Svarstantys kaip Pagrindinės ekonomikos pabrėžia dirbtinio intelekto (AI) saugumo, inovacijų, įtraukties ir visapusiško valdymo nepaprastą svarbą. Ši pabrėžimas kilo per internetinį susitikimą, kurį vedė Jungtinės Karalystės premjeras Rishi Sunakas ir Pietų Korėjos prezidentas Yoon Suk Yeol, kuris apėmė įtakingas ekonomikas kaip G7, Europos Sąjungą, Singapūrą, Australiją ir Pietų Korėją.
Būtinybė užtikrinti AI saugumą kaip būdą saugoti visuomenės gerovę ir demokratinius procesus buvo tvirtai patvirtinta, ypač Pietų Korėjos prezidento Yoono pabrėžiant susirūpinimą dėl gilios padirbtų vaizdo įrašų grėsmės.
Dalyviai pripažino bendrųjų valdymo struktūrų vertę, leidžiančių efektyviai sąveikauti. Jie pabrėžė planus įsteigti saugumo institutų tinklą ir bendradarbiauti su tarptautinėmis organizacijomis, siekiant geriau įveikti rizikas.
Svarbios technologijų įmonės ir institucijos taip pat prisiekė dėl savo pasiryžimo visiškam AI saugumui. Vardai, tokie kaip Zhipu.ai, remiamas Kinijos „Alibaba”, taip pat Tencent, Meituan, Xiaomi, Jungtinių Arabų Emyratų Technologijų Inovacijų Instituto, „Amazon“, „IBM“ ir „Samsung Electronics“, visi sutiko paskelbti saugumo struktūras, skirtas rizikų matavimas ir mažinimas iki priimtino lygio, užtikrinant skaidrų ir atskaitingą valdymą.
METR narė Bibi Barnes, šalininkė AI modelio saugumui, reikalavo tarptautinės sutarties dėl AI plėtros „raudonųjų linijų”, kurios žymėtų neleistinas pavojus viešajai saugai. Kompiuterių mokslininkas Yoshua Bengio, AI srityje inovacijų pionierius, nuoširdžiai priėmė šiuos savanoriškus įsipareigojimus, bet pabrėžė reikalavimą įvesti lydymąsias teisės aktų nuostatas.
Susitikimo kraštinėse dalyse pokalbiai tapo sutelkti į nedelsiamus praktinius klausimus dėl AI sveikatos ir finansų sektoriuose, kaip pažymėjo Cohere atstovas Aidan Gomez.
Kaip papildomą pastabą, Pietų Korėjos pareigūnai minėjo Kinijos nebuvimą naujausiame susitikime, bet patvirtino Kinijos dalyvavimą besislėgiančiame ministrų sesijame. Prestižiniame susitikime dalyvavo Elonas Muskas iš „Tesla“, buvęs „Google“ vykdančiasis direktorius Ericas Schmidtas, „Samsung“ pirmininkas Jay Y. Lee ir kiti AI pramonės lyderiai.
Saugumas ir Valdymas AI srityje
Saugumas ir valdymas dirbtinės intelektikos srityje yra esminiai, nes jie padeda tvarkyti rizikas, susijusias su AI technologijų diegimu. AI sistemos gali paveikti privatumą, saugumą, ekonomiką ir net geopolitinį balansą, ir šios rizikos reikalauja visapusiškų valdymo strategijų, kad užtikrintų, jog AI nauda visuomenei, tuo pačiu sumažindamos žalas.
Pagrindiniai klausimai:
1. Kaip užtikrinti AI saugumą? AI saugumo užtikrinimas reiškia saugius algoritmus, duomenų privatumo apsaugą, patikimų saugumo priemonių įdiegimą ir budrumą prieš grėsmes, tokioms kaip AI sukurtų giluminių atraižų atpažinimas.
2. Kokie iššūkiai AI valdyme? Iššūkiai apima balansą tarp inovacijų ir etinių klausimų, tarptautinį bendradarbiavimą dėl standartų ir visuomenės poveikio valdant AI įdiegimus valdymą.
3. Kaip galima išlaikyti įtraukumą AI plėtros procese? Įtraukumą galima išlaikyti įtraukiant įvairių asmenų grupę į AI plėtros procesą ir kurdami AI sistemas, kurios tarnauja įvairiems visuomenės sluoksniams be išankstinio nublokščiavimo.
Pagrindiniai iššūkiai ir kontroversijos:
– Tarptautinis sutarimas: Tarptautinio sutarimo dėl AI valdymo pasiekti iššūkis, nes skirtingos šalys turi skirtingus prioritetus ir politiką, susijusią su technologijų naudojimu ir reguliavimu.
– Duomenų privatumas: Kadangi AI sistemos dažnai remiasi dideliais duomenų rinkiniais, užtikrinant asmenų duomenų privatumą, kuriems naudojami duomenys, yra pagrindinis rūpestis.
– Autonominiai Ginklai: Potencialus autonominių ginklų kūrimas ir įdiegimas sukėlė etinius ir saugumo ginčus.
Privalumai:
– AI turi potencialą skatinti inovacijas, ekonominį augimą ir pagerinti efektyvumą įvairiose srityse.
– AI gali padėti sprendžiant sudėtingus problemų sprendimo scenarijus, kurie yra už žmogaus galimybes, pvz., greitai analizuojant didelius duomenų rinkinius.
Trūkumai:
– Yra darbo vietų pakeitimo rizika, kai AI sistemos perima už žmonių tradiciškai atliekamus uždavinius.
– AI sistemos gali skatinti išankstinį nusistatymą, jei jos nebus išmintingai projektuojamos, atvedant prie diskriminacijos ir nelygybės.
Nors straipsnyje nenurodomi konkrečūs tinklalapių nuorodų, siūlomos sritys, susijusios su AI valdymu ir galimai dalyvaujančiomis tokiuose susirinkimuose, apimtų:
– Pasaulio sveikatos organizaciją (WHO) sveikatos priežiūros AI srityje.
– Tarptautinį Sutartinių Banke (BIS) finansų AI srityje.
– Jungtines Tautas (JT) diskusijoms dėl tarptautinių AI politikų ir sutarčių.
– IEEE techniniais ir etiniais standartais AI.
– Oxfordo interneto institutas AI tyrimams ir valdymui.
Prašome atkreipti dėmesį, kad rekomenduojama patikrinti nuorodas, kai tai reikia prieš naudojimą, atsižvelgiant į tai, kad straipsnyje nėra pateiktos tiesioginės URL nuorodos.