NVIDIA pristato GPU architektūros pionieriaus Davido Blackwell’o vardą
Drąsiu žingsniu į po-GPT-4 epochą NVIDIA pirmauja lenktynėse kurti kitos kartos GPU, skirtų kalbos modeliams, paskelbdama savo naujausią vaiką, Blackwell. Šis GPU pristina iki 30 kartų didesnę našumo padidėjimą nei jo pirmtakas, tuo pat metu mažindamas išlaidas ir energijos sunaudojimą 25 kartus. Pavadinęs pagal Davida Haroldą Blackwellą, pirmąjį afroamerikietį, įtrauktą į Nacionalinę Mokslų Akademiją, Blackwell GPU pasiruošęs reikšmingai prisidėti prie dirbtinio intelekto pramonės.
Pasiunčiant patobulintą dirbtinio intelekto apdorojimą su NVIDIA Blackwell
Turintis 208 milijardus tranzistorių ir pagamintas naudojant TSMC specialų 4 nm procesą, Blackwell GPU yra skirtas ypatingai dideliems kalbos modeliams (LLM). Jis aprūpintas antrąja generacijos transformatorių varikliu ir penktais NVLink tinklo technologijos variantais, suteikiant galimybę iki 576 GPU mainytis duomenimis be problemų. Ši inovacija žymi reikšmingą žingsnį link imituoti milžiniškų vienvaldžių GPU klasterių galimybes, gerinanti LLM mokymą ir inferenciją.
Rivalsių įmonės GPU plėtros srityje
Neatsilaikantys, pradedantys kaip Groq, nuolat vedasi ant NVIDIA pėdų, baigę GPU plėtotę, galinčią pagreitinti užduotis 13 kartų greičiau nei dabartinis pramonės standartas. Jų pardavimai jau auga. Be to, Cerebras ir G42 pradėjo darbą prie Condor Galaxy 3 superkompiuterio, kuris giriasi net 8 exaFLOPS našumo rodikliu. Su 4 trilijonais tranzistorių, WSE-3 lustas Condor Galaxy 3 pažymi rekordą skaičiavimuose, su pajėgiomis pasiekiančiomis 125 petaFLOPS piką.
NVIDIA Blackwell ruošiamas diegimui vyriausiose debesų paslaugų teikėjų ir dirbtinio intelekto įmonių, tokių kaip „Microsoft“, „Amazon“, „Meta“, „Google“ ir „OpenAI“, taip, kad našumo pagerinimas galėtų revoliucionizuoti AI sektorių ir ne tik.
Svarbiausi klausimai ir atsakymai:
Kokie yra svarbiausi tobulinimai, pristatyti su NVIDIA „Blackwell GPU“?
NVIDIA „Blackwell GPU“ pristato reikšmingą našumo padidėjimą iki 30 kartų, palyginti su jo pirmtakais, tuo pat metu mažindamas išlaidas ir energijos naudojimą iki 25 kartų. Jis yra specialiai pritaikytas dideliems kalbos modeliams (LLM) su antrąja generacijos transformatoriaus varikliu ir penktosios NVLink technologijos naudojimu.
Kas buvo David Harold Blackwell ir kodėl GPU pavadintas jo vardu?
David Harold Blackwell buvo garsus afroamerikietis matematikas ir statistikas, pirmasis afroamerikietis, įtrauktas į Nacionalinę Mokslų Akademiją. NVIDIA pavadino savo naujausią GPU architektūrą jo garbei, norėdama pagerbti jo indėliui į šią sritį.
Kas yra pagrindiniai konkurentai „NVIDIA“ srityje, kuri vykdo AI GPU plėtrą?
Tolesni pradedantys kaip Groq, turintys 13-kartį pagreitį palyginti su dabartiniu standartu, ir įmonės kaip Cerebras ir G42, kurios dirba su įspūdingomis skaičiavimo metrikomis, yra pagrindiniai „NVIDIA“ konkurentai šiame sektoriuje.
Pagrindinės iššūkiai ar ginčai:
Vienas pagrindinis iššūkis yra užtikrinti, kad programinės įrangos ekosistema galėtų visiškai pasinaudoti „Blackwell“ tipo GPU aparatūros galimybėmis. Kita problema – etiniai įvertinimai, susiję su pažangiais AI galimybėmis, įskaitant potencialias darbuotojų perkėlimo ir gilių netikrų paveikslelių sukūrimo pasekmes.
Privalumai:
– Reikšmingas našumo padidėjimas suteikia galimybę pagreitinti AI mokslinius tyrimus ir plėtrą.
– Mažesnis energijos sunaudojimas padeda spręsti skaičiavimo infrastruktūros aplinkos poveikį.
– Apsiėjimas prie tokių GPU kaip „Blackwell“ galimybės galėtų lemti permainas įvairiose srityse, tokiomis kaip sveikatos apsauga, autonominių transporto priemonių ir finansų sritys.
Trūkumai:
– Auksoti „GPU“ atbulinių galūnių kainos gali būti draudžiamos mažesnioms įmonėms ir įstaigoms.
– Gali būti padidinta priklausomybė nuo kelių pagrindinių bendrovių, kurios teikia kritinę AI infrastruktūrą, galimai vedant monopoliškoms situacijoms.
– Sparčios pažangos AI galimybėse gali pralenkti mūsų gebėjimą efektyviai valdyti ir reglamentuoti technologiją.
Susijusios išteklos:
Norint gauti daugiau informacijos apie naujausius tobulinimus AI ir GPU technologijoje, galima aplankyti tokių įmonių puslapius kaip „NVIDIA“ adresu NVIDIA, Groq adresu Groq, Cerebras adresu Cerebras, taip pat organizacijų, tokių kaip Nacionalinė Mokslų Akademija, tinklalapius adresu Nacionalinė Mokslų Akademija. Šie ištekliai suteikia vertingų įžvalgų apie esamus tendencijas ir besikuriančias technologijas dirbtinio intelekto srityje.
The source of the article is from the blog zaman.co.at