Gwangjuo Dong-gu rajono, vadovaujant vyriausiajam Im Taek, ketinama revoliucionizuoti darbo pokalbių mokymą įtraukiant dirbtinį intelektą (AI) grindžiamą imitacinį pokalbių programą, pradedant nuo šių metų birželio. AI technologija įdiegta atsižvelgiant į vis daugėjančią nuotolinio darbo įdarbinimo praktiką, kurią pagreitino ilgalaikė COVID-19 situacija.
Įsikūrusi įdarbo pasidalijimo kavinėje Dong-gu, AI valdoma pokalbių patalpa leidžia darbo ieškantiems žmonėms patogiai pritaikyti pokalbių procesą. AI sistema suteikia emuliuojamą pokalbių patirtį, pateikdama klausimus, susijusius su naudotojo pasirinkta profesija per vaizdo įrašą, įrašydama atsakymus. Vėliau ji analizuoja pokalbininko veido išraiškas, balsą, akių judesius ir kalbos struktūrą, kad galėtų suteikti konstruktyvų atsiliepimą, padedantį tobulinti pokalbių įgūdžius.
Šiuolaikinis požiūris ne tik paruošia kandidatus pokalbiams, bet ir plėtoja jų kalbos ir pristatymo gebėjimus. Tiems, kuriems sunku viešai kalbėti, ši sistema suteikia galimybę padidinti pasitikėjimą savimi. Miesto gyventojai ir darbo ieškantys žmonės gali pasitikėti karjeros patarėjų, esančių kavinėje, kurie teikia individualias karjeros konsultacijas ir palengvina ryšius su galimais darbdaviais.
Norint pasinaudoti AI pokalbio praktikos seansu, kuris trunka per valandą, būsimi kandidatai raginami iš anksto atlikti telefoninius rezervacijas. Dong-gu vadovas Im Taek išreiškė viltį, kad AI pokalbių sistema taps lemiamu įrankiu asmenims, susiduriantiems su iššūkiais pokalbiuose, padėsiantiems jiems tobulinti įgūdžius ir sėkmingai įsidarbinti. Jis įsivaizduoja įdarbo pasidalijimo kavinę kaip centrą darbo pasiruošimui ir tarpininkavimui, įkuriant technologijas prieš darbo paslaugas.
Svarbiausios klausimai ir atsakymai:
Q: Kokias konkrečias AI technologijas naudoja Dong-gu rajono darbo pokalbių mokymo programa?
A: Straipsnyje nepateikiamos konkrečios informacijos apie AI technologijas, tačiau paprastai tokių sistemų naudoja natūralios kalbos apdorojimas, mašininis mokymas ir kompiuterinis reginys, kad būtų įvertinamas pokalbininko pasirodymas.
Q: Ar yra privatumo rūpesčių dėl pokalbių įrašymo ir asmeninių duomenų analizės?
A: Taip, privatumas yra svarbus klausimas. Svarbu, kad sistema laikytųsi duomenų apsaugos nuostatų ir užtikrintų naudotojų informacijos saugumą ir konfidencialumą.
Q: Koks prieinamumas AI sistemai žmonėms su negalia?
A: Prieinamumui turėtų būti skiriama pirmenybė, užtikrinant, kad sistema būtų naudinga darbo ieškantiems asmenims su negalia. Straipsnyje nenurodomi konkrečūs prieinamumo ypatumai.
Pagrindiniai iššūkiai ar kontroversijos:
AI įvedimas į darbo pokalbių pasiruošimą gali susidurti su iššūkiais, įskaitant:
– Duomenų privatumas ir saugumas: atsakingai tvarkyti asmeninius duomenis.
– Priešiškumas ir sąžiningumas: užtikrinti, kad AI neperduotų pasibaisėjimų pagrįstų veido išraiškomis, akcentais ar manieromis.
– Prieinamumas: užtikrinti, kad technologija būtų prieinama visiems, įskaitant tuos, kurie nėra technologiškai išmanūs ar turi negalių.
– Priklausomybė nuo technologijos: rizika vertinti žmogišką sprendimą ir asmeninį ryšį darbo įdarbinimo procese.
Privalumai:
– Individualus atsiliepimas: galimybė gauti labai individualias patarles, kad būtų pagerinti pokalbio įgūdžiai.
– Patogumas: galimybė pasiruošti pokalbiui bet kuriuo metu be būtinybės asmeninio trenerio.
– Nuoseklumas: kiekvienas kandidatas gauna tą patį tipo atsiliepimą, galintis sumažinti žmogiškus nuostatas.
Trūkumai:
– Asmeniškosios švelniosios: gali nekopijuoti subtilumų asmeninio pokalbio metu.
– Rizika prietarų: jei sistema nebus kruopščiai sukonstruota, ji neišvengiamai gali palaikyti ar nepalaikyti tam tikrų demografinių grupių.
– Techniniai klausimai: priklausomybė nuo technologijos reiškia, kad sutrikimai ar funkcijos nepakankamumas gali kliudyti pokalbio praktikai.
Daugiau informacijos apie technologijos vaidmenį užimtumo ir pokalbių praktikose rasite čia:
– IBM
– Microsoft AI
– Google AI
Šie nuorodos pateikiamos pagrindiniams pirminių technologijų įmonių domenams, įtraukiant įvairią informaciją apie jų AI technologijas.
The source of the article is from the blog toumai.es