Revoliucionalizuojant kelių darbus su dirbtinio intelekto technologija
Inovatyviame žingsnyje Transporto ministerija bando naujausią sistemą, kurią įgalina kompiuterinės regos ir dirbtinio intelekto (AI) koncepcijos. Ši sistema moka identifikuoti kelių dangos defektus su ypatinga tikslumu. Ji įrodė, kad realiu laiku aptikusiai septynis kelio paviršiaus defektų tipus yra daugiau nei 90% tikslumo. Tai apima ilginius įtrūkimus, skersinius įtrūkimus, aligatorinius įtrūkimus, nusidėvėjimą, nutekėjimą, duobes ir kraigo defektus.
Išnaudojant dirbtinį intelektą, ministerija lūžinėja tikrą kelio sąlygų atspindį, įgalindama strateginį planavimą remontams. Be to, yra bendradarbiavimas su Nacionaline informacinių technologijų departamentu dėl dirbtinio intelekto integracijos į privalomų automobilių tikrinimų vieningą informacinę sistemą. Per dieną analizuojant diagnostinius kortelės AI prognozuojama, kad bus atskleistos pažeidimai tikrinimo procese, tokiuose kaip neatitikimai transporto priemonės vaizduose ar registruojamuose numeriuose.
Kadangi saugumas yra prioritetinis, ministerija studijuoja, kaip tarptautiniai įpročiai naudoja dirbtinį intelektą įžvalgoms dėl kelio saugos, paremtų meteorologinės informacijos prognozėmis, įgyvendinti. Be to, yra planai įdiegti kalbų modelius, kad būtų galima siūlyti sektoriui skirtas patarles viešumui ir verslui.
Ministerija yra įsitikinusi, kad dirbtinis intelektas yra prioritetas didelio duomenų analizės priemonė, kuri suteiks stiprų pagrindą priimti informuotas sprendimus. Šis tobulėjimas numatytas vesti kelią svarbioms permainoms kelio priežiūros ir saugos srityje, atspindinčioms technologinių pažangų įsipareigojimą viešosios naudos labui.
Svarbūs klausimai ir atsakymai:
1. Kokie pagrindiniai iššūkiai susiję su dirbtiniu intelektu kelių priežiūroje ir saugumo srityje?
Iššūkiai apima užtikrinant dirbtinio intelekto sistemų tikslumą ir nuoseklumą įvairiomis oro ir apšvietimo sąlygomis, sprendžiant privatumo susirūpinimus dėl duomenų rinkimo, integruojant šias sistemas su esama infrastruktūra ir išlaidas, susijusias su dirbtinio intelekto sprendimų įgyvendinimu ir priežiūra. Be to, yra poreikis nuolatiniam dirbtinio intelekto modelių mokymui prisitaikant prie naujų kelių pažeidimų tipų ir didelių duomenų kiekių, kurie generuojami stebint.
2. Kokios kontroversijos gali kilti dėl dirbtinio intelekto naudojimo kelių priežiūroje ir saugumo srityje?
Kontroversijos gali sukasi apie etinius stebėjimo ir duomenų rinkimo padarinius, galimas iškrypimus dirbtinio intelekto sprendimuose dėl įgalinimo ir poveikio darbo rinkai, jei dirbtinio intelekto sistemos pradės automatizuoti užduotis, kurias ankščiau atlikdavo žmonės.
Privalumai:
– Gerinamas tikslumas aptinkant kelių defektus, ką veda prie geresnio priežiūros prioritizavimo.
– Padidinta sauga dėl kelio sąlygų ir potencialių pavojų prognozės.
– Didėjantis efektyvumas ir mažesnės išlaidos ilguoju laikotarpiu dėl strateginio, duomenimis grįsto priežiūros planavimo.
– Galimybė suteikti realiuoju laiku viešumui ir verslui patarles, pagerinant bendrą sąmoningumą ir reagavimą.
Nepatogumai:
– Pradinės didelės įdiegimo išlaidos ir galimas sutrikimas per integruojant su esamomis sistemomis.
– Duomenų nutekimo rizika ir susirūpinimai dėl sukaupiamos informacijos privatumo.
– Priklausomybė nuo dirbtinio intelekto sistemų patikimumo, kuris gali vis dar reikalauti žmogaus priežiūros.
– Galimas darbo vietų pakeitimas srityse, kuriose dirbtinis intelektas automatizuoja tradicinius vaidmenis žmonių.
Susijusios nuorodos:
Daugiau informacijos apie dirbtinio intelekto naudojimą transporto ir kelių saugumo srityje rasite organizacijų ir pramonės lyderių AI ir transporto technologijų svetainėse:
– Dirbtinio Intelekto Organizacija
– JAV Transporto Departamentas
– Tarptautinė Standartizacijos Organizacija
– Inteligentinių Transporto Sąjunga Amerikoje
Šios nuorodos veda į pagrindinius domenus, kur galite rasti papildomų išteklių apie dirbtinio intelekto integravimą į įvairias sritis, įskaitant kelių priežiūrą ir saugą.