„Dell Technologies žengia į ateitį su dirbtinio intelekto varomais kompiuteriais ir pažangiais serveriais“
Neseniai Las Vegase vykusioje renginyje žinomas pramonės veikėjas Dell Technologies paskelbė apie artėjančią savo gaminamų dirbtinio intelekto suderinamų kompiuterių liniją bei naujo serverio su naujausiais „Nvidia“ lustais, kuris planuojamas pristatyti 2024 m. antroje pusėje. Šis žingsnis skirtas išlaikyti impulso pelningame dirbtinio intelekto serverių rinkoje ir pasiruošti tikimam asmeninio kompiuterių rinkos atsigavimui po pandemijos sukeltos paklausos sumažėjimo.
Nauji kompiuteriai pasinaudos „Qualcomm“ procesorių apdorojimo galia, konkrečiai – „Snapdragon X“ serijos lustais, kurie garsėja savo specializuotomis neuronų apdorojimo vienetų funkcijomis, skirtomis sudėtingiems dirbtinio intelekto operacijoms atlikti. Remdamiesi šiuo, „Dell“ taip pat pristačiusi savo naujausią serverio modelį iš serijos, suderinamą su „Nvidia“ „Blackwell“ lustais, pristatydama pereinamąjį procesą nuo tradicinių oro vėdinimo sistemų link efektyvesnės skysčio vėsinimo technologijos, tikimasi ženkliai sumažinant energijos suvartojimą.
Informacijai teikiant Arthuro Lewis, „Dell“ Infrastruktūros sprendimų grupės vadovo, interviu naujienų agentūrai Reuters, „Nvidia“ lustais varomo serverio produktyviausias rangas yra greičiausias kompanijos istorijoje. Be to, tarptautinės duomenų korporacijos tyrimai prognozuoja, kad iki šių metų pabaigos išlaidos lenkti dirbtinio intelekto serveriams viršys 33 mlrd. JAV dolerių, pranašaujantys pažadų horizontas „Dell“ inovatyviam verslui.
Pagal straipsnio informaciją, „Dell Technologies“ ketina išleisti dirbtinio intelekto įgalintus kompiuterius ir aukštos našumo serverius, įrengtus „Nvidia“ pažangiais lustais, 2024 m. antroje pusėje. Nors straipsnyje pateikiama apžvalga apie „Dell“ ateities planus dirbtinio intelekto ir serverių rinkose, yra papildomi faktai ir aspektai, svarbūs aptariamai temai.
Vienas svarbus kyla klausimas:
„Kaip nauji „Dell“ dirbtinio intelekto sustiprinti kompiuteriai ir „Nvidia“ palaikomi serveriai paveiks technologijų pramonę ir vartotojų rinką?“
„Dell“ žingsnis pabrėžia kompanijos įsipareigojimą būti priekyje šiose srityse. Dirbtinio intelekto integravimas per „Qualcomm Snapdragon“ lustus gali potencialiai revoliucionizuoti asmeninių kompiuterių pramonę, teikiant pažangias galimybes automatizacijai, analizėms ir sudėtingoms apdorojimo užduotims. Pakeitimas į skysčio vėsinimo technologiją serveriuose yra įrodymas, kad pramonė ieško energiją taupančių sprendimų, atitinkančių augančias gamtos apsaugos problemas ir poreikį sumažinti veikimo sąnaudas.
Keli svarbūs privalumai, siejami su „Dell“ naujaisais produktais:
– Galingesnė apdorojimo galia sudėtingiems dirbtinio intelekto skaičiavimams.
– Energetikos taupymas ir naudos gaunamos iš skysčio vėsinimo technologijos veiksmingumas.
– Konkurencinis pozicionavimas rinkoje, kurioje vis didėja paklausa išdirbtinio intelekto galimybių.
Tačiau yra ir iššūkių bei kontroversijų, kurioms reikia skirti dėmesio:
– Perėjimas nuo tradicinio oro vėdinimo prie skysčio vėsinimo gali reikalauti mokymosi proceso ir prisitaikymo periodų technininkų komandoms.
– Kainos įdiegiant pažangias, dirbtinio intelekto gebančias sistemas ir infrastruktūrą gali būti neprieinamos kai kuriems klientams, potencialiai paveikiantys rinkos įsitraukimo tempus.
– Kaip ir su visais dirbtinio intelekto technologijomis, etiniai apmąstymai ir įmanomi išankstiniai išankstiniai teismo nuosprendžiai dirbtinio intelekto algoritmuose yra ilgametes problemas, kurios dar turi būti išspręstos.
Privalumai:
– Dirbtinio intelekto sustiprinti kompiuteriai gali pasiūlyti aukštesnį našumą dirbtinio intelekto taikymams, suteikdami vartotojams pranašumų mašininio mokymosi ir duomenų analizės uždaviniuose.
– Skysčiu vėsinami serveriai gali lemti patikimesnį ir tylesnį veikimą, kas yra būtina duomenų centrų srityje.
– Naujų technologijų diegimas gali pritraukti naują klientų auditoriją ir atkurti susidomėjimą asmeniniais kompiuteriais po susijusių su pandemija nuosmukio.
Trūkumai:
– Viršutinė kaina, įdiegiant aštrias technologijas, gali būti aukšta, kas gali riboti prieigą mažesnėms įmonėms ar biudžeto reikalavimus tenkinantiems vartotojams.
– Perėjimas prie naujos infrastruktūros, pavyzdžiui, skysčio vėsinimo, gali prireikti reikšmingų investicijų į naujas priemones ir ekspertizę.
– AI sistemų kompleksiškumas gali sukurti sudėtingesnę mokymosi kreivę ir galimybių integracijos iššūkius su egzistuojančiomis technologijų ekosistemomis.
Norėdami sužinoti daugiau apie „Dell Technologies“ ir jos ateities planus, galite apsilankyti kompanijos oficialiame tinklalapyje: Dell Technologies.
Norėdami sužinoti daugiau apie „Nvidia“ ir jos pasiūlymus dirbtinio intelekto ir serverių rinkose, apsilankykite Nvidia.
Norėdami sužinoti daugiau apie naujausias pažangiąsias dirbtinio intelekto ir serverių technologijas, būtų naudinga aplankyti Qualcomm, nes jie yra priešakyje kuriante dirbtinio intelekto lustų technologiją, panašią į straipsnyje paminėtą „Snapdragon“ seriją.