Dirbtinio intelekto (AI) atsiradimas neginčijamai atnešė transformacinį laikotarpį į įdarbinimo procesą, ženkliai pakeičiantį tai, kaip darbdaviai vertina kandidatų atranką. Kai Aljasko programų inžinierius Džošas Holbrokas 2020 m. prarado darbą ir susidūrė su darbo paieškomis, jis iš pirmo žvilgsnio patyrė dirbtinio intelekto įtaką šiuolaikiniam darbuotojų atrankos procesui. Jo susidūrimas su AI atrenkamais gyvenimo aprašymais ir chatbotų surengiamomis pokalbių interviu atspindėjo tiek neišvengiamą ateitį, tiek dabartinę realybę darbuotojų ieškančių asmenų.
Kadangi kandidatai, panašūs į Holbrooką, susiduria su dirbtinio intelekto labai paveikta darbo rinka, tradiciniai gyvenimo aprašymai tapo suderinami su AI formatu. Ši permaina privertė darbininkus esminai pertvarkyti savo asmeninę prekinį ženklą. AI dabar svarbus atrankos programose, kuriomis skirstomos paraiškos, kuriamos darbo aprašymai ir vertinamos įgūdžiai, paverčiant atrankos procesą patirtimi, kuri daugeliui atrodo be asmenybės ir kartais net netinkama, nes ji skęsta tiek kandidatus, tiek darbdavius po algoritmais sugeneruotų atitikimų bangų.
Žmogiškų resursų valdymas, srityje, skirta talentų atradimui ir priežiūrai, istoriškai buvo orientuotas į augimo galimybes ir kritinį veiklos grįžtamąjį ryšį. Šiuolaikinėje darbo rinkoje pastebimas spaudimas procesų ir žmonių valdymo praktikoms, kurios ne tik palaiko ekonominę gyvybingumą, bet ir skiria vieną organizaciją nuo kitos, kas laikoma teigiamu vystymuisi.
Dirbtinio intelekto kilimas atrankos srityje atnešia tiek galimybes, tiek iššūkius. Iš vienos pusės, viešai paplitusi klaida yra manyti, kad robotai niekada negali prilyginti žmonių efektyvumui. Tačiau mašinos vis labiau įrodo savo vertę tinkamumu demonstruoti įgūdžius. Dirbtinio intelekto įtaka atrankose vis labiau pripažįstama; „ResumeBuilder“ ataskaita prognozuoja, kad 2024 m. 43% įmonių surengs pokalbius, naudodamos AI.
2018 m. technologiniai žmogiškųjų išteklių tobulinimai drastiškai pakeitė kandidatų šaltinius ir prisitaikymą prie rinkos pokyčių, nes įmonės ieškojo konkurencinės pranašumo. Dabar neišbandptai įmonės turi didelę galimybę sutaupyti išteklius automatizuodamos atrankos procesą ir suteikiant vadovams suderintas sprendimų priėmimo priemones. Specializuota AI programa leidžia tiksliau įvertinti kandidato gebėjimus darbo vietoje ir padeda žmogiškiems išteklių vadovams sumažinti darbo krūvį.
AI sugeba kopiuti žmogaus smegenis, kuris leidžia jai suteikti efektyvius atrankos rezultatus, ypač kai algoritmai pritaikyti konkrečiam uždaviniui. Personalo atrankoje AI vis labiau pripažįstamas kaip lemiamas veiksnys. Palyginti su kitomis ŽR funkcijomis, AI labiau siejama su atranka, kuri padeda įmonėms pritraukti geriausius talentus. Remiantis „Deloitte“ ataskaita iš 2017 m, 38% respondentų numatė, kad per ateinančius 3–5 metus jų organizacijoje plačiai bus taikomas AI, o šis skaičius išaugo iki 42% 2018-mieji.
AI grįstas atrankas taip pat patobulina kandidatų įtraukimą skatinant geresnį bendravimą tarp kandidatų ir įmonių, kas istoriškai buvo problemiška sritis. AI gebėjimas nedelsiant pateikti naujausią informaciją, atsiliepimus, pagalbą ir atsakyti į kylančius klausimus prisideda prie didelių kandidatų pasitenkinimo vertės. Ši studija, pavadinimu „Atranka per AI: Konceptualus tyrimas“, atliktas atliktas „Geetha R. & Bhanu Sree Reddy D.“ 2018 m., siekė ištirti AI poveikį atrankos procesui.
