Mastercard naudoja dirbtinį intelektą, siekdama numatyti sukčiavimo su kortelėmis veiklą
Būdamas proaktyvus kovojant su kortelių sukčiavimu, „Mastercard“ į savo sukčiavimo aptikimo sistemas įdiegė dirbtinį intelektą (AI). Šis inovatyvus žingsnis yra skirtas nustatyti kreditines ir debetines korteles, kurios buvo pateiktos nelegaliems veiksmams, prieš jas išnaudojant ir atlikdamas neteisėtus mokėjimus ar sandorius, nusikaltėliai. Vienas iš dažniausių ir veiksmingiausių sukčiavimo būdų yra kortelių klonavimas, taip pat žinomas kaip skimmingas; ši technika leidžia vagiams nukopijuoti banko duomenis ir atlikti neleistinus mokėjimus ar sandorius.
Patobulintos saugos priemonės, skirtos užkirsti kelią klonavimui ir kitiems sukčiavimo būdams
Išnaudodami dirbtinį intelektą, „Mastercard“ žengė svarbų žingsnį prognozuodami sukčiavimo būdus, veiksmingai nustatydami pažeistas korteles. Sėkmingai įdiegus šią programą, finansų institucijos gali greitai keisti tokias riziką turinčias korteles, apribojant sukčiavimo naudojimą. Kibernetinio nusikaltėlių specialistas Enrique Dutrá paaiškina, jog šis įrankis veikia aptikdamas, kur ir kaip vartotojo registracijos duomenys gali būti pavojingi, pagreitindamas problemos sprendimo pastangas tiek susijusiam individui, tiek kitiems klientams, galintiems nesuvokti duomenų pažeidimo.
Proaktyvus atsakas į kortelių saugumo grėsmes
„Mastercard“ technologinis naujinimas ketinamas pradėti pasirodyti ateinančiais dienomis Jungtinėse Valstijose. Su laukiamais teigiamais rezultatais, platesnė įgyvendinimo galimybė jau matosi horizonte. Šie išankstinių priemonių veiksniai apima mokėjimo sandorių modelių analizę ir kontekstinę informaciją, tokia kaip geografinė padėtis ir korteles įvardijančių fragmentų, pagreitinant saugos procesą korteles turintiems žmonėms.
Kortelių pramonės gigantai siekia patobulinti apsaugą
„Mastercard“ pastangos atsiranda tarptautinės kortelių bendrovės „Visa“ veiklos mažinimo įpratinti kortelių numerius JAV veiklos sąlygomis. „Visa“ iniciatyvos rodo reikšmingą posūkį link dinaminių numerių naudojimo skirtingiems sandoriams, nurodant plačią nukrypimą nuo tradicinių kortelių saugumo metodų. Šis lemiamas pokytis, nors ir iššūkis bei galbūt ilgas, signalizuoja apie saugos priemonių sandorių srityje posūkį, bylojantis apie įsipareigojimą apsaugoti finansinius duomenis nuo nuolat besivystančių kibernetinių grėsmių.
AI technologijos integravimas sukčiavimo prevencijoje yra didelis „Mastercard“ pastangų priešintis kortelių sukčiavimui žingsnis. Šioje temoje kalbama apie klausimus, tokius kaip AI algoritmų efektyvumas, dinaminių kortelių numerių poveikis ir privatumo rūpesčiai.
Svarbiose klausimų atsakymuose:
– Kodėl AI galingas įrankis sukčiavimo aptikimo srityje?
AI algoritmai gali analizuoti didelius kiekius transakcijų duomenų realiuoju laiku, aptikti anomalijas, kurios gali reikšti sukčiavimo veiksmus. AI gali išmokti iš modelių ir laikui bėgant tobulėti, padarant sukčiavimo aptikimo sistemą patikimesnę ir dinamiškesnę.
– Kokie iššūkiai susiję su AI diegimu sukčiavimo prevencijos srityje?
Vienas iš pagrindinių iššūkių yra balansas tarp klaidingai teigiamų ir klaidingai neigiamų rezultatų. Per daug reguliuojant AI, kad būtų pernelyg jautrus, tai gali lemti teisėtų mokėjimų atsisakymą, tuo tarpu nepakankama reguliacija gali leisti sukčiavimui praslinkti. Be to, kibernetiniai nusikaltėliai nuolat kurti naujas schemoms, tai reiškia, kad AI sistemoms nuolat reikia mokytis ir prisitaikyti.
– Ar yra privatumo rūpesčių, susijusių su AI naudojimu sukčiavimo aptikimo srityje?
Taip, AI naudojimas reikalauja asmeninių ir transakcinių duomenų tvarkymo, tai kelianti privatumo rūpesčius. Užtikrinti, kad šie duomenys būtų tvarkomi saugiai ir atitinkant privatumo įstatymus, tokius kaip GDPR ar CCPA, yra labai svarbu.
Privalumai ir trūkumai:
– Privalumai:
– AI gali aptikti sukčiavimą greičiau ir tiksliau nei rankiniai metodai.
– Proaktyvus aptikimas gali sutaupyti finansų įstaigoms ir klientams nuo nuostolių, prieš tai įvykdžius sukčiavimą.
– Nuolatinis mokymas leidžia AI sistemoms prisitaikyti prie naujų sukčiavimo taktikų.
– Trūkumai:
– AI sistemos gali būti brangios diegti ir reikia kvalifikuotos personalo valdybos.
– Yra rizika dėl klaidingai teigiamų rezultatų, kurie gali nepatogiai paveikti klientus ir galbūt pakenkti įstaigos reputacijai.
– AI sistemos gali būti taikomos išsamiems kibernetiniams atakoms, kurios kertasi su saugiklių algoritmais.
Susijusios nuorodos:
Norėdami gauti informacijos apie „Mastercard“ technologijas ir paslaugas, galite apsilankyti jų oficialioje svetainėje adresu Mastercard.
Norėdami sužinoti daugiau apie „Visa“ iniciatyvas, galite nueiti į pagrindinę „Visa“ svetainę: Visa.
Pamarkčiuokite, kad abiejose svetainėse buvo teigiama, kad jos galioja 100% žinių atkirtimo dieną. Visuomet užtikrinkite, kad apsilankytumėte saugioje ir oficialioje finansinių sandorių ir informacijos svetainėje.
The source of the article is from the blog lokale-komercyjne.pl