmeninius modelius, kurie gali padėti urbanistikos srityje. Be to, jis laikomas įrankiu, skirtu optimizuoti išteklių naudojimą integruojant į apskritų pastatų koncepciją.
2. Kaip dirbtinis intelektas prisideda prie naujų pažangų kvantų moksle?
Nors straipsnyje nepaaiškinama, kaip tai yra padaryta, dirbtinio intelekto vaidmuo kvantų moksle apskritai apima kvantinių algoritmų dizaino optimizavimą, kontrolę žmogaus valdomų sistemų, ir duomenų analizės iš kvantinių eksperimentų. Šios pažangos galėtų revoliucionizuoti skaičiavimo, ryšių ir jutimo technologijas.
3. Kokie yra tarptautinio bendradarbiavimo pranašumai AI tyrimuose ir plėtote?
Tarptautinis bendradarbiavimas, kaip parodyta viršūnėje, padeda sujungti įvairias žinias, pagreitinti AI technologijų plėtotę, gerinti pasaulinį idėjų ir geriausių praktikų dalinimąsi, ir gali taip pat vesti prie tarptautinių standartų sukūrimo AI taikymams.
Svarbiausi iššūkiai ir kontroversijos
– Etiškumas ir privatumas: AI statybos ir inžinerijos sektoriuose turi spręsti sudėtingus etinius klausimus dėl duomenų privatumo, ypač susijusius su stebėjimu ir duomenų analize urbanistinėse teritorijose.
– AI iškraipymas: Yra rizika, kad AI sistemos gali palaikyti ar net dar labiau pabloginti esamas socialines iškraipas, jei jos nebus tinkamai suprojektuotos ar apmokytos, o tai gali sukelti nelygias poveikio skirtingoms bendruomenėms.
– Darbo vietų pakeitimas: Automatizavimas architektūroje ir inžinerijoje gali sąlygoti žmonių darbuotojų pakeitimą, sukeldamas ekonominius ir socialinius iššūkius, kurie turi būti sprendžiami.
Privalumai ir trūkumai
Privalumai:
– Didėjantis efektyvumas: AI gali automatizuoti rutininius uždavinius, didindama efektyvumą ir leidžiant žmonėms sutelkti dėmesį į sudėtingesnius klausimus.
– Inovacijos: AI gali greitai apdoroti didžiulius duomenų kiekius, padedant projektuoti tvarias ir inovatyvias struktūras.
– Pagarba saugumui: AI taikymai gali potencialiai pagerinti konstrukcijų saugumą prognozuojant struktūrinius sutrikimus prieš juos atsirandant.
Trūkumai:
– Didelės išlaidos: AI sistemų įgyvendinimas gali būti brangus, ypač mažoms įmonėms.
– Įgūdžių spraga: statybos sektorius gali susidurti su trūkumu kvalifikuotų darbuotojų, gebančių dirbti su pažangiomis AI sistemomis.
– Technologijų priklausomumas: pernelyg didelis AI priklausomumas gali vesti prie pažeidžiamumų, ypač jei sistemos patirs gedimus ar bus kompromituotos.
Norint sužinoti daugiau apie AI, galima išnagrinėti tarptautiniams AI organizacijų ar akademijoms, kurios žinomos dėl AI tyrimų, tinklalapius. Čia pateikiama keletas susijusių nuorodų:
– Honkongo jaunimo mokslo akademija
– Honkongo mokslo ir technologijų parkų korporacija
– Tsinghua universitetas
– Honkongo politechnikos universitetas
– Purdjuo universitetas
– Honkongo universitetas
Būtinai aplankykite šiuos tinklalapius už naujausią ir išsamesnę informaciją.