Dirbtinio intelekto (AI) integravimas į kasdienį gyvenimą tapo intensyvių diskusijų tema, kurias visiškai profesionalai vykdo skirtingose srityse. Žmonės naudoja AI kasdieninėse programose, nuo nuotraukų redagavimo ir navigacijos iki netgi namų darbų pagalbos. Tačiau technologija neša ne tik naudą, bet ir reikšmingus pavojus, ypač ten, kur sprendimų priėmimas perduodamas algoritmams ar kai ji sklinda dezinformacija.
Įvykis, dėl kurio atkreiptas dėmesys į AI potencialias rizikas, susijęs su prezenteriu ir aktoriumi Collien Ulmen-Fernandes, kuris tapo manipuliuotų vaizdų taikiniu. Ekspertų panelis, kuriame dalyvavo Ulmen-Fernandes, kūrėsi, ar žmonės vis dar kontroliuoja AI, ar reikalingos griežtesnės reguliavimo priemonės ir kokia Europos konkurencinė padėtis dėl AI prieš globalius žaidėjus kaip Kiniją ir JAV.
Svarbios AI programos neseniai patenkino ES teisės aktus. AI veiksmo reglamentas nustato, kas yra leistina ir kas ne, siekiant slopinti piktnaudžiavimą ir skatinti inovacijas. Pavyzdžiui, jis reikalauja AI sugeneruotų vaizdų ir vaizdo įrašų žymėjimo ir draudžia socialinius vertinimo sistemas, kurios stebi ir įvertina individus – metodai, primenantys Kinijoje naudojamus.
Panelį, kuriame kalbama apie AI ateitį ir jos valdymą, kurį vedė Gundula Geiginger, sudarė įvairūs pranešėjai. Tarp jų buvo Vanessa Cann, AI specialistė ir startuolio NYONIC įkūrėja; Ursula Poznanski, knygos „Die Burg” apie AI-thrillerio autorė; Sepp Hochreiter, mašininio mokymosi instituto vadovas; Wolfgang Leindecker iš „Microsoft Austria“; ir Othmar Karas, Europos Parlamento pirmininko pavaduotojas. Diskusijos bus transliuojamos per 4Gamechangers festivalį ir įvairiose platformose, įtraukdamos plačią auditoriją į šią svarbią diskusiją apie AI ateitį ir jos valdymą.
Dirbtinis intelektas (AI) svarbiausiais pranešimais dėl sparčiausio jo vystymosi ir integracijos į įvairias gyvenimo sritis. Nors straipsnyje kalbama apie dabartinius ginčus ir teisės normų pastangas Europos Sąjungoje, keli platesni aspektai verti dėmesio, norint visapusiškai suprasti AI peizažą.
Vienas svarbiausių klausimų apie AI yra: Kaip užtikrinti etišką naudojimą ir kovoti su iškraipymais AI sistemose? Atsakymas: Etiški rėmai ir skaidrumas yra svarbūs. AI kūrėjai turi įtraukti etinius svarstymus į dizaino procesą, o aiškinamojo AI iniciatyvos siekia padaryti algoritmus skaidresnius ir suprantamesnius vartotojams.
Pagrindinės iššūkiai AI srityje yra: duomenų privatumo klausimai, skaitmeninė skyryba ir galimybė darbo vietų pakeitimui. Kadangi AI sistemoms veikti efektyviai reikia didelių duomenų kiekių, asmeninės privatumo rizika yra reikšminga. Be to, yra rizika didinti atotrūkį tarp tų, kurie turi prieigą prie pažangios technologijos, ir tų, kurie jos neturi, didinančios visuomenės nelygybes. AI taip pat kelia riziką darbo rinkai, nes automatizavimas gresia išstumti darbuotojus kai kuriuose pramonės sektoriuose.
Ginčai, susiję su AI: apima jo potencialą piktnaudžiauti, pvz., stebėjime, giluminėse fake‘uose ar autonominėse ginkluotėse. AI klaidų pasekmės taip pat sukelia ginčus, ypač tuomet, kai šios klaidos veda prie diskriminacijos ar žalos.
AI pranašumai: apima padidintą efektyvumą, asmeninius patyrimus ir galimybę apdoroti ir analizuoti ažūringus duomenų rinkinius, daugiau nei žmogiškas gebėjimas. Tai gali lemti pažangą sveikatos apsaugos, švietimo ir įvairiuose kituose sektoriuose.
AI trūkumai: kelia susirūpinimą dėl žmogiško sprendimų priėmimo praradimo, sumažinto privatumo ir padidinto pažeidžiamumo cyberatakų atžvilgiu.
Norint giliau suprasti AI, suinteresuotiems asmenims siūloma aplankyti pirmaujančių AI tyrimų institutų ir organizacijų tinklalapius:
– MIT
– Stanford University
– DeepMind
– OpenAI
– Google AI
– IBM Watson
– Europos Sąjunga (dėl ES požiūrio ir AI teisės aktų)
Sveikindami su šiomis autoritatyviosiomis šaltiniais, asmenys gali būti informuoti apie naujausius pokyčius, pritaikymus ir etikos vertinimus, susijusius su besitęsiančiu dirbtinio intelekto vystymusi.