Technologijos lyderiai susirinko Seule aptarti dirbtinio intelekto ateitį
Dirbtinio intelekto (AI) lyderiai iš viso pasaulio, įskaitant „Samsung Electronics“ pirmininką Li Jae-yongą ir „Naver GIO“ (Global Investment Officer) Li Hae-jiną, susirinko Seule aptarti rytojaus AI technologijų plėtros kelią. Bendra supratimas išryškino būtinybę kurti bendradarbiavimu grįstą tarptautinį pagrindą, skirtą ‘saugiamai AI’ auginimui.
Iš jų susitikimo aišku, kad nerimą kelia AI technologijų piktnaudžiavimas ir galimybė, jog kai kurios įmonės monopolizuotų AI modelius. Kad būtų įveiktos šios problemos, įtakingi AI stambių technologijų įmonės, įskaitant „Amazon“, „Google“, „Microsoft“, „Meta“ ir „OpenAI“, prisiekė vengti kurti AI sistemas, galinčias grėsti žmogum.
Li Jae-yong pasisako už etišką AI plėtrą
Vykstant „AI Seulo viršūnių susitikimui“, Li Jae-yong pabrėžė būtinybę vykti globalias diskusijas, skirtas mažinti AI piktnaudžiavimą ir tuo pačiu maksimaliai išnaudoti jos privalumus. Jis pabrėžė „Samsung“ įsipareigojimą naudoti savo technologiją ir produkciją prisidėjimui prie visuomenės ir užtikrindamas, kad kiekviena įmonė ir bendruomenė visame pasaulyje gautų naudos iš AI.
Li taip pat pabrėžė „Samsung“ pasiryžimą glaudžiai bendradarbiauti su pasauline bendruomene siekiant plėtoti saugias, įtraukias ir darnias AI technologijas.
Li Hae-jin vizionuoja įvairių AI modelių aspektus
Diskutuodamas apie ateities AI kraštovaizdį, „Navers“ GIO Li Hae-jinas paskatino įvairių AI modelių įvedimą. Jis kartografavo svarbą apsaugoti jaunąją kartą nuo AI technologijų smarkaus poveikio, derindamas saugumo svarstymus su besivystančiomis kultūrinėmis ir regioninėmis vertybėmis.
Pastebimų technologijų vadovų įsipareigojimas atsakingai AI plėtrai
Renginys ne tik pateikė pranešimus nuo atskirų generalinių direktorių ir įkūrėjų, bet taip pat 16 didžiųjų technologijų gigantų pasirašė AI saugos chartiją. Tarp jų buvo atstovų iš įmonių, tokias kaip „Google“ „DeepMind“, xAI ir „Schmidt Foundation“. Jie susitardė dėl saugumo pagrindo ‘frontier AI’ modeliams, atitinkančiu ginklų, masinio naikinimo priemonių plitimo saugiklius.
Galų gale, AI Seulo viršūnių susitikimas, vykęs dvi dienas, pasveikino dalyvavimą iš pagrindinių šalių, tokios kaip Didžioji Britanija, Jungtinės Valstijos, Japonija, Vokietija, Prancūzija, taip pat tarptautinės organizacijos, tokios kaip JT ir OECD. Bendras tikslas buvo skatinti inovacijas ir sustiprinti saugą, tuo pat metu skatinant įtraukimą ir bendradarbiavimą AI technologijų evoliucijoje.
Susiję pagrindiniai klausimai su straipsniu:
1. Kaip galima veiksmingai įgyvendinti tarptautinį AI saugumo pagrindą?
– Tarptautinis AI saugumo pagrindo įgyvendinimas reikalauja tarptautinio konsensuso dėl etinių standartų, skaidrumo AI plėtros procesuose, reguliavimo priemonių bendradarbiavimo ir geriausių praktikų dalijimosi. Tai apima mechanizmų kūrimą, kad būtų galima stebėti ir užtikrinti nuostatus tarp suinteresuotųjų šalių.
2. Kokie yra AI potencialūs pavojai, kurie reikalauja saugumo pagrindo?
– AI kelia kelis pavojus, įskaitant tendencingus sprendimų priėmimą, privatumo pažeidimą, darbo vietų pakeitimą, saugumo spragas, galingų autonominių ginklų kūrimą ir nelygybės sustiprinimą. Jei neužtikrinamas tinkamas AI valdymas, gali kilti žala individams ar visuomenei apskritai.
3. Ką galima padaryti, kad užtikrinti, jog AI nauda būtų teisingai paskirstoma?
– Teisingas paskirstymas reikalauja aktyvių priemonių, skirtų uždaryti skaitmeninio atotrūkio spragas, investuoti į švietimą regionams su mažomis pajamomis, atvira prieiga prie AI tyrimų ir technologijų, taip pat politikos, kuri neleistų pernelyg daug galios susitelkti tarp nedaugelio įmonių ar šalių.
Svarbiausios iššūkiai ir kontroversijos:
1. AI Etika ir Valdymas: Iššūkis yra aiškinti ir taikyti etinius standartus AI plėtrai skirtingose kultūrose ir teisinėse struktūrose.
2. Privatumas ir Duomenų Apsauga: AI labai priklauso nuo duomenų, kylantys klausimai apie privatumą ir sutikimą, ypač atsižvelgiant į įvairias nuostatas, tokias kaip GDPR ir CCPA.
3. Darbo Pavojaus: Automatizavimas ir AI gresia pakeisti daugelį darbų, sukuriant socialinius ekonominius iššūkius.
4. Autonominiai Ginklai: Lethalinių autonominės ginklų sistemų (LAWS) kūrimas yra ginčytinas klausimas, kurį daugelis ekspertų ir aktyvistų ragina prevenciškai uždrausti.
5. AI Tendencingumas ir Teisingumas: Vyrauja diskusijos dėl to, kaip spręsti ir užkirsti kelią AI tendencingumui, kuris gali palaikyti diskriminaciją.
Privalumai, siekiant saugios AI praktikos:
1. Rizikos Mažinimas: Saugumo struktūros gali sumažinti AI piktnaudžiavimo riziką, užtikrindamos, kad technologijos pažanga neatskleistų nepatenkinamai pakenkimų.
2. Viešasis Pasitikėjimas: AI atsakingas plėtimas gali padėti kurti viešąjį pasitikėjimą technologijomis, didinant naudojimo rodiklius ir palaikymą inovacijoms.
3. Ekonominiai Pranašumai: Saugi AI skatina aplinką, naudingą ekonomikai, kad verslai galėtų klestėti aiškiomis gairėmis ir vartotojų pasitikėjimu.
Dabartinės AI Plėtros Trajektorijos Trūkumai:
1. Reguliatyvinė Atsilikimas: Reguliamentos dažnai negali laiku palydėti sparčiai besivystančios AI technologijos, kylant potencialiems išnaudojimo spragoms.
2. Etiškos Dilemos: AI kelia sudėtingus etinius klausimus, kuriems gali trūkti aiškaus atsakymo, pavyzdžiui, automatizacijos morale kritiškose sprendimų priėmimo procesuose.
3. Nelygybė: Yra rizika, kad AI pažanga naudos tik galingoms įmonėms ar šalims, sustiprindama socialinius ekonominės nelygybės skirtumus.
Norėdami gauti informacijos apie AI tendencijas, globalias technologijų politikas ir etinius reikalavimus, šie atitinkami domenai gali būti naudingi:
– Jungtinės Tautos
– OECD
– Google’s DeepMind
– Samsung Electronics
– Naver