Slack privatumo politika kritikuojama dėl dirbtinio intelekto duomenų treniravimo praktikos.

Dirbtinio intelekto integravimas į kasdieninius programų įrankius tampa paprastu dalyku, tačiau būdas, kaip naudotojų duomenys yra panaudojami dirbtinio intelekto plėtrai, sukėlė susirūpinimą, ypač Slack naudotojų bendruomenėje. Komunikacijos platforma pripažino, kad naudoja dirbtinį intelektą siekdama gerinti naudotojų patirtį teikiant protingus pasiūlymus, tokius kaip emoji ir kanalų rekomendacijos.

Pasirūpinimas iškilo dėl duomenų analizės masto, atliekamos Slack AI, kurioje yra žinutės, failai ir visi platformos dalijami turinys. Nors įmonė tvirtina, kad duomenys nenaudojami prisidėti prie didelių kalbos ar generatyvių AI modelių, duomenų naudojimo apimtis mokymui kelia daug klausimų daugeliui naudotojų.

Dėl didėjančio diskomforto, Slack siūlo naudotojams galimybę atsisakyti, kad jų duomenys būtų naudojami mokymui AI tikslais. Darbo erdvių administratoriai raginami susisiekti su „Slack“ pagalba adresu [email protected] su tema „Slack global modelio atsisakymo prašymas“, taip nurodydami savo pageidavimus prieš naudoti duomenis šiais tikslais.

Daugelio nuomone, „Slack“ požiūris į naudotojų duomenis ir AI mokymąsi nėra idealus. Argumentuojama, kad duomenų naudojimo sutikimas turėtų būti funkcija, kurią naudotojai turi aktyviai išjungti, o ne į ką jie turi aktyviai nepasidalyti. Toks jautrumas privatumui tampa vis svarbesnis, kai dirbtinis intelektas tampa vis labiau įsivaizduojamas skaitmeniniuose komunikacijos įrankiuose.

Svarbiausios klausimai ir atsakymai:

1. Kokios pagrindinės problemos susijusios su „Slack“ AI duomenų mokymo praktikomis?
– Pagrindinės problemos apima rūpesčius dėl privatumo, duomenų naudojimo skaidrumo, sutikimo mechanizmų ir potencialaus jautraus informacijos piktnaudžiavimo.

2. Kodėl „Slack“ privatumo politika kelia susirūpinimą dėl AI duomenų mokymo praktikų?
– Susirūpinimas kyla dėl to, kad „Slack“ pripažįsta naudojanti naudotojų duomenis, įskaitant privačias žinutes ir failus, mokyti savo AI. Naudotojai ir privatumo gynėjai nerimauja dėl tokio duomenų naudojimo apimties ir sutikimo.

3. Kaip veikia „Slack“ atsisakymo mechanizmas dėl AI duomenų mokymo?
– Naudotojai ir darbo erdvių administratoriai privalo aktyviai siųsti laiškus „Slack“ pagalbai, kad būtų prašoma, jog jų duomenys nebūtų naudojami AI mokymui.

4. Kokios kontroversijos susijusios su „Slack“ AI praktikomis?
– Kontroversijos sukasi apie tai, ar „Slack“ turėtų naudoti opt-in modelį, kai kalbama apie naudotojų sutikimą ir kiek skaidrumo dėl to, kokius duomenis naudoja AI mokymui.

Svarbiausios iššūkiai ar kontroversijos:

Privatumas: Asmeninių duomenų, įskaitant galimai jautrią informaciją, naudojimas mokyti AI be aiškaus sutikimo kelio privatumo klausimus.
Skaidrumas: Naudotojai klausia apie „Slack“ duomenų praktikų skaidrumą, pavyzdžiui, kokius duomenis naudoja ir kaip jie yra tvarkomi.
Sutikimo modelis: Kai kurie iššūkių suomenys, kurie laikosi „Slack“ naudotojai kartu su tuo, kad opt-in modelis būtų labiau gerbiškai naudotojo privatumui.
Duomenų sauga: Su bet kokia didelė masto duomenų analize, yra rizika, kad duomenys bus pažeisti ar išsklaidyti. Naudotojai nerimauja dėl duomenų saugos užtikrinimo.

Privalumai ir trūkumai:

Privalumai:
– Patobulintos funkcijos: Dirbtinis intelektas gali padėti pagerinti „Slack“ naudą su protingais pasiūlymais.
– Kliento patirtis: AI paremta informacija gali padėti sukurti lanksti ir veiksmingą naudotojo patirtį.
– Inovacijos: AI naudojimas „Slack“ padeda išlikti konkurencingam ir inovatyviam sparčiai kintančioje rinkoje.

Trūkumai:
– Privatumo rizikos: Yra rizika, kad jautri duomenys bus neatsargiai atskleisti ar naudojami netinkamai.
– Naudotojų nepasitikėjimas: Naudotojai gali nepasitikėti „Slack“, jeigu jaus, kad jų privatumas yra pažeidžiamas.
– Reguliavimo susirūpinimai: „Slack“ gali susidurti su teisinėmis ir reguliavimo iššūkiais, jei jos veikla nesuderinama su privatumo įstatymais, tokiomis kaip GDPR ar CCPA.

Turint omenyje šiame straipsnyje kylančias temas, būtų tinkama pasiūlyti kelias pagrindines sritis, kur naudotojai galėtų rasti papildomos informacijos apie privatumo politikas ir dirbtinį intelektą:

– Norėdami gauti informacijos apie bendras privatumo politikas ir skaitmenines teises: Electronic Frontier Foundation
– Norėdami sužinoti naujienas ir įžvalgas apie dirbtinį intelektą: AI Trends
– Norėdami suprasti globalius privatumo reglamentus, tokius kaip GDPR: Europos Sąjunga

„Slack“ privatumo politika ir jos sąveika su dirbtinio intelekto duomenų mokymo praktikomis išlieka dinamiška tema, kurią formuoja besivystančios naudotojų požiūriai, teisiniai pagrindai ir technologijų pažanga.

The source of the article is from the blog zaman.co.at

Privacy policy
Contact