Dirbtinio intelekto sukurtos muzikos era prasidėjo daug prieš jos dabartinį žymumą šioje pramonėje. Jau nuo 1956 metų pagrindai buvo užbaigti, kai kompozitorius Lejaren Hiller, bendradarbiaudamas su matematiku Leonardu Isaacsonu, naudojo Illiac I kompiuterį ir sukūrė „Illiac Suite” – įspūdingą kūrinį styginių kvartetui, kuris pažymi pirmąjį sukurta dirbtinio intelekto muzikos kompoziciją.
Naudoti dirbtinį intelektą muzikoje galbūt atrodo daugeliui kaip nauja plėtra, palyginus su išmaniojo telefono raida nuo naujo išradimo 1992 metais iki kultūrinio reikšmės nuo iPhone pristatymo 2007 metais. Tačiau, kaip tie pirmieji naudotojai, priėmę pirmuosius išmaniuosius telefonus, egzistavo pasiryžę studijų profesoriai, kurie jau ilgai eksperimentavo su dideliais, šaldytuvo dydžio kompiuteriais, kuriant muziką, dar prieš tai taptų populiaru.
Tik prieš dešimtmetį dirbtinio intelekto sukurtą muziką atrodė kaip naujovė; šiandien jis yra įrankis kuriant unikalias ir smalsias kompozicijas. Keliais mygtuko paspaudimais galite turėti keltų grupių atliktą „Su gimtadieniu” serenadą arba gregorijonų choras humoristiškai giedantį apie viduriavimą.
Tačiau, kylant dirbtinio intelekto galimybėms muzikos srityje, kyla rūpesčių dėl technologijos potencialaus poveikio muzikos industrijai ir jos atlikėjams. Nors inovacijos gali būti atsitiktinės – kaip gitaros iškreiptumo gimimas iš pažeisto stiprintuvo 1950-aisiais metais – išlieka baimė, kad dirbtinis intelektas gali pabloginti atlikėjų išnaudojimą.
Pasitelkiant pavyzdį, tokį kaip Udio, dirbtinis intelektas, sugebantis generuoti gyviškas dainas, kuris buvo aptvertas paslaptimi dėl savo mokymo metodų. Interneto eksperimentai sukėlė pasipiktinimą, nes dirbtinio intelekto sugeneruotos dainos labai primena ikoninių atlikėjų balsus ir melodijas, primenančias klasikinius hitus, galimai keliančios autorių teisių klausimus.
Atlikus žmogaus balsą su dirbtiniu intelektu, atsiranda papildomas posūkis pasakojime, kaip kad pavyzdžiui, dirbtinis intelektas sukonstravo rapą, kuriame atrodo, jog Drake naudojo Tupaco balsą taikydamassi prieš konkurentą Kendrick Lamar.
Nors gigantai kaip Sony saugo savo pagrindinius atlikėjus, auga reikalavimų reguliuoti, kad būtų apsaugoti mažesnių atlikėjų interesai. Pavojus slypi galimybėje, kad visuomenė gali pasisukti link dirbtinio intelekto sukurtos muzikos, kuri yra sukurta iš nesutikimo šaltinių, nusistovėjimo, paverčiant egzistuojančių atlikėjų daugybę ieškantys savo auditorijos ausies. Net pats dirbtinis intelektas atitinka apsauginį jausmą atlikėjų teisėms ir jų kūrinių autentiškumui.
Svarbūs klausimai ir atsakymai:
1. Ką nusako dirbtinio intelekto sukurtas muzika?
Dirbtinio intelekto sukurtas muzika reiškia kompozicijas sukurtas su algoritmų ir mašininio mokymosi įrankių pagalba. Dirbtinis intelektas gali sintetinti muziką išmokęs iš didelių duomenų rinkinių su egzistuojančiomis muzikinėmis kompozicijomis, stiliais, šablonais ir atlikėjų charakteristikomis.
2. Kokios pagrindinės iššūkiai susiję su dirbtiniu intelektu muzikoje?
Pagrindiniai iššūkiai apima užtikrinti, kad autorinės ir intelektinės nuosavybės teisės būtų gerbiamos, susidoroti su galimų muzikantų darbo praradimo grėsme ir spręsti etinius klausimus apie originalumą ir autorystę.
3. Ar yra kontroversijų apie dirbtinio intelekto sukurtą muziką, kuri imituoja egzistuojančius atlikėjus?
Taip, kilsta ginčai, kai dirbtinio intelekto sukurtas muzika labai primena tam tikrų atlikėjų darbus, galimai pažeisdama autorines teises ir keldama klausimus apie atlikėjų balsų ir stilių originalumą ir unikalumą.
Privalumai ir trūkumai:
Dirbtinio intelekto sukurtos muzikos privalumai yra:
– Inovacija ir kūrybiškumas: Dirbtinis intelektas gali sukurti unikalias kompozicijas, kurias galbūt neįsivaizduotų žmogus, išplėsdamas ką laikoma galimu muzikoje.
– Prieinamumas: Dirbtinis intelektas demokratizuoja muzikos kūrimą, leisdama asmenims be formalaus muzikos mokymosi kurti muziką.
– Pagalbinė technologija: Dirbtinis intelektas gali padėti kompozitoriams ir prodiuseriams gerinti savo muziką ar generuoti idėjas kūrybiškumui skatinti.
Trūkumai apima:
– Autentiškumo rūpesčiai: Muzikos entuziastai ir profesionalai abejoja, ar dirbtinis intelektas iš tikrųjų gali atkurti emocinę gylį ir autentiškumą, kaip tai darytų žmogaus sukurtas muzikas.
– Ekonominis poveikis: Dirbtinis intelektas galėtų potencialiai pertvarkyti tradicines muzikos pramonės modelius, grėsdamas muzikantų ir kitų pramonės profesionalų pragyvenimo šaltiniams.
– Teisiniai ir etiniai klausimai: Dirbtinio intelekto naudojimas gali sukelti sudėtingus autorių teisių ginčus ir moralinius klausimus apie AI-sukurtos muzikos nuosavybę ir originalumą.
Susijusios nuorodos:
Norėdami sužinoti daugiau apie dirbtinį intelektą muzikoje, galite apsilankyti įmonių ir organizacijų, kurios yra šios technologijos priekiniame fronte, domenų svetainėse, tokių kaip:
– OpenAI, kurie yra muzikos algoritmų, tokių kaip MuseNet, kūrėjai.
– Sony, kuris vykdo tyrimus ir plėtojimą dirbtinio intelekto muzikos srityje.
– Spotify, kuris naudoja dirbtinį intelektą muzikos rekomendacijai ir galėtų integruoti AI muzikos kūrimą.
Pastaba, kad paminėtos URL yra pagrindinės įmonių domeno nuorodos, kurios galėtų suteikti tolesnes įžvalgas į dirbtinio intelekto sukurtą muziką, ir nepaisant geriausias pastangų, tai negali būti garantuota už žinių supratimo ribų. Aplankykite šias svetaines savo nuožiūra.