Advokatai, siekiantys atsakingos dirbtinio intelekto ir efektyvių logistikos sprendimų, eina pirmaujančius žingsnius link tvaraus ir technologiškai įvairesnio ateities. Vincentas Courboulay, žymus asmuo atsakingojoje AI srityje, pareiškė savo įsipareigojimą pereiti nuo skaitmeninio neveiklumo būsenos prie proaktyvaus įsitraukimo. Kaip inžinierius ir dėstytojas LRočelio universitete, Courboulay taip pat yra Instituto du Numérique Responsable bendraįkūrėjas ir mokslo direktorius, pabrėžė technologijų ‘biologinį įvairovę’, reikalingą išspręsti įvairias iššūkių, su kuriais susiduria tiek visuomenė, tiek skirtingi regionai.
Besirūpinantis AI etišku įgyvendinimu, Courboulay propaguoja technologijos naudojimo subalansuotumą. Jis numato pasaulį, kuriame transformacinės galios AI yra panaudojamos siekiant sukurti begales galimybių, praturtinti vertybes ir stimuliuoti prasmingą inovacijų kiekį kiekvienu lygmeniu, įskaitant vietines bendruomenes, pavyzdžiui, Baskijos kraštą.
Panašiu tonu, Nabila Guennoni, naudodama savo žinias big data ir duomenų mokslų srityje, prisijungė prie SEI, logistikos programinės įrangos kūrėjos ir integratoriaus. Guennoni naudoja tyrimų rezultatus kurti praktinius taikymus, kurie tikrai padaro skirtumą verslo sektoriuje. Savo vaidmenyje ji buvo svarbi plėtojant pažangias tiekimo grandinės valdymo programinės įrangos funkcijas, kurios siekia mažinti šiltnamio dujų išskyrimus.
Guennoni darbai atskleidžia dirbtinio intelekto stiprumą; pavyzdžiui, ji vadovavo pardavimų prognozavimo sistemai kurti, optimizavo pirkimo procesus ir atspindėjo reikšmingą revoliucijos pradžią savo įmonėje.
Šie lyderiai pasidalins savo įžvalgomis ir patirtimi ateityje vyksiančiame susitikime, atspindintys įsipareigojimą skatinti tvarius skaitmeninius pažangumus ir naudoti AI, siekiant skatinti inovacijas ir operatyvų efektyvumą įvairiose srityse.
Atsakingo AI ir inovatyvių logistikos sprendimų kilimas reiškia perėjimą prie tvarumo ir efektyvumo skaitmeninėje erdvėje. Atsakingas AI yra rinkinys praktikų, kurios siekia užtikrinti, kad AI sistemos būtų projektuojamos ir įgyvendinamos sąžiningai, etiškai ir skaidriai. Tai apima ne tik patį technologiją, bet ir procesus bei protokolus, kurie valdo jos naudojimą. Courboulay yra tarp tų, kurie propaguoja atsargų, tačiau aktyvų požiūrį į AI plėtrą ir integraciją, kuris reikalauja atidžiai apsvarstyti galimus poveikius visuomenei.
Logistikos sektoriuje AI ir didelių duomenų taikymas, kaip tai pabrėžė Guennoni darbai, yra vis svarbesnis. Išplėtota prognozavimo ir optimizavimo galimybė lemia reikšmingą atliekų ir išmetimų sumažinimą. Logistikos industrija patiria didelį pokytį, naudodama AI maršrutų optimizavimui, atsargų tvarkymui ir numatomai priežiūrai, siekdama pagerinti efektyvumą ir sumažinti aplinkos poveikį.
Su tema susijęs raktinių klausimų sąrašas:
1. Kaip galime užtikrinti, kad AI technologijos būtų vystomos atsakingai?
2. Kokie pranašumai taikant AI logistikoje ir tiekimo grandinės valdyme?
3. Kaip vietinės bendruomenės gali prisitaikyti prie skaitmeninio transformacijos ir iš jos gauti naudos?
Atsakymai į šiuos klausimus:
1. Atsakingą AI plėtrą galima užtikrinti nustatant etinius nurodymus, įgyvendinant skaidrumą AI sprendimų priėmimo procesuose ir įtraukiant įvairių sričių suinteresuotuosius subjektus į AI valdymą.
2. AI privalumai logistikoje apima pagerintą efektyvumą, sutaupytas išlaidas, mažesnį aplinkos poveikį ir geresnį klientų aptarnavimą per geriausią išteklių valdymą ir paklausos prognozavimą.
3. Vietinės bendruomenės gali išgauti naudos iš skaitmeninio transformacijos, pagerindamos darbuotojų kvalifikaciją, skatinant vietinę technologijų inovaciją ir užtikrinant, kad skaitmeninės sprendimai būtų pritaikyti atitikti jų konkrečias poreikius ir iššūkius.
Pagrindiniai su tema susiję iššūkiai ir kontroversijos susiję su:
– Duomenų privatumas ir apsauga: Kuo daugiau duomenų naudojama, kad būtų išmokyti AI sistemos, tuo svarbiau ir sudėtingiau tampa asmeninių ir jautrių duomenų apsauga.
– Darbų dislokacija: Automatizavimas ir AI gali sukelti darbo vietų praradimą tam tikrose srityse, reikalaujant darbuotojų perkvalifikavimo ir socialinių priemonių, skirtų palaikyti paveiktus darbuotojus.
– AI parankumas: AI sistemos gali palaikyti ar padidinti esamą pasibaisėjimą ateities bičių, jei jos yra mokyklų tendencijose, lemiančiose neteisingus rezultatus tam tikrų žmonių grupių atžvilgiu.
Skaitmeninio transformacijos privalumai:
– Sustiprintas inovacijų ir konkurencingumo lygis.
– Didžiausias operatyvus efektyvumas ir išlaidų taupymas.
– Paslaugų asmeniškumas ir pagerinta klientų patirtis.
– Informuota sprendimų priėmimas per duomenų analizę.
Trūkumai apima:
– Darbų dislokacija ir būtinybė reikšmingai pertreniruoti.
– Skaitmeninės padalijimas tarp tų, kurie turi prieigą prie technologijos, ir tų, kurie jos neturi.
– Galimybė didinti stebėjimą ir imlią privatumo nykimą.
Daugiau informacijos apie su technologija susijusias temas patikimus šaltinius randama:
– Asociacija „Computing Machinery (ACM)”
– Elektrotechnikos ir elektronikos inžinerijos institutas (IEEE)
– Pasaulio ekonominis forumas (WEF)
Turėkite omenyje, kad nuorodos turi būti traktuojamos atsargiai ir tik tada aplankomos, jei jos yra patikimas informacijos šaltinis.