Dirbtinis intelektas Sulaikė Tradiciją Futbolo Sudėties Parenge
Kai susiduriama su iššūkiu atrinkti geriausią metų futbolo sudėtį, dauguma fanų ir ekspertų gali nesutarti dėl skirtingų nuomonių ir kriterijų. Tačiau tai tampa dar įdomiau, kai į šį iššūkį ima įsitraukti dirbtinį intelektą naudojanti kompanija.
Olocip, dirbtinio intelekto kompanija, įkurta buvusio Real Madrid žaidėjo Estebano Granero, pasinėrė į sporto analitikos areną. Jie paskelbė savo pagrindinę žaidėjų atranką Primeira Liga 2023/24 sezonui, naudodami deimanto formavimą 4-4-2. Jų požiūris yra grindžiamas algoritmu, kuris analizuoja daugiau nei 65 skirtingų atakos, gynybos ir žaidimo kūrimo kintamųjų, kad galėtų padaryti savo pasirinkimus.
Farense komandos Ricardo Velho, kurį vertino dėl jo neįtikėtinų sezono pasirodymų, natūraliai užėmė vartininko poziciją. Gynyba buvo atnaujinta, išryškinant kairįjį beką Wendel iš FC Porto ir dešinįjį Beką Rodrigo Gomes iš Estoril. Vidurio linijoje centro gynėjų pozicijas užėmė Zolotic iš Casa Pia ir Gabriel Pereira iš Gil Vicente, abu nugalėjo kelias iš anksto tikėtinas tradicinių kriterijų pagal didžiųjų klubų žaidėjus.
Vidurio linijos deimantinėje formacijoje spindi Rodrigo Zalasar iš Braga prižodindamas bazės, o Rafa Silva iš Benficos užima tašką. Staigmeną sukėlė Morten Hjulmand iš Sporting ir Benficos João Neves nesulaukė vietos pagal dirbtinio intelekto analizę.
Pusėse Benficos Di Maria ir Sporting Francisco Trincão teikė plotį, remianti įspūdingą puolimo dvigubą: Sporting Gyokeres ir Arouca Rafa Mujica, kurie sezoną užbaigė atitinkamai su 30 ir 20 įmuštais įvartiais, perprame būsimojo 22 įvartų žaidėjo Banza iš Braga užsitarnaujamas dirbtinio intelekto vertinimas. Ši dirbtinio intelekto parengta sudėties atranka pabrėžia technologijos vaidmens ir kontroversiško potencialo sporte didėjimą.
Dirbtinio Intelekto Revoliucija Futbolo Analitikoje
Naudoti dirbtinį intelektą (AI) norint išrinkti geriausius futbolo žaidėjus yra svarbus posūkis nuo tradicinių metodų, kurie pagrįsti daugiausiai skautų ir ekspertų nuomone. Nors Olocip naudojamas požiūris yra inovatyvus, kyla kelios svarbios klausimai dėl AI poveikio futbole:
1. Tikslumas – Kiek tikslūs AI spėjimai lyginant su tradiciniais žaidėjų atrankos metodais?
2. Šališkumas – Ar AI algoritmai gali pašalinti žmogišką šališkumą ar gali jie įtraukti naujas šališkumo formas?
3. Skaidrumas – Ar kriterijai ir algoritmai, kuriais naudojasi AI yra visiškai skaidrūs ir suprantami futbolo bendruomenei?
4. Įtaka Talento Ieškojimui – Kaip gali AI paveikti tradicinius skautų ir agentų futbole vaidmenis?
Pagrindinės iššūkiai, susiję su AI futbole, apima užtikrinti, kad duomenys paduodami į AI būtų plačių ir neprišišusių, galimybę naudoti „juodoje dėžėje” algoritmus, kuriuos sunku suprasti, ir pasipriešinimą futbolo bendruomenėje dėl nuostabių tradicinių atrinkimo metodų.
Kontroversijos gali kilti iš diskusijų dėl to, ar duomenų analizė ar žmogaus patirtis yra svarbesnė žaidėjų vertinime, ir ar tokia technologija gali sumažinti žmogaus trenerių ir ekspertų vaidmenį.
Yra keletas AI naudojimo šioje situacijoje privalumų:
– AI gali greitai apdoroti milžiniškus kiekius duomenų ir galbūt tiksliau nei žmonės.
– Ji gali paremti mažiau vertinamų talentų, pašalindama žmogiškus prietarus.
– AI gali siūlyti nuoseklią analizę skirtingoms komandoms ir žaidėjams.
Kita vertus, AI trūkumai yra:
– Galimybės per daug priklausyti nuo kiekybinių duomenų, ignoruojant kokybinius veiksnius, tokius kaip žaidėjų mentalitetas.
– Sunkumai vertinant algoritmų veiksmingumą be pilno skaidrumo.
– Pasipriešinimas nuo tradicininkų, kurie vertina žmogišką sprendimų priėmimą sporte.
Dėl nuorodų į atitinkamas pagrindines sritis, siekiant gauti daugiau informacijos šiuo klausimu apie AI įtraukimą į sporto analitiką, būtų naudinga apsilankyti šiose šaltiniuose:
– Daugiau apie AI bendrai, IBM dirba sporto analitikoje su savo platforma Watson: IBM AI Sports Analytics
– Olocip, nors ne tiesiogiai susijęs, gali būti paprastesniam paieškai ieškant informacijos apie jų kompaniją ir jų AI analizės produktus.
Svarbu paminėti, kad straipsnis, nagrinėjantį šią problemą, konkrečiai neaptardė jokių kontroversijų ar plačiosios AI vaidmens futbole konteksto, todėl svarbu įvertinti šios srities ir susijusių diskusijų tematiką. Supratimas tiek apie AI taikymo galimybes, tiek ir apribojimus futbole bus esminis, kadangi ši technologija tęsia įsiveržimą į įvairius sporto aspektus.