Generatyvinės dirbtinio intelekto iškilimas sukėlė skaitmeninę revoliuciją, su informacija, kuria susikuria dirbtinis intelektas, plūstanti internete. Generatyvinis dirbtinis intelektas, esantis dirbtinio intelekto subtipas, sukurtas kurti naują, originalią informaciją, įskaitant tekstą, vaizdus, net vaizdo įrašus ir muziką. Šio tipo dirbtinis intelektas klesti turint didelių duomenų rinkinių, ištraukdamas modelius ir juos naudodamas kurti unikalias ir kartais atrodančias kūrybiškas išvestis.
Kai dirbtinis intelektas tampa vis labiau išmanus konteksto suvokime ir frazėje, jis pristato neįtikėtinas galimybes. Generatyvinio dirbtinio intelekto taikymai svyruoja nuo vaizdo ir vaizdo turinio kūrimo iki muzikos komponavimo. Pavyzdys yra „Microsoft“ „VASA-1“, galintis generuoti vaizdo įrašus su vienu nuotrauka ir garso įrašu kaip įvestimi, padarydamas, kad tema pasakytų bet ką įsivaizduojamą.
„AI“ technologijomis sukeltas susidomėjimas sustiprėjo po to, kai OpenAI, pristatęs ChatGPT visuomenei prieš 2022 metų pabaigą, jį išplatino plačiai. „OpenAI“ modelis, GPT-3.5, nemokamas naudoti net neturint paskyros, nors yra prieinami ir pažangesni variantai už mokamą prenumeratą. Pažangesnis generatyvinis „AI“ gali atlikti užduotis tokias, kad atskirti tarp žmogaus ir kompiuteriu sugeneruotos informacijos tampa vis sunkiau. Šis reiškinys sukelia kritinį ginčą dėl internetinės informacijos autentiškumo ir reikalingų įgūdžių, reikalingų jos kilmės kruopščiam analizuoti.
Generatyvinio AI daugiaplanė nauda neturi būti pervertinta. Jis gali tęsti žinomą istoriją ar sukurti visiškai naują pasakojimą paremtą paprastomis instrukcijomis, sutraukti ilgas dokumentų santraukas į konspektą ir supaprastinti interneto paieškas iki suvirškintos informacijos. Be šių pagrindinių funkcijų, generatyvinis dirbtinis intelektas gali padėti ir rašyti gyvenimo aprašymus, spręsti konfliktus, mokytis kalbų, patikrinti kodą ir kūrybingai ieškoti romantinių pasimatymų idėjų.
Tačiau generatyvinio dirbtinio intelekto atsiradimas kelia rūpesčių žiniasklaidai, socialiniams tinklams ir švietimui. Pradeda emerguoti AI parašytų straipsnių atvejai, o švietime technologijos galimybė kurti studentų ese neteisingai.
Kritinis klausimas yra, ar galime neabejotinai nustatyti, ar tekstą sukūrė kompiuteris. Nors egzistuoja tam tikri aiškūs požymiai, aiškią nuomonę dažnai liesmo nepastebima. Generatyvinio AI evoliucija toliau tirpdėvizijas, mus iššaukdama nustatyti ir patikrinti tikrą šaltinį, kuris slypi už susiduriančios informacijos.
Susiję su generatyviniu AI temos taškai yra šie:
Pagrindiniai iššūkiai ir ginčai:
– Autentiškumas ir pasitikėjimas: Su AI galimybe imituoti žmogišką turinį, yra nuolatinis ginčas dėl internetinių turinių autentiškumo. Pastebimas iššūkis yra išsaugoti pasitikėjimą skaitmeninėje komunikacijoje, kai AI sugeneruotas turinys gali platinoti dezinformaciją ar manipuliuoti viešosios nuomonės klausimu.
– Intelektinė nuosavybė: Generatyvinis AI painioja autorių teisės klausimus, nes neaišku, kam priklauso teisės į turinį, sukurtą AI – ar tai yra AI kūrėjas, vartotojas, kuris jį paskatino, ar visiškai niekas.
– Darbo išstūmimas: Kuomet generatyvinis AI tampa platesnėn, kilsta susirūpinimas dėl galimybės išstumti darbo vietas, ypač rašymo, grafinio dizaino ir kitose kūrybinėse pramonėse.
– Eitinis naudojimas: Potencialus generatyvinio AI piktnaudžiavimas sukūriant giliuosius klipus, klastojimą ir plagiatus kelia etinius klausimus, kurie dabar svarstomi politikų ir technologų.
Generatyvinio AI privalumai:
– Efektyvumas ir skalabilumas: Generatyvinis AI gali greitai sukurti didelį kiekį turinio, mažinančio išlaidas ir sutaupantį laiką verslui ir kūrėjams.
– Individualizacija: AI gali pritaikyti turinį individualioms poreikiams, gerindamas vartotojų patirtį taikymuose, tokiuose kaip naujienų kanalai, muzikos grojaraščiai ar rinkodaros kampanijos.
– Prieinamumas: Generatyvinis AI gali pagelbėti asmenims su negalia, sukurdamas alternatyvius teksto formatus ar suteikdamas bendravimo pagalbą.
Generatyvinio AI trūkumai:
– Sertifikavimas: AI sugeneruoto turinio tikslumas ir kokybė gali skirtis, ir jis gali vis tiek reikalauti žmogaus priežiūros, užtikrinant aktualumą ir tinkamumą.
– Neplanuotas iššūkis: AI sistemos gali išlaikyti ekstremaliąsias baudas, esančias šiose mokymosi duomenyse, lydint neteisingą ar kenksmingą turinio gamybą.
– Duomenų priklausomumas: Generatyvinio AI veikla stipriai priklauso nuo to, kiek ir kokybės duomenų jis yra treniruojamas.
Tiems, norintiems išsamiau ištirti generatyvinio AI temą, apsilankymas „OpenAI“ svetainėje būtų aktualus: OpenAI.
Yra įsitikinimas, kad toliau evoliucionuojant generatyvinių AI technologijoms, šie ir kiti klausimai, iššūkiai ir ginčai dar labiau sustiprės, reikalaudami nuolatinio tyrimo, dialogo ir politikos svarstymų, siekiant subalansuoti inovaciją su atskaitomybe.