Vietnamoje inovatyvus vasaros stovyklos, naudojančios Generatyvinę dirbtinę intelektą, kurį kurstantis keičiamas švietimo peizažas, suteikia mokytojams galimybę kurti asmeniškus mokymosi patirtis savo mokiniams. Ši tiesiogiai priėjusi metodika viršija tradicinį vieno dydžio taisytės visiems mokymo metodą, atsižvelgdama į individualius mokymosi stilius ir rezultatus. Svarbiausia tai, kad ji suteikia mokytojams įrankius ir įgūdžius integruoti dirbtinį intelektą į STEM sritis, skatinant labiau pritaikytą mokymo metodą.
Nepaisant akivaizdžių Generatyvinio dirbtinio intelekto privalumų, daugelis vietnamiečių mokytojų vis dar negavo pakankamų mokymų, kaip naudoti šias galingas priemones. Siekiant užpildyti šią spragą, aljansas, sudarytas iš STEAM for Vietnam, JAV ambasados Vietnamoje, Scratch Foundation, Hanojaus mokslo ir technologijų universiteto bei Vietnamo inovatyvaus bendrojo lavinimo fondo (VIGEF), pradėjo išsamų mokymo iniciatyvą.
AI vasaros stovykla, taip pat žinoma kaip Mokytojo mokymas, yra nuolatinis pastangų įvesti skaičiavimo mąstymą ir Generatyvinio dirbtinio intelekto taikymus, tikslas – kelti švietimo kokybę visoje šalyje. Šis programa taip pat siekia sukurti atsidavusią švietimo bendruomenę, kuri remia lygias ir aukštos kokybės mokymosi galimybes visiems vietnamiečių mokiniams.
Per 12 internetinių sesijų, vykstančių kas sekmadienį nuo birželio iki rugpjūčio, dalyviai bus vadovaujami dirbtinio intelekto ekspertų, sukuriant praktinius AI taikymus STEM švietime. Užbaigus kursą, mokytojai bus įgalioti kurti įtraukiančius ir dinamiškus mokymosi medžiagas, pritaikyti mokymo planus ir greitai įgyvendinti Generatyvinius AI projektus.
Be to, švietimo parama nebaigiasi su vasaros stovykla. Artėjančios renginių apima STEAMese festivalį 2024 m. spalio mėn., Dieną Pietryčių Azijos Scratch praktikų susitikimams 2024 m., taip pat planuojamas serijas internetinių bendruomenės kūrimo dirbtuvių nuo 2024 m. rugsėjo mėn. iki 2025 m. kovo mėn. Toks nuolatinis renginių srautas užtikrina, kad vietnamiečių mokytojai išlieka pirmaujantys technologijų integravime švietime.
Svarbūs klausimai ir atsakymai:
Kas yra Generatyvinis dirbtinis intelektas?
Generatyvinis dirbtinis intelektas apibrėžia dirbtinio intelekto algoritmus, galinčius generuoti naują turinį, mokantis iš esamų duomenų. Švietimo kontekste jis gali kurti asmeniškas medžiagas ir vertinimus.
Kodėl asmeniškas mokymasis yra svarbus?
Asmeniškas mokymasis spręs skirtingus individualių mokinių mokymosi greitį, būdą ir interesus, galbūt vedant prie geresnės įtraukos ir švietimo rezultatų.
Koks yra Mokytojo mokymo AI vasaros stovyklos reikšmė?
Stovykla suteikia mokytojams žinių ir įgūdžių, reikalingų integruoti Generatyvinį AI į jų mokymą, ypač STEM srityse. Tai gali suteikti pedagogams galimybę sukurti įtraukiančias ir sėkmingas mokymosi aplinkas.
Svarbiausi iššūkiai ir kontroversijos:
Vienas iš svarbiausių iššūkių yra skaitmeninis atotrūkis, kuris gali apriboti prieigą prie reikiamos technologijos visiems mokiniams ir mokytojams, ypač kaimo ar socialiai neapsaugotų vietovių atžvilgiu. Be to, yra poreikis nuolatinei palaikymo ir profesiniam tobulėjimui pedagogams, kad jie galėtų išlikti žingsniu priešą judančioms dirbtinio intelekto technologijoms, kurios gali būti išteklių intensyvios.
Kontroversijos gali kilti dėl duomenų privatumo ir etiško dirbtinio intelekto naudojimo švietime klausimų, kadangi Generatyvinės AI sistemos norint veiksmingai turi prieigą prie didelių duomenų kiekių. Kita susirūpinimą kelianti sritis gali būti galimybė dėl mažesnio žmogaus sąveikos mokymosi procese, kai AI potencialiai gali pakeisti kai kuriuos mokytojo-mokinio sąveikos aspektus.
Privalumai ir trūkumai:
Privalumai:
– Pritaikytas mokymasis: Jis atitinka individualius mokinio poreikius, didindamas mokymosi efektyvumą.
– Mastabilumas: AI gali padėti tvarkyti didelius klasės dydžius, užtikrinant individualų dėmesį.
– Nuolatinis tobulėjimas: AI sugebėjimas prisitaikyti ir tobulėti laikui bėgant galėtų lemti nuolat tobulinamas švietimo priemones.
Trūkumai:
– Diegimo kaina: Reikalingas didelis pradinis investavimas infrastruktūrai ir mokymui.
– Techniniai iššūkiai: Mokytojai turi būti įgudę naudoti AI įrankius, ką reikalauja išsamūs mokymai ir technologinis raštingumas.
– Priklausomybė nuo technologijos: Per didelis priklausomumas nuo AI gali riboti tradicinius mokymo metodus ir žmogiškus elementus, kurie yra svarbūs mokinių vystymuisi.
Verta paminėti, kad papildoma informacija, pvz., apie interneto prieinamumą Vietnamoje ar technologijų paplitimą vietnamiečių mokyklose, būtų tinkama, bet reikalauja atnaujintų ir konkrečių duomenų, todėl jos čia nėra įtrauktos.
Norėdami gauti daugiau informacijos apie platesnius temos aspektus, galite apsilankyti šiame nuorodoje: UNESCO. O norėdami sužinoti daugiau apie dirbtinio intelekto principus ir technologijas, būtų naudinga apsilankyti Asociacijos dirbtinio intelekto pažangos skatinime. Prašome atsiminti, kad šios nuorodos nukreipia į pagrindinius domenus, o konkretų turinį reikia ieškoti iš ten.