Kuriant verslų konkurencingumą su privačiais didelio kalbos modeliais

Išaugant išmaniosios verslo nuovokos, įmonės siekia taktinio pranašumo įdiegdamos dirbtinio intelekto technologijas, kurios generuoja teksto ir vaizdų duomenis, žinomas kaip „kūrybinis dirbtinis intelektas“. Vienas iš įdomiausių perspektyvų verslams yra perėjimas nuo viešų didelių kalbų modelių (DKM) prie adaptuotų, privačiai valdomų DKM.

Vieši DKM yra apmokomi plačiai prieinamais duomenimis, tačiau verslai susiduria su trimis pagrindiniais rūpesčiais, naudojant šiuos modelius. Pirma, kyla rizika, kad duomenys privatumo pažeidimų atveju, nes modeliams pateikiami duomenys dažnai eina per trečiųjų šalių serverius. Įmonėms reikia atsargiai naudotis jautria įmonės informacija ar tapatomais asmeniniais duomenimis. Be to, DKM skaidrumas gali būti abejotinas, atsižvelgiant į jų „juodos dėžės“ pobūdį, kur sprendimų priėmimo procesas lieka neaiškus. Galiausiai DKM atsakymų tikslumas labai priklauso nuo apmokymo duomenų rinkinio kokybės, keldamas rūpesčių dėl duomenų nuoseklumo ir galimybės disinformacijai ar išankstiniams nuostatoms.

Šiais iššūkiais kai kurios įmonės taiko apribojimus ar netgi uždraudžia jų naudojimą. SAP CTO Jürgenas Mülleris pripažįsta DKM naudingumą, bet atkreipia dėmesį į sunkumus juos veiksmingai taikant versle be galimybės pasiekti naujausios, įmonės specifinės informacijos.

Įmonės vis labiau linkusios plėtoti savo privačius DKM, kad įveiktų su viešaisiais modeliais susijusius rizikos faktorius. Sujungus šiuos adaptuotus modelius su jų pačių duomenimis, įmonės gali optimizuoti atsakymų tikslumą ir užtikrinti DKM saugų naudojimą. Toks inovacijos pavyzdys ateina iš PricewaterhouseCoopers (PwC), kuris pritaikė savo mokesčių DKM asistento įrankį, apmokytą teisiniuose tekstiniuose, atvejų tyrimuose ir PwC intelektualiniame turtu. Pažymėtina, kad reguliariai atnaujinant duomenis, kad atspindėtų mokesčių teisės pokyčius, PwC privatusis DKM teikia tiksliau, skaidriau ir patikimesnę informaciją mokesčių srityje palyginti su įprastais viešaisiais DKM.

The source of the article is from the blog elektrischnederland.nl

Privacy policy
Contact