Atsakingas dirbtinio intelekto tobulinimas” toliau sulaukia didelio dėmesio, kai pirmaujančios technologijų įmonės promisą nustatyti saugumo struktūras vertinant rizikas, susijusias su naujausiais dirbtinio intelekto modeliais. Pasak „Reuters“ informacijos, šie įsipareigojimai rodo bent teorinį norą atsisakyti vykdyti konkrečias kryptis dirbtinio intelekto plėtros srityje, jei susijusios rizikos bus laikomos nepriimtinai didelėmis.
Tai ne pirmasis kartas, kai tokių garantijų siūlomos šių pramonės gigantų, keliant klausimus apie teorijos įgyvendinimą praktikoje. Nepaisant esamų rūpesčių, įsipareigojimai sulaukia dėmesio dėl pastebimo prisirišusiųjų sąrašo.
Kas įsipareigojo atsakingam dirbtiniam intelektui? Technologijų sektoriuje sąraše yra 16 subjektų, kurių sudėtyje pergalė teikiama daugiausia JAV ir Kinijos firmoms, kuriose yra pramonės lyderiai, tokių kaip „Amazon“, „Google“, „IBM“, „Meta“, „Microsoft“ ir „OpenAI“. Kinijos organizacijos, tokių kaip „Zhipu.ai“ ir „Naver“, kartu su kitomis pasaulio dalyvėmis, pvz., Pietų Korėjos „Samsung“, Jungtinių Arabų Emyratų „G42“ ir Prancūzijos „Mistral AI“, taip pat prisijungė.
Sprendžiantis asmenys prisijungia prie diskusijų aukščiausio lygio susitikime Pietų Korėjoje. Šis susitikimas, inicijuotas Pietų Korėja ir Jungtinė Karalystė, ne tik privertė dėmesį įmonių, bet ir politikų. Antro planu organizuojamas Virtualus aukščiausio lygio susitikimas su G7 šalių lyderiais, kartu su Singapūru ir Australija. Be to, numatoma, kad žemesnio lygio dialoguose dalyvaus Kinijos atstovai, parodantys platesnį susirūpinimą atsakingo dirbtinio intelekto ateitimi.
Svarbiausi klausimai ir atsakymai:
Kokie pagrindiniai su dirbtiniu intelektu susiję rizikai? Pagrindiniai rizikos faktoriai apima etinius rūpesčius, pvz., algoritminį iškreipimą, lemiantį diskriminaciją; privatumo klausimus dėl plačiai paplitusio duomenų rinkimo ir apdorojimo; potencialų darbo vietų pakeitimą dėl automatizavimo; ir buvimo išlikimo grėsmę išsivysčiusių dirbtinio intelekto sistemų, kurios gali veikti būdais, nenumatytomis jų kūrėjų, pozicijos, keliančios galimą pavojų.
Kokios iššūkiai kyla įmonėms, įsipareigojusioms laikytis etinio dirbtinio intelekto principų? Iššūkiai apima suderinimą su tarptautiniais standartais skirtingose kultūrinėse ir teisinėse sistemose, konkurencinio pranašumo palaikymą, tuo pačiu laikydamiesi savireguliavimo, užtikrinant skaidrumą dirbtinio intelekto algoritmuose, tuo patikimai apsaugant intelektinę nuosavybę ir valdant viešojo pasitikėjimo lūkesčius.
Kokios kontroversijos siejamos su etiniu dirbtiniu intelektu? Kontroversijos dažnai kyla iš atvejų, kai dirbtinio intelekto sistemos dėl neetinių veiksmų automatiškai diskriminuoja, arba kai įmonės dalyvauja išnaudojančiose duomenų praktikose. Taip pat vyksta debatai dėl to, kiek dirbtinio intelekto plėtra turėtų būti reguliuojama ir kas turėtų taikyti etikos normas.
Privalumai ir trūkumai:
Privalumai:
– Etiką vadovaujantis dirbtinis intelektas gali padidinti visuomenės pasitikėjimą technologija.
– Įmonės gali išvengti neigiamos įtakos, kylančios iš neteisingų dirbtinio intelekto taikymo atvejų.
– Etinis dirbtinis intelektas derinasi su žmogaus teisių ir socialiniais vertybėmis.
– Šios struktūros gali vesti pramonę link tvarios ilgalaikės inovacijos.
Trūkumai:
– Savireguliacija gali nepakliūti pakankamai griežtoms prieš žalą.
– Etikos gairės gali sulėtinti plėtros greitį konkurencingame sektoriuje.
– Globali vieningumo, kokia yra „etinė dirbtinio intelekto” sąvoka, gali būti sunku pasiekti.
– Etinės dirbtinio intelekto gairių įgyvendinimui gali būti susiję dideli kaštai.
Daugiau informacijos apie temą galima rasti oficialiuose technologijos įmonių tinklalapiuose ir tarptautiniuose grupėse, kuriose aptariami dirbtinio intelekto etika:
– Microsoft
– Google
– IBM
– Amazon
– Meta
– OpenAI
Svarbu pažymėti, kad kartu su įmonių įsipareigojimais, vyksta keletas tarptautinių ir nacionalinių reguliavimo iniciatyvų, skirtų valdyti dirbtinio intelekto etiką, tokias kaip ES pasiūlytas dirbtinio intelekto įstatymas. Platus sutarimas, kad dalyvaujančiųjų grupių požiūris yra būtinas atsakingo dirbtinio intelekto plėtrai, įtraukiant pramonę, politikus, visuomenę ir akademiją tapo aiškus. Tačiau etikos dirbtiniame intelekte rodikliai keičiasi, ir vyksta debatai dėl šių struktūrų efektyvumo bei poreikio taikyti įgyvendinamus reglamentus.