Svarbiausios klausimai ir atsakymai:
K: Kaip AI pakeičia darbo paraiškos procesą kandidatams?
A: AI keičia darbo paraiškos procesą automatizuodamas gyvenimo aprašymų atranką, vykdydamas pradinius pokalbius per chatbotus ir vertindamas įgūdžius per algoritmus. Tai primeta pareikalauti kandidatams optimizuoti savo gyvenimo aprašymus AI atpažinimui, padarant asmeninį prekinį ženklą svarbesnį.
K: Kokie yra pagrindiniai iššūkiai, susiję su AI skatina atranka?
A: Pagrindiniai iššūkiai apima galimus algoritmų įkoduotų iššūkių, asmeniškos informacijos praradimą atrankos procese ir duomenų privatumo klausimą kandidatams. Be to, darbo ieškantys asmenys gali rasti sunku suprasti, kaip padaryti, kad jų paraiškos išsiskirtų su AI sistemomis.
K: Kaip AI pagerina bendravimą tarp kandidatų ir įmonių atrankos procese?
A: AI įrankiai gali skatinti geriau bendravimą, teikdami greitus atnaujinimus, atsakant į klausimus, siūlydami vadovavimą ir atsiliepimą kandidatams laiku, kas pagerina kandidatų įsitraukimą ir pasitenkinimą.
Privalumai ir trūkumai:
Privalumai:
– Efektyvi atranka: AI gali greitai pralaimėti tūkstančius paraiškų, identifikuodamas tinkamiausius kandidatus daug greičiau nei žmogus.
– Kainų efektyvumas: Automatizuodamos atrankos proceso dalis, įmonės gali sumažinti darbo užmokesčio išlaidas ir perskirti ŽR išteklius kitoms strateginėms iniciatyvoms.
– Konkrečus vertinimas: AI sumažina žmogišką klaidą ir iškraipymus pradinės atrankos metu, sukurdama tvirtesnį įvertinimo procesą.
– Duomenimis pagrįsti įžvalgos: AI gali suteikti pažangius analizės duomenų srautus dėl atrankos tendencijų ir kandidatų sėkmės laiko, padėdami organizacijoms tobulinti savo darbuotojų įdarbinimo praktikas.
Trūkumai:
– Algoritminiai iššūkiai: Jei rūpestingai nepasiruošta ir prižiūrima, AI sistemos gali išsaugoti iššūkius, kuriuos jos apmokymo duomenyse egzistuoja, ką lemia neteisingas kandidatų atrinkimas.
– Asmens informacijos praradimas: Atrankos procesas gali pasirodyti be asmens, kas gali nukreipti kandidatus, abejojančius žmogišku sąveika ir atsiliepime.
– Techninis supratimas: Darbo norintys asmenys turi išmokti, kaip optimizuoti savo gyvenimo aprašymus ir skaitmeninę buvimo vietą AI, kas gali būti barjeras mažiau techniškai žiniasklaustiems asmenims.
– Duomenų privatumo susirūpinimai: AI kilimui atrankoje kyla susirūpinimų, kaip kandidatų duomenys renkami, saugomi ir naudojami.
Pagrindiniai iššūkiai ir kontroversijos:
– Adresuojant etikos svarstymus ir galimus iššūkius dirbtinio intelekto atrankos įrankiuose.
– Suderinant efektyvumą atrankoje su poreikiu žmogiškai nuobaudžiai ir sąveikai priimti sprendimus dėl įdarbinimo.
– Užtikrinant skaidrumą atrankos procese ir kaip AI priima sprendimus.
– Tvarkyti darbo vietų pakeitimų baimės, kai AI automatizuoja daugiau užduočių, paprastai atliekamų žmonių darbuotojų.
Norėdami sužinoti daugiau apie inovacijas ir diskusijas apie dirbtinį intelektą, galite apsilankyti šiame nuorodoje: IBM Watson. IBM Watson yra viena iš pirmaujančių dirbtinio intelekto srityje ir teikia įžvalgas apie tai, kaip AI naudojamas įvairiose srityse, įskaitant atranką.