Google pristato inteligentinius pokalbių robotus Gemini konferencijoje „I/O Developer“
Naujausioje „I/O Developer“ konferencijoje Google parengė didelius investicijas dirbančias su dirbtine intelektu ir ypatingą dėmesį skyriai naujam pokalbių robotui Gemini. Šio AI valdomo pokalbių roboto integracija įvairiose paslaugose yra siekiama patobulinti programų, tokias kaip „Google Calendar“, „Gmail“ ir „Messages“, funkcionalumus.
Tikslas – leisti Gemini’ui spręsti sudėtingas užklausas „Google Search“, teikiant vartotojams suprantamus sprendimus įdėtingoms problemoms. Be to, Gemini kuriamas analizuoti ir interpretuoti vizualinę informaciją per išmaniuosius telefonų kameras, potencialiai padedant vartotojams spręsti konkrečias problemas.
AI Integracija per Google Platformas nurodo būsimus pokročius
Kartu su Gemini pristatymu, Google taip pat pristatė Projektą „Astra“, pažangų AI balso asistentą, ir „Veo“, savo naujausią pastangą AI vaizdų kūrimo generavime, kurios sugeba kurti vaizdinius įrašus, viršijančius vienos minutės ženklą. Šie projektai siekia išplėsti kūrybinio turinio gamybą ir kasdieninę naudą.
Reguliavimo kliūtys ir išleidimo datos lieka neaiškios
Nors susijaudinimas dėl šių AI pokročių yra akivaizdus, Google nepatvirtino, kada vartotojai gali tikėtis pasiekti šias naujas funkcijas. Be to, technologijų gigantas pripažįsta potencialias problemas, susijusias su Europos Sąjungos duomenų apsaugos reglamentu.
Šis pranešimas artimai seka po „OpenAI“ įvedimo „ChatGPT-4o“, nurodant sparčią evoliuciją pokalbių robotų AI modelių srityje, kuri toliau sparčiai transformuoja technologiją ir jos taikymus.
AI svarba Google verslo strategijoje
AI yra pagrindinis Google ilgalaikės vizijos elementas, su technologijų gigantu įtraukiant mašininį mokymą ir dirbtinį intelektą per savo produktų paketą. Šios technologijos padeda gerinti paieškos algoritmus, reklamos taikymą, kalbų vertimą ir dar daugiau, tuo pat metu skatindamos inovacijas srityse, pvz., autonominiu vairavimu per savo seserės įmonę „Waymo“.
Pagrindiniai klausimai ir atsakymai:
– Kokį vaidmenį AI atlieka Google ekosistemoje?
AI yra esminis vartotojų patirties pagerinimas per asmeniškumą, didinančios efektyvumo, teikiant gilesnes žinias per Google paslaugas, įskaitant paiešką, reklamą ir turinio rekomendacijas.
– Kodėl reguliavimo kliūtys gali būti reikšmingos AI plėtrai?
Reguliavimo iššūkiai, ypač regionuose, tokiais kaip ES su griežtais duomenų apsaugos teisės aktais, gali riboti duomenų, kuriuos AI sistemoms galima pasiekti ir naudoti tipus, galbūt lėtindami inovacijas ir sukeliant sudėtingumus susijusius su tinkamumu laikytis reglamentų.
– Kokios iššūkiai susiję su pokalbių robotų AI modeliais?
Iššūkiai apima užtikrinant, kad modeliai suprastų kontekstą, tvarkytų daugiakryptes konversacijas, išlaikytų tikslumą ir vengtų kurti žalingus ar tendencingus atsakymus.
Pagrindiniai iššūkiai ir kontroversijos:
AI sistemų, pvz., Gemini, kūrimas ir diegimas susiduria su keliais iššūkiais, įskaitant vartotojo privatumo išlaikymą, duomenų apsaugą, užtikrinant, kad AI sprendimo priėmimas būtų skaidrus ir teisingas, ir neigiamos informacijos plitimo prevenciją. Taip pat yra AI įprastas būsimasis klausimas, kuris gali parodyti ar sustiprinti tendencingus elgesio ar sprendimus, jei nebus tinkamai apmokytas ir patikrintas.
Privalumai ir trūkumai:
Privalumai:
– Patobulintas vartotojų patyrimas su asmeniškesnėmis ir efektyvesnėmis sąveikomis.
– Geriau tvarkomi duomenys ir kompleksiniai problemų sprendimo gebėjimai.
– Naujos kūrybinės galimybės turinio generavime.
Trūkumai:
– Galimas darbo vietų pakeitimas su padidėjusia automatizacija.
– Etiniai rūpesčiai, toki kaip privatumo pažeidimas ir tendencingumas AI.
– Didėjęs saugumo rizikų, susijusių su sudėtinga taikoma, pavojimais susidomėjusiems AI, tikslu.
Daugiau apie Google AI tyrimus ir plėtrą galite rasti jų pagrindiniame tinklalapyje adresu Google. Atkreipkite dėmesį, kad kai kurios AI ypatybės, kurios kuriamos, gali tiesiogiai nebus pateiktos pagrindinėje puslapyje, tačiau svetainė dažnai skelbia naujienas ir atnaujinimus apie tokius technologinius pokročius.
The source of the article is from the blog scimag.news