Paskutinę savaitę dirbtavimai dirbant su AI buvo technologinio pažangos spektaklis, kuomet pirmaujančios įmonės pristačiusios naujausias AI vizijas ir įrankius. „Google“ 14 d. pradėjo pirmus puslapius su labai lauktu metiniu renginiu, „Google I/O 2024“, pristatydamas iniciatyvas, kurios, jo manymu, paskatins IT ekosistemą eiti pirmyn.
„Google“ pristatė AI palaikomą apžvalgos funkciją savo paieškos varikliui, pasitelkdama generatyvų AI „Gemini“, kuris dialogo formatu pokalbiauja su vartotojais, suvesta paieškos rezultatus į kumpinę formatą, pakeisdama būdą, kaip internete surandama informacija.
Daugiafunkcinė AI buvo dar viena peršokimo šalutinė iš „Google“ įrankio pavidalu „Projektas Astra“, sudėtingas AI asistentas, gebantis suprasti ir reaguoti tiek į balsus, tiek į vaizdinius įvesties signalus. Šis asistentas tvarko ir informuoja vartotojus apie jų tvarkaraščius, integruodamas asmeninę informaciją iš įvairių „Google“ paslaugų, tokių kaip „Gmail“, „Docs“ ir „Kalendorius“.
Papildomi pagėrimai, „Google“ pristatė savo pažangą AI su „VEO“ video generavimui ir „Imagen3“ paveikslų kūrimui, kartu su naujausia šeštosios kartos savo savitadai AI lustu, vadinamą „Trillium“. Šie pranešimai pabrėžė „Google“ stiprų buvimą AI srityje.
Tačiau, pagrindinį dėmesį pritraukė „OpenAI“ GPT-4o įvedimas, modelis, kuris ne tik žengia žingsnį prieš savo pirmtaką, GPT-4, bet ir šuolį į naują realybės lygį. Šis daugiafunkcinis modelis įspūdingas savo galimybe realiu laiku bendrauti teksto, vaizdo ir garso formatais, aiškiai žengiant į AGI (dirbtinis bendrasis intelektas) pažadus.
GPT-4o gebėjimas bendrauti keletu būdų dvigubai greičiau nei jo „GPT-4 Turbo“ iteracija buvo išsiskiriantis bruožas. Studentas, bespęs apie 320 milisekundžių, šis modelis pristato naują amžių iš karto įsitraukiant į skaitmeninius asistentus. Be to, jis supranta apie 50 kalbų, reikšmingas šuolis link personifikuotu, panašius į tuos, kuriuos kartais numanoma mokslinės fantastikos pasakojimuose.
Išvadose, nors „OpenAI“ GPT-4o galėtų būti pritraukęs šviesos sritį, greitai žengiantys žingsniai, abi įmonės AI srityje padaryti, yra lygiai vertinami. Jie simbolizuoja savaitę, kurioje technologijų gigantai sparčiu tempu plėtoja AI inovacijas.
Remiantis padiskutuotu AI inovacijų, atskleistų, yra papildomas faktai, pagrindiniai klausimai, iššūkiai, bei ginčai, kurie gali būti aktualūs temai, taip pat privalumai ir trūkumai šių AI pažangų:
Papildomi faktai:
– „Google“ turi istoriją AI inovacijų, tokios kaip DeepMind’s AlphaGo kūrimas, kuris nugali pasaulio čempiono Go žaidėją.
– „OpenAI“, organizacija, stovinti už GPT-4o, anksčiau sukūrė modelius, tokius kaip DALL-E ir CLIP, kurie demonstruoja daugiafunkcinį gebėjimus.
Pagrindiniai klausimai:
– Kokia yra daugiafunkcinės AI poveikio darbo rinkai ir įgūdžių reikalavimų klausimas?
– Kaip šios AI modelių specialistų plėtrai sprendžia privatumo klausimus ir duomenų saugumą?
– Kokios etinės pasekmės atsiranda naudojant AI, artimai bendraujančią su asmeniniais duomenimis?
Iššūkiai ir ginčai:
– Duomenų privatumas: Kai AI sistemos tampa vis labiau integruotos su asmeniniais duomenimis, vartotojo privatumo ir sutikimo valdymas tampa vis sudėtingesnis.
– AI iškraipymas: Tiek „Google“, tiek „OpenAI“ modeliai treniruojami didžiulėse duomenų rinkinio srityse, kurios gali atskleisti visuomeninius iškraipimus, vedant į potencialų diskriminaciją.
– Reguliavimas: Greitas AI plėtojimas kelia iššūkius dabartiniams reguliavimo rėmams ir kelia klausimus apie tai, kaip reglamentuoti šias technologijas.
Privalumai:
– Padidėjęs veiksmingumas: Sistemos, tokios kaip GPT-4o, gali drastiškai sumažinti laiką, reikalingą įvairioms užduotims, įskaitant bendravimą ir duomenų analizę.
– Pasiekiamumas: AI įrankiai gali pašalinti kalbos barjerus ir pagelbėti skirtingo gebėjimo vartotojams per patobulintus sąsajas ir daugiafunkcinius gebėjimus.
Trūkumai:
– Priklausomybė: Priklausymas AI gali priversti žmogų nuvertinti žmogaus kognityvinius gebėjimus, susijusius su atmintimi ir problemų sprendimu.
– Darbo vienstykė: Kadangi AI tampa vis galingesnė, kai kuriuose sektoriuose gali sumažėti žmogaus darbo paklausa.
Daugiau tyrinėjimui, čia yra nuorodos į pagrindinius įmonių sritis:
Straipsnis pabrėžia svarbų etapą dirbtinių intelektų augimo galimybėse, nurodydamas trajektoriją link integruotesnių, veiksmingesnių ir galbūt net autonominio AI sistemų. Svarbu, kad visuomenė ir reguliuotojai aktyviai įsitrauktų į šias plėtotes, kad būtų maksimaliai padidinti privalumai, tačiau atkreipiant dėmesį į atsirandančius iššūkius atsakingai.