Microsoft pristato revoliucingą Copilot + kompiuterį su pažangiomis dirbtinio intelekto galimybėmis
Naujos technologinės revoliucijos aušroje Microsoft pristatė naujos kartos kompiuterius, turinčius vietinių dirbtinio intelekto galimybių. Copilot + kompiuterio pristatymas žymi didelį posūkį nuo ankstesnių modelių, kurie visiškai remėsi debesies skaičiavimu dirbtinio intelekto veiksmams.
Šių naujų įrenginių prestižinė savybė yra jų gebėjimas apdoroti dirbtinio intelekto užduotis tiesiogiai kompiuteryje, kitaip vadinamą „prietaiso dirbtinį intelektą”. Šis svarbus žingsnis į priekį buvo paskelbtas esąs Microsoft „Surface“ linijos pamatas, taip pat įrenginių, pagamintų Microsoft partnerių įmonių.
Su Copilot + PC vartotojams siūlomas įrankių rinkinys, pagrįstas generatyvios dirbtinio intelekto priemonėmis, esminėmis, kurios būdu pakeičia kompiuterių sąveiką. Iš jų išsiskiria greitoji vertimas, vaizdų generavimo įrankiai ir inovatyvus balsinis sąveikos sąsaja, leidžiantis vykdyti komandas be fiziškai ieškant per failus ar meniu.
Sudominantys plėtros momentai – Microsoft pristatė „Windows Recall“ funkciją, skirtą suteikti dirbtinio intelekto asistentui „fotografinę atmintį”. Ši funkcija leidžia sistemai prisiminti vartotojo virtualias veiklas, kuriant intuityvesnę vartotojo patirtį.
Pradedant nuo apie 921 eurų ($1,000), šių su dirbtiniu intelektu integruotų asmeninių kompiuterių kaina yra skirta, kad jie būtų prieinami plačiai vartotojų auditorijai. Microsoft „Surface“ planšetės ir kompiuteriai, taip pat įrenginiai iš partnerių, tokie kaip Acer, ASUS, Dell, HP, Lenovo ir Samsung, įdiegs šį naują technologinį pasiekimą.
Vartotojai gali tikėtis, kad pirmieji su „prietaise dirbtiniu intelektu“ įrengti kompiuteriai pasirodys rinkoje nuo 2024 m. birželio 18 d.
Svarbiausi klausimai ir atsakymai:
– Kaip „prietaiso dirbtinio intelekto” galimybes skiriasi nuo debesies pagrįsto dirbtinio intelekto?
„Prietaiso dirbtinis intelektas” apdoroja užduotis tiesiogiai lokaliame aparate, nesiunčiant duomenų į nutolusį serverį. Tai kontrastuoja su debesies pagrįstu dirbtiniu intelektu, kuris reikalauja duomenų siųsti ir apdoroti ant serverių per internetą.
– Kokios potencialios naudos gaunamos naudojant „prietaiso dirbtinį intelektą” asmeniniuose kompiuteriuose?
„Prietaiso dirbtinio intelekto” privalumai apima greitesnį apdorojimo laiką, didesnį privatumą ir saugumą (kadangi duomenys neperduodami per internetą) ir galimybę veikti be nuolatinio interneto ryšio.
– Kokie iššūkiai susiję su dirbtinio intelekto integravimu į asmeninius kompiuterius?
Iššūkiai apima užtikrinti vartotojo privatumą, valdyti didėjantį energijos sąnaudų kiekį, kurti dirbtinį intelektą, kuris gali efektyviai veikti įvairiose aparatūros konfigūracijose, ir galimą poreikį dėl dažnesnių aparatinės įrangos atnaujinimų, kad pasipriešintų dirbtinio intelekto pažangoms.
Pagrindiniai iššūkiai ar ginčai:
– Privatumo rūpesčiai: Su dirbtinio intelekto sistemomis, kurios gali prisiminti vartotojo veiklas, privatumas tampa svarbi problema. Vartotojai turi pasitikėti, kad jų duomenys tvarkomi saugiai ir kad dirbtinysis intelektas nesaugo jautrios informacijos be jų sutikimo.
– Etiškos apsaugos: Generatyvinis dirbtinis intelektas galėtų būti naudojamas sukurti gilius klastojimus ar skleisti dezinformaciją. Užtikrinant atsakingą šių galimybių naudojimą, kyla nuolatinis iššūkis.
– Dirbtinio intelekto veikimo disbalansas: Skirtingos aparatūros platformos gali siūlyti įvairius dirbtinio intelekto veikimo lygius, sukurdamos nelygybę vartotojo patirties srityje ir keliančios klausimus apie dirbtinio intelekto ypatybių suderinamumą ir plečiamumą.
Privalumai:
– Didinamas produktyvumas: Dirbtinio intelekto įrankiai, tokie kaip greitoji vertimas ir balsiniai sąveikos sąsajos, gali sutaupyti vartotojams laiko ir paversti jų darbo srautus efektyvesniais.
– Vartotojo patirtis: Funkcijos kaip „Windows Recall“ buvo sukurtos, kad padarytų vartotojo patirtį intuityvesne ir asmeniškesne.
– Vietinis apdorojimas: „Prietaiso dirbtinis intelektas“ gali veikti be interneto ryšio ir siūlo potencialų pranašumą greičiu ir reaktyvumu.
Trūkumai:
– Kaina: Nors siekiant prieinamumo, dirbtinio intelekto integravimas galėtų atnešti didesnius kaštus kompiuteriams, padarydami juos mažiau prieinamus kai kuriems vartotojams.
– Energetikos sąnaudos: Pažangusis dirbtinis intelektas gali padidinti energijos sąnaudas ir trumpesnį baterijos gyvavimo laiką mobiliose įrenginiuose.
– Nebesuderinamumas: Greitas dirbtinio intelekto plėtros tempas galėtų greičiau paversti kai kuriuos įrenginius pasenusiais, kai nauji dirbtinio intelekto reikalavimai atsiranda.
Norėdami gauti daugiau informacijos apie dirbtinio intelekto technologiją ir jos integravimą į vartotojų produktus, galite aplankyti oficialią dirbtinio intelekto tyrimų ir naujienų svetainę Microsoft, arba išsiaiškinti produktus ir pranešimus didžiuose technologijų firmose, tokiose kaip Apple, IBM, ir Google, kurios taip pat atlieka didelius investicijas dirbtinio intelekto tyrimuose ir plėtroje. Šie nuorodos pateikiamos siekiant suteikti platesnį vaizdą apie vykstančius pokyčius dirbtinio intelekto srityje, ir svarbu patikrinti, kad pasiekiate naujausią ir tikslią informaciją.